Ferramenta de IA

Revisão do AI SDK (Vercel)

O Vercel AI SDK é um SDK TypeScript unificado e de código aberto projetado para construir aplicações alimentadas por IA com streaming moderno, fallbacks e integrações multi-modelo.

shipped 4 de jul. de 2026free

Domain rating77Monthly visits4/mo

Por que importa

1SDK TypeScript de código aberto para desenvolvimento de aplicações de IA.

2Suporta streaming moderno, fallbacks e integrações multi-modelo.

3Otimizado para o ecossistema Vercel/Next.js e React.

4Inclui recursos como tool calling e desenvolvimento de agentes com segurança de tipo.

Sobre o AI SDK (Vercel)

Modelo de negócio

Open Source

Plataformas

Web, API

Público-alvo

Developers looking to build AI-powered applications.

Planos de preços

Free

Liderança

Guillermo RauchCEOLinkedIn

API Docs GitHubOpen Source

Especificações

Documentação API

Ver documentação →

GitHub

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API disponível

Sim, API pública

overview

O que é o AI SDK (Vercel)?

O AI SDK (Vercel) é uma ferramenta SDK TypeScript unificada desenvolvida pela Vercel que permite aos desenvolvedores construir aplicações e agentes alimentados por IA. Ele oferece uma abordagem agnóstica de provedor, suportando streaming moderno, fallbacks e integrações multi-modelo em vários provedores de LLM. O SDK fornece primitivas de alto nível para integrar diversas capacidades de IA em aplicações, incluindo chatbots, geração de texto, geração de dados estruturados e tool calling. Otimizado para o ecossistema Vercel/Next.js e React, ele facilita a criação de aplicações de IA prontas para produção. Desenvolvimentos recentes, como o AI SDK 7 (lançado em 25 de junho de 2026), expandiram seu foco de um chat SDK para um runtime de agente abrangente, introduzindo recursos como controle de raciocínio, contexto de ferramenta tipado e suporte para geração de voz e vídeo em tempo real. O SDK teve uma rápida adoção, com mais de 16 milhões de downloads semanais em junho de 2026.

features

Principais Recursos do AI SDK (Vercel)

O AI SDK (Vercel) oferece um conjunto abrangente de recursos projetados para otimizar o desenvolvimento de aplicações e agentes alimentados por IA em múltiplas plataformas e provedores de modelos.

Suporte multi-provedor para LLMs de OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, xAI Grok, Replicate, Fireworks, Cohere, Together AI, DeepInfra, DeepSeek e Cerebras.
Capacidades de streaming para respostas em tempo real, utilizando streaming baseado em SSE para chat e UIs generativas.
Fallbacks integrados para maior confiabilidade e resiliência da aplicação.
Tool calling e fluxos de trabalho de agente, incluindo contexto de ferramenta tipado e contexto de runtime para interações complexas.
Framework com segurança de tipo para desenvolver agentes, garantindo um comportamento robusto e previsível.
Integrações multi-modelo suportando geração de texto, imagem, voz em tempo real e vídeo.
Primitivas de alto nível para integrar capacidades de IA, como useChat, generateText, streamObject e generateObject.
Suporte para clientes Model Context Protocol (MCP) e MCP Apps, permitindo a separação de ferramentas visíveis para o modelo e ferramentas apenas para o aplicativo.
Controle de raciocínio para LLMs, com opções de reasoning padronizadas para provedores como Claude 3.7 Sonnet da Anthropic e DeepSeek R1.
Suporte a Sandbox através de uma abstração SandboxSession para execução de comandos portáteis em ferramentas e agentes.

use cases

Quem Deve Usar o AI SDK (Vercel)?

O AI SDK (Vercel) é projetado para uma gama de desenvolvedores e casos de uso, particularmente aqueles focados no desenvolvimento de aplicações web modernas com integração de IA.

Desenvolvedores construindo aplicações alimentadas por IA: Para criar chatbots, agentes conversacionais e interfaces de usuário generativas com capacidades de streaming em tempo real.
Desenvolvedores que exigem integração multi-modelo: Para unificar interações com vários provedores de LLM (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Google) através de uma API única e consistente.
Desenvolvedores focados em fluxos de trabalho de agente: Para construir agentes de IA autônomos que podem realizar ações multi-etapas e interagir com sistemas externos via tool calling.
Desenvolvedores que precisam de geração de dados estruturados: Para tarefas como extração de informações, classificação de dados ou geração de dados sintéticos usando objetos JSON com segurança de tipo.
Desenvolvedores no ecossistema Vercel/Next.js/React: Para aproveitar um SDK otimizado para seu ambiente de desenvolvimento existente, focando na prontidão para produção e implantação eficiente.

how to use

Como Usar o AI SDK (Vercel)

Para começar a usar o AI SDK (Vercel), os desenvolvedores geralmente instalam o pacote, configuram seu provedor de modelo de IA escolhido e, em seguida, integram os hooks ou funções do SDK na lógica de sua aplicação.

1Instale o pacote AI SDK usando um gerenciador de pacotes (por exemplo, npm install ai ou yarn add ai).
2Configure um provedor de modelo de IA definindo chaves de API e especificando o modelo desejado (por exemplo, GPT-4o da OpenAI, Claude 3.5 Sonnet da Anthropic).
3Utilize hooks do lado do cliente como useChat em componentes React ou Next.js para construir interfaces de chat com streaming e gerenciar o histórico de mensagens.
4Empregue funções do lado do servidor como streamText ou generateObject para interagir com LLMs para geração de texto ou saída de dados estruturados.
5Defina e integre ferramentas para fluxos de trabalho de agente, permitindo que os modelos realizem ações externas ou acessem dados específicos.
6Implante a aplicação em uma plataforma como Vercel, aproveitando suas Edge Functions para streaming e desempenho otimizados.

pricing

Preços e Planos do AI SDK (Vercel)

O AI SDK (Vercel) opera em um modelo de código aberto, tornando o SDK principal livremente disponível para uso em desenvolvimento e produção. Embora o SDK em si seja gratuito, os usuários são responsáveis por quaisquer custos associados aos provedores de modelo de IA subjacentes (por exemplo, uso da API OpenAI, uso da API Anthropic) e qualquer uso da plataforma Vercel além dos limites de seu nível gratuito.

Gratuito: O AI SDK é de código aberto e gratuito para usar.

Pros

+Unified, open-source TypeScript SDK for AI application development.
+Provider-agnostic API supporting multiple LLM providers, reducing vendor lock-in.
+Optimized for the Vercel/Next.js and React ecosystem, facilitating rapid development.
+Excellent support for modern streaming responses, crucial for real-time chat and generative UIs.
+Simplified integration of AI capabilities with high-level primitives and client-side hooks.
+Robust features for building durable AI agents, including tool calling, reasoning control, and workflow orchestration.

Cons

−While provider-agnostic, its primary optimization is for the Vercel/Next.js and React ecosystem, potentially requiring more adaptation for other frontend frameworks or backend environments.
−Some advanced features, such as React Server Components (RSC) support, are currently experimental.
−Relies on external AI model providers, incurring separate costs for model usage that are not part of the SDK itself.
−Less extensive RAG (Retrieval-Augmented Generation) infrastructure compared to specialized frameworks like LlamaIndex.ts, often requiring complementary tools for data-heavy applications.
−May not offer the same depth of low-level control over specific model parameters as direct provider SDKs (e.g., OpenAI SDK).

Políticas

Página de preços

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AI SDK (Vercel) vs Concorrentes

O AI SDK (Vercel) se posiciona como um toolkit TypeScript simplificado e agnóstico de provedor para construir aplicações de IA, particularmente otimizado para streaming web e integração de UI. Ele compete com outros frameworks que oferecem interação com LLM e capacidades de desenvolvimento de agentes.

LangChain.js↗

LangChain.js provides a comprehensive framework for building complex LLM applications with extensive tooling for agents, chains, and retrieval-augmented generation (RAG).

While Vercel AI SDK excels in streaming UI and React/Next.js integration, LangChain.js offers more extensive agent and RAG infrastructure, though it generally has a larger bundle size and can have compatibility issues with Edge runtimes due to Node.js dependencies.

OpenAI SDK↗

The OpenAI SDK offers direct, optimized access to OpenAI's models and APIs, including fine-tuning and specific model parameters.

Unlike the provider-agnostic Vercel AI SDK, the OpenAI SDK is specific to OpenAI models, requiring more manual configuration for external providers. It boasts a smaller bundle size, making it efficient for client-side applications, but lacks the built-in React/Next.js hooks and multi-provider abstraction of Vercel AI SDK.

Mastra↗

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and applications with robust graph-based workflows, memory, and observability.

Similar to Vercel AI SDK, Mastra is a TypeScript framework for AI applications and agents, supporting multiple providers and integrating with React/Next.js. It distinguishes itself with explicit control over execution through its workflow engine and human-in-the-loop functionality.

LlamaIndex.tsOn Stork

LlamaIndex.ts specializes in data indexing, retrieval-augmented generation (RAG), and agentic document processing, making it ideal for data-heavy AI applications.

While Vercel AI SDK focuses on building AI application interfaces and streaming, LlamaIndex.ts is primarily a data and retrieval framework. Many teams use both, with LlamaIndex handling the data layer and Vercel AI SDK handling the application and UI.

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