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Ferramenta de anotação com feedback visual para desenvolvedores colocarem marcadores em elementos do DOM e gerarem Markdown otimizado por IA.
overview
AgentEcho é uma ferramenta de anotação de feedback visual desenvolvida pela Areshkew que permite aos desenvolvedores colocar marcadores em elementos do DOM. Ela facilita a geração automática de relatórios de feedback em Markdown otimizados por IA para tarefas como revisões de código e relatórios de bugs.
quick facts
| Atributo | Valor | |-----------|------------------| | Desenvolvedor | Areshkew | | Preço | Freemium | | Plataformas | Web | | API Disponível | Não | | Integrações | Registro MCP | | Linguagens | JavaScript, TypeScript |
features
AgentEcho oferece recursos para feedback visual eficaz e documentação durante os fluxos de trabalho de desenvolvimento.
use cases
AgentEcho é projetado para profissionais envolvidos em desenvolvimento web, onde o feedback visual e a documentação são cruciais.
pricing
AgentEcho está disponível em um modelo freemium, oferecendo acesso gratuito sem níveis pagos ou assinaturas.
competitors
A AgentEcho ocupa um nicho único na anotação visual do DOM, diferenciando-se das ferramentas de desenvolvimento mais abrangentes.
AgentEcho é uma ferramenta de anotação de feedback visual desenvolvida pela Areshkew, que permite aos desenvolvedores colocar marcadores em elementos DOM. Ela facilita a geração automática de relatórios de feedback em Markdown otimizados por IA para tarefas como revisões de código e relatórios de bugs.
AgentEcho está disponível no modelo freemium, oferecendo acesso gratuito sem níveis pagos ou assinaturas.
AgentEcho oferece anotação visual de DOM, geração de relatórios em Markdown otimizada por IA, integração com o Registro MCP, suporte a JavaScript e TypeScript, e é adaptável para indústrias como saúde e finanças.
AgentEcho é ideal para desenvolvedores web, revisores de código e reportadores de bugs que buscam ferramentas eficientes de feedback visual e documentação.
AgentEcho se diferencia dos concorrentes ao focar em anotações específicas de feedback visual e saídas em Markdown, ao contrário de ferramentas mais amplas como o GitHub Copilot, que automatizam tarefas de desenvolvimento inteiras.