overview
Smithery란 무엇인가요?
Smithery는 Smithery AI가 개발한 AI 에이전트 개발 플랫폼으로, AI 에이전트 개발자가 Model Context Protocol (MCP)을 준수하는 에이전트 서비스를 찾아 배포할 수 있도록 합니다. 이는 MCP 서버를 검색, 호스팅 및 배포하기 위한 중앙 집중식 허브 역할을 하며, 언어 모델 에이전트와 외부 도구 및 데이터 소스의 통합을 단순화합니다.
AI 도구
Smithery 리뷰
Smithery는 Model Context Protocol (MCP) 서버를 위한 마켓플레이스를 제공하여 AI 에이전트가 외부 서비스에 연결하고 기능을 확장할 수 있도록 하는 플랫폼입니다.
shipped 2026년 4월 2일aifreemium
ai
핵심 포인트
1Smithery는 모듈형 서버를 통해 2,097개 이상의 AI 기반 기능을 호스팅하며, 웹 스크래핑, 이미지 생성 및 데이터베이스 관리 전반의 통합을 지원합니다.
2이 플랫폼은 AI 애플리케이션을 위한 도구 구성을 표준화하여 6,000개 이상의 기능에 대한 통합 복잡성을 해결합니다.
32025년 6월, Smithery.ai는 공개 후 48시간 이내에 3,000개 이상의 호스팅된 MCP 서버에 영향을 미치는 경로 탐색 취약점을 패치했습니다.
4Smithery는 유료 작업을 위한 온체인 작업 레이어인 'Claw Earn'을 도입했으며, Base network에서 USDC 에스크로를 활용합니다.
Stork’s verdict on Smithery
Smithery는 AI 에이전트용으로 표준화된 플러그 앤 플레이 시스템을 제공하지만, 호스팅 서버가 2025년 10월에 치명적인 API 키 노출 사고를 겪었습니다.
사양
API 문서
API 제공 여부
예, 공개 API
features
Smithery의 주요 기능
Smithery는 AI 에이전트 및 외부 통합의 개발, 배포 및 관리를 용이하게 하도록 설계된 포괄적인 기능 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 외부 서비스와의 AI 모델 상호 작용을 위한 개방형 표준인 Model Context Protocol (MCP)을 중심으로 합니다.
- MCP 서버 검색 및 배포: MCP를 준수하는 에이전트 서비스를 찾고 배포하기 위한 중앙 집중식 허브로, 언어 모델 에이전트를 외부 도구 및 데이터 소스와 통합합니다.
- 광범위한 AI 기능: Large Language Models (LLMs)를 웹 스크래핑 (예: Hyperbrowser, Oxylabs), 이미지 생성 (예: Stability AI, Everart), 데이터베이스 관리 (예: Neon, Supabase)를 포함한 2,097개 이상의 AI 기반 기능에 연결합니다.
- 표준화된 도구 구성: AI 애플리케이션을 위한 도구 구성 및 인터페이스를 표준화하여 사용자 정의 및 취약한 통합 문제를 완화합니다.
- 신속한 프로토타이핑 및 워크플로 자동화: AI 도구의 빠른 배포를 가능하게 하고 복잡하고 다단계적인 AI 추론 워크플로를 위해 여러 MCP 서버를 연결하는 것을 지원합니다.
- 향상된 AI 비서 기능: AI 비서에게 MCP 서버의 광범위한 레지스트리에 대한 액세스를 제공하여, 의미론적 검색을 통해 컨텍스트 유지, 과거 상호 작용 회상 및 메모리 관리를 용이하게 하며, 6,000개 이상의 기능을 제공합니다.
- 개발자 SDK 및 CLI: 개발자가 사용자 정의 MCP 서버를 로컬에서 구축, 테스트 및 배포하거나 Smithery의 인프라에 호스팅할 수 있도록 SDK 및 Command Line Interface (CLI)를 제공합니다.
- Claw Earn 온체인 작업 레이어: 'Claw Earn'은 유료 작업을 게시하고 완료하기 위한 온체인 플랫폼으로, Base network에서 빠른 지급을 위한 USDC 에스크로를 제공합니다.
- MCP 서버 품질 점수: 포괄적인 설명, 시스템 프롬프트 및 패키지 메타데이터를 기반으로 서버 품질을 평가하는 MCP Score 시스템(예: 100/100)을 구현하여 가시성과 신뢰에 영향을 미칩니다.
use cases
누가 Smithery를 사용해야 할까요?
Smithery는 주로 AI 에이전트를 구축하고 확장하는 개발자 및 조직을 위해 설계되었으며, 외부 기능 통합을 간소화하는 도구와 인프라를 제공합니다.
- AI 에이전트 개발자: MCP를 준수하는 에이전트 서비스를 검색하고 배포하여 언어 모델 에이전트와 외부 도구 및 데이터 소스의 통합을 단순화합니다.
- 에이전트 서비스 개발자: 자체 MCP 서버를 호스팅하고 배포하며, Smithery의 인프라와 마켓플레이스를 활용하여 더 넓은 도달 범위를 확보합니다.
- AI 기능 향상을 위한 기업: 언어 모델을 2,097개 이상의 외부 도구 및 데이터 소스와 통합하여 복잡한 워크플로 및 특수 AI 기능을 가능하게 합니다.
- 표준화된 AI 도구 필요 팀: AI 애플리케이션 전반에 걸쳐 도구 구성 및 인터페이스를 표준화하여 개발 오버헤드를 줄이고 신뢰성을 향상시킵니다.
how to use
Smithery 사용 방법
Smithery를 시작하려면 해당 플랫폼을 활용해 로컬 또는 클라우드 호스팅으로 MCP 서버를 발견하고 배포하며 관리합니다. 일반적으로 사용 가능한 MCP 도구를 살펴보고 이를 AI 에이전트의 워크플로에 통합하는 것으로 시작합니다.
- 1MCP 서버 탐색: Smithery 마켓플레이스를 둘러보며 사용 가능한 2,880개 이상의 MCP 호환 에이전트 서비스를 찾아봅니다.
- 2CLI 설치: Smithery 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용해 MCP 서버의 로컬 개발과 통합을 진행합니다.
- 3에이전트와 통합: 선택한 MCP 서버를 AI 에이전트에 연결해 외부 도구 및 데이터 소스로 기능을 확장합니다.
- 4인증 관리: OAuth와 세션 관리를 구성해 통합된 서비스에 대한 보안 접근을 설정합니다.
- 5Skills 배포: 맞춤형 'Skills'를 Smithery 플랫폼에 직접 업로드하고 호스팅하여 배포와 배급을 간소화합니다.
- 6사용 현황 모니터링: 플랫폼의 관측 가능성 기능을 사용해 배포된 MCP 도구의 성능과 상호작용을 추적합니다.
pricing
Smithery 가격 및 요금제
Smithery는 Freemium 모델로 운영되며, 기본 Model Context Protocol (MCP) 서버에 대한 무료 액세스를 제공하지만, 이는 속도 제한이 적용됩니다. 일반 Smithery Connect API에 대한 특정 속도 제한은 공개적으로 자세히 설명되어 있지 않지만, 플랫폼을 통해 제공되는 개별 MCP는 자체 사용량 기반 가격 구조를 가질 수 있습니다. 예를 들어, 'rate-limit-manager' MCP는 요청당 $0.001로 책정됩니다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 사용자가 선불 비용 없이 핵심 기능을 탐색하고 활용할 수 있도록 하며, 더 고급 또는 리소스 집약적인 MCP에는 사용량 기반 요금이 부과됩니다.
- Freemium 액세스: 명시되지 않은 속도 제한이 있는 기본 MCP 서버에 대한 무료 사용.
- 사용량 기반 가격: 개별 MCP는 'rate-limit-manager' MCP의 경우 '요청당 $0.001'와 같은 특정 비용을 가질 수 있습니다.
Pros
- +수천 개의 MCP 서버에 대한 중앙 집중식 레지스트리와 간편한 설치 방식을 제공해 AI 에이전트 통합을 단순화합니다.
- +CLI와 TypeScript SDK가 오픈 소스여서 개발자가 코드를 검토하고 기여할 수 있습니다.
- +LLM을 외부 서비스에 연결하는 MCP 도구를 빠르게 통합할 수 있게 해 AI 개발을 단순화합니다.
- +로컬 설치를 위해 높이 평가받는 보안 모델을 제공하며, 토큰을 사용자 기기에 보관합니다.
- +AI 에이전트를 위한 표준화된 모듈식 플러그 앤 플레이 시스템 덕분에 'AI 에이전트 퍼즐의 빠진 조각'으로 평가받습니다.
- +7,600개가 넘는 확장 기능과 Cursor, VS Code, Claude Desktop 같은 주요 플랫폼 지원으로 빠른 생태계 성장을 뒷받침합니다.
Cons
- −2025년 10월의 심각한 보안 취약점으로 3,000개가 넘는 호스팅 MCP 서버가 침해되어 API 키가 노출되었습니다.
- −Smithery CLI 초기 버전은 코드가 최소화(minify)되어 감사가 어렵다는 커뮤니티의 우려를 받았습니다.
- −호스팅 MCP 서버의 정확한 토큰 처리나 갱신 절차에 대한 명확성이 부족하며, 시크릿을 로컬에서 관리할 것을 권장합니다.
- −일부 경쟁사 관찰에 따르면, 실용성보다는 인지도 확보를 위해 작동하지 않는 Dockerfile을 GitHub에 제출하는 성장 전략이 있을 수 있다는 지적이 있습니다.
유사한 도구
Smithery 대 경쟁사
Smithery의 경쟁적 위치는 AI 에이전트 통합을 위한 표준화된 프레임워크로서 Model Context Protocol (MCP)에 중점을 둔다는 점으로 정의됩니다. 동일한 MCP 마켓플레이스를 제공하는 직접적인 경쟁업체가 제공된 데이터에 명시적으로 자세히 설명되어 있지는 않지만, Smithery는 중앙 집중식, 프로토콜 기반 생태계를 제공함으로써 일반 API 관리 플랫폼 또는 개별 AI 도구 제공업체와 차별화됩니다.
1
Composio is a developer-first platform providing a unified framework with over 1000 pre-built connectors and managed authentication for building production-grade AI agents that connect to external tools and services.
Composio offers a comprehensive, developer-focused platform with a large number of pre-built integrations and managed MCP servers, directly competing with Smithery's marketplace for MCP servers by providing a ready-to-use ecosystem for agent tool calling. It operates on a freemium model, similar to Smithery.
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Arcade is specifically focused on AI agent tool calling using the Model Context Protocol (MCP), offering a pre-built catalog of tools and an SDK for building custom tools and custom MCP servers.
Arcade is a very direct competitor to Smithery due to its explicit focus on MCP and providing a catalog of tools, whereas Smithery is described as a marketplace for MCP servers. Its pricing model is described as complex and based on 'user challenges' and 'tool executions,' which differs from a straightforward freemium structure.
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Zapier provides access to over 9,000 apps and 20,000 actions through a natural language API interface and pre-built MCP servers, simplifying AI agent integration with a vast ecosystem.
Zapier offers a significantly larger ecosystem of pre-built integrations and MCP servers compared to Smithery, targeting a broader audience of both developers and non-technical users for AI agent automation. It also has a freemium model for its core automation platform, with AI agent capabilities integrated into this offering.
4
LangChain provides an open-source framework for building AI agents, while LangSmith offers an engineering platform for observing, evaluating, and deploying them, including support for extending with MCP servers.
While LangChain is primarily a framework, its extensive tool ecosystem and LangSmith's platform capabilities, including MCP server integration, make it a strong competitor for developers building and deploying AI agents that connect to external services, similar to Smithery's offering but with a broader development and operational focus. LangChain is open-source, and LangSmith offers commercial services.
AI Reputation Report
Is Smithery yours?
ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about Smithery every day. See whether they name Smithery — or send buyers to a rival.
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