AI 도구

OpenAI API 검토

OpenAI API는 음성-텍스트 및 텍스트-음성 서비스를 포함한 다양한 AI 모델에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 제공하여 개발자가 고급 AI 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 합니다.

shipped 2026년 8월 14일freemium

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핵심 포인트

1GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna를 포함한 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

2GPT-5.5와 같은 고급 모델을 위해 1M 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.

3가격대는 GPT-5.6 Luna의 경우 1M 토큰당 $0.20부터 GPT-5.6 Sol의 경우 1M 토큰당 $5.00까지 다양합니다.

4구조화된 출력을 위한 독점적인 함수 호출 기능을 제공합니다.

OpenAI API 소개

비즈니스 모델

Usage-Based (Pay Per Use)

사용량 기반 요금

$0.20 - $5.00 per 1M tokens per token

본사

San Francisco, USA

설립

2015

팀 규모

51-200

투자

Series D

총 투자금

$1 billion

플랫폼

Web, API

대상 사용자

Developers, businesses, and researchers

요금제

GPT-5.6 Sol

$5.00 per 1M tokens / per-request

• Input: $5.00 per 1M tokens
• Output: $30.00 per 1M tokens
• 1.05M context length
• 128K max output tokens

GPT-5.6 Terra

$2.00 per 1M tokens / per-request

• Input: $2.00 per 1M tokens
• Output: $12.00 per 1M tokens
• 1.05M context length
• 128K max output tokens

GPT-5.6 Luna

$0.20 per 1M tokens / per-request

• Input: $0.20 per 1M tokens
• Output: $1.20 per 1M tokens
• 1.05M context length
• 128K max output tokens

비용 예시

• Generate 1M tokens with GPT-5.6 Luna: ~$0.20
• Generate 1M tokens with GPT-5.6 Sol: ~$5.00

리더십

Elon MuskCo-Founder

Sam AltmanCo-FounderLinkedIn

Greg BrockmanCo-FounderLinkedIn

Ilya SutskeverCo-Founder

John SchulmanCo-Founder

투자자

Microsoft, Y Combinator, Peter Thiel, Founders Fund

API Docs GitHub

사양

API 문서

문서 보기 →

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

OpenAI API란 무엇인가요?

OpenAI API는 OpenAI가 개발한 클라우드 기반 프로그래밍 인터페이스 도구로, 개발자와 제품 개발 팀이 텍스트, 비전, 오디오를 위한 최첨단 AI 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있도록 합니다. GPT 시리즈(예: GPT-5.6, GPT-5.5)와 같은 대규모 언어 모델(LLM), DALL·E와 같은 이미지 생성 모델, Whisper와 같은 오디오 모델을 포함한 고급 AI 모델 제품군에 대한 액세스를 제공하며, 사용자가 입력을 제공하고 API가 생성된 완성, 이미지 또는 전사를 반환하는 "텍스트 입력, 텍스트 출력" 인터페이스로 작동합니다. API는 최대 1,000,000 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며 독점적인 함수 호출 기능을 포함합니다. 최근 업데이트에는 GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna와 같은 모델을 포함하는 GPT-5.6 제품군(2026년 8월)과 GPT-5.6 Sol용 Ultrafast Mode 도입이 포함되며, 초당 최대 750개의 출력 토큰을 달성합니다. Assistants API는 2026년 8월 26일에 사용 중단되며, Responses API 및 Conversations API로 대체됩니다.

features

OpenAI API의 주요 기능

OpenAI API는 고급 인공지능 기능을 다양한 애플리케이션에 통합하기 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 이러한 기능에는 다양한 AI 모델에 대한 액세스, 다중 모드 입력 지원, 구조화된 출력을 위한 도구가 포함됩니다.

GPT 모델을 통한 자연어 처리(NLP) 기능.
DALL·E와 같은 모델을 사용한 텍스트 프롬프트로부터 이미지 생성.
음성-텍스트 전사 및 번역 서비스 (예: Whisper).
텍스트로부터 오디오를 생성하기 위한 텍스트-음성 합성.
구조화된 데이터 추출 및 도구 사용을 위한 독점적인 함수 호출.
코드 생성, 리팩토링 및 디버깅을 위한 자동 코딩 기능.
텍스트, 비전, 오디오 입력을 처리하기 위한 다중 모드 지원.
GPT-5.5와 같은 고급 모델을 위한 최대 1,000,000 토큰의 컨텍스트 창.

use cases

누가 OpenAI API를 사용해야 하나요?

OpenAI API는 주로 애플리케이션 및 워크플로우에 통합하기 위해 고급 AI 기능이 필요한 개발자, 제품 개발 팀 및 연구원을 위해 설계되었습니다. 그 다재다능함은 다양한 산업 전반에 걸쳐 광범위한 애플리케이션을 지원합니다.

개발자: AI 모델을 사용자 지정 애플리케이션, 서비스 및 플랫폼에 통합하기 위해.
제품 개발 팀: 챗봇, 콘텐츠 생성 도구 및 가상 비서와 같은 AI 기반 기능을 구축하기 위해.
연구원: 실험을 수행하고, 데이터를 분석하며, 새로운 AI 애플리케이션을 개발하기 위해.
기업: 고객 지원, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 및 전사 서비스를 자동화하기 위해.
사이버 보안 전문가: 취약점 연구 및 사고 대응을 위해 GPT-5.6-Cyber와 같은 Daybreak 모델을 활용합니다.

how to use

OpenAI API 사용 방법

OpenAI API를 활용하려면 개발자는 일반적으로 API 키를 얻은 다음 다양한 모델 엔드포인트에 HTTP 요청을 하는 것으로 시작합니다. API 문서는 통합을 위한 자세한 지침과 예시를 제공합니다.

1OpenAI 계정을 등록하고 개발자 대시보드에서 API 키를 얻습니다.
2OpenAI Python 라이브러리를 설치하거나 직접 HTTP 요청을 사용하여 API와 상호 작용합니다.
3작업에 맞는 특정 AI 모델(예: gpt-5.6-sol, whisper-1)을 선택합니다.
4입력 프롬프트, 모델 매개변수 및 원하는 출력 형식으로 API 요청을 구성합니다.
5적절한 API 엔드포인트(예: /v1/chat/completions, /v1/images/generations)로 요청을 보냅니다.
6API의 JSON 응답을 처리하여 생성된 콘텐츠를 애플리케이션에 통합합니다.

pricing

OpenAI API 가격 및 요금제

OpenAI API는 프리미엄 및 사용량 기반 가격 모델로 운영되며, 처리된 토큰당 또는 서비스 단위당 비용이 발생합니다. 특정 가격은 모델 및 서비스 계층에 따라 다르며, 다양한 모델이 비용 효율성 또는 성능에 최적화되어 있습니다.

GPT-5.6 Sol: 100만 토큰당 $5.00 (야심찬 에이전트 작업에 최적화).
GPT-5.6 Terra: 100만 토큰당 $2.00 (효율적인 대량 작업에 균형 잡힘).
GPT-5.6 Luna: 100만 토큰당 $0.20 (일상적인 작업에 빠르고 저렴함).
비용 예시: GPT-5.6 Luna로 100만 토큰을 생성하는 데 약 $0.20가 소요됩니다.
비용 예시: GPT-5.6 Sol로 100만 토큰을 생성하는 데 약 $5.00가 소요됩니다.
컨테이너 세션: 적격 세션의 경우 최소 5분으로 분당 요금이 청구됩니다.

Pros

+Access to a wide range of state-of-the-art AI models, including GPT-5.6 series.
+High reliability, uptime, and predictable latency for API requests.
+Proprietary function calling (now 'tools') enables structured outputs and agentic workflows.
+Clear documentation and a large developer community for support.
+Multimodality support for text, vision, and audio inputs.
+Ultrafast Mode for GPT-5.6 Sol offers up to 750 output tokens per second for time-sensitive applications.

Cons

−Cost can be a concern for sustained, high-volume usage.
−Frequent model updates and deprecations (e.g., Assistants API) require continuous adaptation.
−Reliance on a single vendor for core AI infrastructure.
−Specific model capabilities and pricing can change without extensive prior notice.
−Some specialized features (e.g., highly expressive voice cloning) are better served by niche competitors.

유사한 도구

OpenAI API vs 경쟁사

OpenAI API는 다양한 다른 AI 서비스 제공업체와 경쟁하며, 각 제공업체는 오픈 소스 가용성, 특수 오디오 기능 또는 매우 사실적인 음성 생성과 같은 특정 영역에서 뚜렷한 이점을 제공합니다.

Whisper (OpenAI)↗

It is the open-source model developed by OpenAI itself, allowing for local execution or deployment on custom infrastructure.

While offering comparable quality for many speech-to-text tasks, running Whisper locally requires managing your own hardware and infrastructure, unlike the hosted OpenAI API.

ElevenLabsOn Stork

Specializes in highly realistic and expressive AI voices, including voice cloning and fine-tuning.

ElevenLabs often provides more natural-sounding and customizable voices than OpenAI's standard text-to-speech, but its free tier has usage limits and commercial use requires a paid plan.

AssemblyAIOn Stork

Offers advanced speech-to-text features like speaker diarization, content moderation, and sentiment analysis out-of-the-box via API.

AssemblyAI provides more specialized and advanced audio intelligence features than the basic OpenAI speech-to-text API, but its free tier has usage limits and pricing scales with usage.

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