overview
Open Analytics란 무엇인가요?
Open Analytics는 Open Analytics (company)가 개발한 AI 네이티브 플랫폼으로, 사업주, 마케터, 성장 팀 및 개발자가 개인 정보 보호 우선 웹 분석을 통해 트래픽과 수익을 이해할 수 있도록 합니다. 이는 수익 기여도 및 MCP 서버를 갖춘 쿠키 없는 Google Analytics 대안을 제공하여 첫 방문부터 구매까지 고객 여정을 추적합니다.
AI 도구
Open Analytics 검토
Open Analytics는 수익 기여도 및 고객 여정 이해를 위한 MCP 서버를 제공하는 쿠키 없는 Google Analytics 대안입니다.
shipped 2026년 8월 13일paid
핵심 포인트
1쿠키 없는 추적 및 실시간 분석을 제공합니다.
2수익 기여도 및 상세한 방문자 여정 매핑을 제공합니다.
3데이터 쿼리를 위한 AI 기반 채팅을 포함합니다.
4자체 호스팅 가능한 옵션을 제공하며 Core Web Vitals를 모니터링합니다.
Open Analytics 소개
요금제
Starter
$9/mo
- • Realtime dashboard and live globe
- • Funnels and conversions
- • Revenue attribution
- • Core Web Vitals
Growth
$19/mo
- • Realtime dashboard and live globe
- • Funnels and conversions
- • Revenue attribution
- • Core Web Vitals
Pro
$49/mo
- • Realtime dashboard and live globe
- • Funnels and conversions
- • Revenue attribution
- • Core Web Vitals
비용 예시
- • 500K events: ~$19/month
- • 5M events: ~$49/month
features
Open Analytics의 주요 기능
Open Analytics는 개인 정보 보호 우선 웹 분석 및 고객 여정 이해를 위해 설계된 포괄적인 기능 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 기능을 통합하고 사용자 행동 및 수익 생성에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다.
- 향상된 사용자 개인 정보 보호를 위한 쿠키 없는 추적.
- 실시간 지구본 보기가 있는 실시간 분석 대시보드.
- 구매 원인을 식별하는 수익 기여도.
- 상세한 방문자 여정 매핑 및 깔때기 분석.
- 데이터 및 통찰력 쿼리를 위한 AI 기반 채팅.
- 완전한 데이터 소유권을 위한 자체 호스팅 가능한 옵션.
- 웹사이트 성능을 위한 Core Web Vitals 모니터링.
- AI 기능을 위한 독점적인 함수 호출 및 Google Gemini 모델.
- 텍스트 기반 상호 작용을 위한 다중 모드 지원.
- 데이터 처리를 위한 MCP 서버.
use cases
누가 Open Analytics를 사용해야 하나요?
Open Analytics는 개인 정보 보호 및 수익 기여도를 강조하는 상세한 웹 분석을 찾는 다양한 이해 관계자를 위해 설계되었습니다. 그 기능은 기술 및 비즈니스 지향 사용자 모두에게 적합합니다.
- 사용자 개인 정보를 침해하지 않으면서 고객 여정 및 수익원에 대한 명확한 이해가 필요한 사업주.
- 정확한 수익 기여도 및 깔때기 분석을 통해 캠페인 최적화에 중점을 두는 마케터 및 성장 팀.
- 자체 호스팅 가능한 분석 솔루션 및 Core Web Vitals 모니터링 도구가 필요한 개발자 및 웹마스터.
- 고급 기능을 갖춘 Google Analytics의 쿠키 없는 대안을 찾는 조직.
- 빠른 데이터 쿼리 및 통찰력을 위해 AI 기반 채팅의 이점을 얻는 사용자.
how to use
Open Analytics 사용 방법
Open Analytics를 사용하려면 일반적으로 구독 요금제에 가입하고 추적 스크립트를 웹사이트에 통합한 다음 대시보드를 사용하여 데이터 분석 및 통찰력을 얻습니다.
- 1getopen.so를 통해 Open Analytics 계정을 등록하고 적합한 가격 플랜(Starter, Growth 또는 Pro)을 선택합니다.
- 2데이터 수집을 활성화하려면 제공된 추적 스크립트를 웹사이트 HTML에 통합합니다.
- 3실시간 대시보드에 액세스하여 방문자 활동 및 실시간 지구본을 모니터링합니다.
- 4특정 고객 여정 및 수익 이벤트를 추적하기 위해 깔때기 및 전환 목표를 구성합니다.
- 5AI 기반 채팅 기능을 사용하여 데이터에 대한 질문을 하고 즉각적인 통찰력을 얻습니다.
- 6Core Web Vitals 보고서를 검토하여 웹사이트 성능 문제를 식별하고 해결합니다.
pricing
Open Analytics 가격 및 요금제
Open Analytics는 세 가지 고유한 계층으로 구성된 유료 구독 모델로 운영되며, 다양한 이벤트 제한 및 사이트 허용량을 제공합니다. 모든 요금제에는 실시간 대시보드, 수익 기여도 및 Core Web Vitals 모니터링과 같은 핵심 기능이 포함됩니다. 가격 구조는 월별 이벤트를 기반으로 하며, 모든 요금제가 첫날부터 유료이며 방문자 데이터 판매에 기반을 두지 않는 비즈니스 모델임을 명시적으로 밝힙니다.
- Starter: 월 최대 50,000 이벤트 및 3개 사이트에 대해 월 $9.
- Growth: 월 최대 500,000 이벤트 및 10개 사이트에 대해 월 $19.
- Pro: 월 최대 500만 이벤트 및 무제한 사이트에 대해 월 $49.
Pros
- +Offers cookieless tracking, ensuring enhanced user privacy and compliance.
- +Provides explicit revenue attribution, linking sales directly to their source.
- +Includes AI-powered chat for intuitive data querying and insights.
- +Features self-hostable options for complete data ownership and control.
- +Detailed visitor journey mapping helps understand every step of the customer path.
- +Monitors Core Web Vitals, aiding in website performance optimization.
Cons
- −Requires a paid subscription, with no free tier for general use.
- −The 'Free for open source' option may not cover all business use cases.
- −Integration with a broader range of third-party marketing and CRM tools is not explicitly detailed beyond Slack, Telegram, and Plausible.
- −The platform's primary focus on web analytics might not cover broader product analytics features like session replays or A/B testing out-of-the-box.
유사한 도구
Open Analytics 대 경쟁사
Open Analytics는 AI 네이티브, 개인 정보 보호 우선 웹 분석 플랫폼으로, 기존 및 기타 개인 정보 보호 중심 분석 도구에 대한 포괄적인 대안을 제공합니다. 그 경쟁 우위는 쿠키 없는 추적, 명시적인 수익 기여도 및 AI 기반 기능에 있습니다.
1
Plausible Analytics↗
It offers simple, privacy-friendly web analytics without cookies, focusing on essential insights and user journeys.
Plausible provides a streamlined, privacy-first approach to web analytics, similar to Open Analytics' cookieless tracking. While it offers revenue tracking through goals, its customer journey mapping might be less granular out-of-the-box than Open Analytics' explicit 'every step of the customer journey' focus, requiring more custom event setup.
2
Matomo↗
It is a powerful, open-source analytics platform that can be self-hosted for complete data ownership and configured for cookieless tracking.
Matomo offers a comprehensive suite of analytics features, including detailed customer journey and e-commerce tracking, which can be configured to be cookieless. The trade-off for the free, self-hosted version is the need for technical expertise to set up and maintain the server, unlike the fully managed service of Open Analytics.
3
Umami↗
It provides a simple, privacy-focused, and open-source web analytics solution that is easy to deploy and use.
Umami excels in providing basic, cookieless web analytics with a focus on simplicity and privacy, making it a genuinely free alternative. However, it offers less advanced features for deep revenue attribution and multi-channel customer journey analysis compared to Open Analytics, requiring more manual effort or custom development for complex insights.
4
It is an open-source product analytics platform that combines analytics, session replays, feature flags, and A/B testing, with options for cookieless tracking.
PostHog offers a broader product analytics suite, including event-based tracking, funnels, and user paths, which can be used for customer journey and revenue attribution, and can be configured for privacy. While it provides powerful insights into user behavior, its primary focus is product analytics, which might require a different workflow or more configuration to replicate the specific revenue attribution and MCP server capabilities of Open Analytics.
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