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현대 웹을 위한 원활한 클라이언트 측 머신 러닝
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<a href="https://www.stork.ai/en/onnx-runtime-web" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/onnx-runtime-web?style=dark" alt="ONNX Runtime Web - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/onnx-runtime-web)
overview
ONNX Runtime Web는 개발자들이 웹 브라우저에서 직접 ONNX 모델을 실행할 수 있게 해주는 강력한 런타임입니다. 이는 WebAssembly와 WebGPU의 기능을 활용합니다. 이 혁신적인 솔루션은 효율적인 클라이언트 측 머신러닝 추론을 위한 경로를 제공하며, 최첨단 AI 애플리케이션을 가능하게 합니다.
features
개발자를 위해 설계된 ONNX Runtime Web은 웹 애플리케이션의 성능과 사용성을 향상시키는 다양한 기능을 제공합니다. 확장된 WebGPU 지원부터 최적화된 빌드 프로세스까지, ONNX Runtime Web이 당신의 프로젝트를 어떻게 향상시키는지 알아보세요.
use cases
ONNX Runtime Web는 이미지 처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 강력한 애플리케이션을 구동합니다. 최신 모델을 브라우저에서 직접 실행하는 다재다능함과 성능을 경험해 보세요.
웹 브라우저에서 머신 러닝 기능을 직접 구현하고자 하는 JavaScript 및 웹 개발자는 ONNX Runtime Web을 활용하여 클라이언트 측 처리 성능을 향상시키고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
ONNX Runtime Web는 음성 인식, 이미지 분할, 실시간 객체 감지와 같은 고급 응용 프로그램을 포함하여 다양한 분야에서 폭넓은 ONNX 모델을 지원합니다.
WebAssembly를 CPU 작업에 활용하고 WebGL/WebGPU를 GPU 작업에 사용함으로써, ONNX Runtime Web는 거의 네이티브 성능을 제공하며 여러 스레드를 효과적으로 처리하여 복잡한 모델의 빠른 실행을 보장합니다.
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