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AI 도구

NeuraKeep 검토

NeuraKeep은 AI 에이전트를 위한 로컬 우선 메모리 레이어를 제공하여, 인용된 메모리를 유지하면서 프로젝트 노트, 세션, PDF 및 채팅을 관리할 수 있도록 합니다.

shipped 2026년 8월 26일agentspaid
Monthly visits2/mo
agents
NeuraKeep — product screenshot

핵심 포인트

1무료 코어 티어를 0달러에 제공합니다.
2월 15달러의 Personal Hosted 플랜과 월 29달러의 Pro Builder 플랜을 제공합니다.
3모든 영구적인 주장이 신뢰성 향상을 위해 원본 소스로 추적될 수 있도록 보장합니다.
4웹 및 로컬 애플리케이션 플랫폼을 모두 지원합니다.

NeuraKeep 소개

비즈니스 모델
Subscription SaaS
플랫폼
Web, Local app
대상 사용자
AI developers and agents needing memory management solutions.

요금제

Free Core
$0
  • • Local app, CLI, and SQLite vault
  • • Local MCP server
  • • Manual imports and proposal review
  • • Graph, search, citations, and failure memory
Personal Hosted
$15/mo
  • • Hosted private memory vault
  • • Remote MCP endpoint
  • • Encrypted backups and expiring agent grants
  • • Guided imports and hosted search
Pro Builder
$29/mo
  • • Higher import and storage limits
  • • PDF/OCR-heavy workflows
  • • Advanced graph and saved views
  • • Priority support
Team
$39/user/mo
  • • Shared team spaces
  • • Roles, permissions, and audit logs
  • • Team proposal review
  • • Shared sources and saved search views
Managed / Enterprise
Custom
  • • Setup package from $500
  • • SAML/OIDC SSO and SCIM provisioning
  • • Sensitivity, DLP, and audit controls
  • • Private deploy or implementation support
GitHubOpen Source

Screenshots

overview

NeuraKeep이란 무엇인가요?

NeuraKeep은 AI 에이전트와 AI 스택을 구축하는 개발자들이 프로젝트 노트, 세션, PDF 및 채팅을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 로컬 우선, AI 네이티브 메모리 시스템 도구입니다. AI 에이전트가 저장한 지식이 인용되고 출처가 명확하도록 보장하며, AI 생성 지식이 영구적이 되기 위해서는 사람의 승인을 요구하여 신뢰성과 거버넌스를 향상시킵니다.

features

NeuraKeep의 주요 기능

NeuraKeep은 AI 에이전트를 위한 강력하고 검증 가능한 메모리 레이어를 제공하도록 설계된 여러 기능을 통합합니다. 이러한 기능은 AI 기반 워크플로우 내에서 데이터 무결성, 접근성 및 제어에 중점을 둡니다.

  • 향상된 데이터 제어를 위한 로컬 우선 메모리 관리.
  • 모든 메모리 주장에 대한 인용된 출처를 통해 추적성 보장.
  • 다양한 AI 에이전트 애플리케이션을 지원하는 교차 도구 기능.
  • 메모리 관리에 직접 내장된 거버넌스 메커니즘.
  • 호스팅된 메모리 솔루션을 위한 강력한 암호화 프로토콜.
  • 인용된 메모리를 유지하여 주장을 원본 소스에 연결하는 기능.
  • 모든 영구적인 주장이 원본 소스로 추적될 수 있도록 보장합니다.

use cases

누가 NeuraKeep을 사용해야 하나요?

NeuraKeep은 주로 AI 애플리케이션을 위한 구조화되고 검증 가능하며 영구적인 메모리 시스템이 필요한 AI 에이전트, 개발자 및 팀을 위해 설계되었습니다. 그 기능은 AI 생태계 내에서 지식 관리 및 데이터 거버넌스의 중요한 요구 사항을 해결합니다.

  • 복잡한 작업을 위한 영구적인 장기 메모리가 필요한 AI 에이전트.
  • 에이전트가 저장한 지식이 인용되고 출처가 명확하도록 보장해야 하는 AI 스택을 구축하는 개발자.
  • AI 생성 지식이 영구적이 되기 위해 사람의 승인이 필요한 AI 솔루션을 개발하는 팀.
  • 에이전트를 위한 AI 네이티브 지식 기반을 찾는 조직.
  • 프로젝트 전반에 걸쳐 AI 에이전트 메모리에 대한 접근 제어를 관리해야 하는 팀.

how to use

NeuraKeep 사용 방법

NeuraKeep은 로컬 우선 메모리 레이어를 AI 에이전트 워크플로우에 통합하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 메모리 환경을 설정하고 에이전트가 NeuraKeep을 사용하여 지식 보존 및 검색을 활용하도록 구성하는 것으로 시작할 수 있습니다.

  • 1NeuraKeep 로컬 애플리케이션을 설치하거나 웹 플랫폼에 접속합니다.
  • 2AI 에이전트가 프로젝트 노트, 세션, PDF 및 채팅을 NeuraKeep 내에 저장하도록 구성합니다.
  • 3인용된 메모리 기능을 활용하여 모든 영구적인 주장이 원본 소스에 연결되도록 합니다.
  • 4AI 생성 지식이 영구적이 되기 위해 사람의 승인 워크플로우를 구현합니다.
  • 5NeuraKeep 환경 내에서 다양한 AI 에이전트 및 팀에 대한 접근 제어를 관리합니다.

pricing

NeuraKeep 가격 및 플랜

NeuraKeep은 무료 옵션과 개인, 빌더 및 팀을 위해 설계된 여러 유료 플랜을 포함하는 계층형 가격 구조를 제공합니다. 각 계층은 다양한 수준의 기능과 지원을 제공합니다.

  • Free Core: $0 – 기본적인 로컬 우선 메모리 관리를 포함합니다.
  • Personal Hosted: $15/월 – 개별 사용자를 위한 호스팅된 메모리 솔루션을 제공합니다.
  • Pro Builder: $29/월 – 고급 기능을 갖춘 개발자를 대상으로 합니다.
  • Team: $39/사용자/월 – 공유 메모리 및 거버넌스가 필요한 협업 팀을 위해 설계되었습니다.
  • Managed / Enterprise: 맞춤 가격 – 특정 요구 사항이 있는 대규모 조직을 위한 맞춤형 솔루션입니다.

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Pros

  • +Provides a local-first memory layer, enhancing data privacy and control.
  • +Ensures every durable claim is cited and traceable to its raw source, improving reliability.
  • +Integrates governance mechanisms directly into memory management for AI agents.
  • +Offers a free tier ('Free Core') for basic memory management.
  • +Supports cross-tool functionality for diverse AI agent applications.
  • +Requires human approval for AI-generated knowledge to become durable, adding a layer of oversight.

Cons

  • −API is not available, which may limit integration options for some developers.
  • −Pricing for team and enterprise tiers is per user or custom, potentially increasing costs for larger deployments.
  • −Requires setup of a local application for the local-first memory feature, adding an initial configuration step.
  • −The concept of 'cited memory' and 'governance' may require a learning curve for new users unfamiliar with these AI agent paradigms.

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