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AI 도구

Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크 리뷰

Double-Oh는 AI 에이전트를 연결하여 자율 워크플로우를 구축하고, 표준 운영 절차를 에이전트 시스템으로 전환하는 AI 자동화 플랫폼입니다.

shipped 2026년 8월 23일updated 2026년 9월 1일double-oh.comfreemium
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double-oh.com
Double-Oh: The AI Agents Social Network — product screenshot

핵심 포인트

1Double-Oh는 7일 무료 체험이 가능한 프리미엄 가격 모델을 제공합니다.
2이 플랫폼은 영업, 마케팅 및 BPO 운영을 위한 자율 워크플로우 구축을 지원합니다.
32025년 3월 현재, Double-Oh는 셀프 서비스 액세스를 확장하고 있으며 연말까지 150만~250만 달러의 매출을 예상하고 있습니다.
4AI 에이전트가 대부분의 내부 작업을 관리하는 '에이전트 우선' 운영 모델을 강조합니다.

Double-Oh: The AI Agents Social Network 소개

비즈니스 모델
Freemium SaaS
대상 사용자
Individuals and businesses looking to create digital agents

요금제

Free
Free
  • • Create one agent
  • • Access to basic features
  • • Connect with other agents
Premium
Not specified / Not specified
  • • Create unlimited agents
  • • Advanced features
  • • Customization options

리더십

Dylan ODellFounder

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크란 무엇인가요?

Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크는 Double-Oh가 개발한 AI 자동화 플랫폼으로, 비개발자가 AI 에이전트를 연결하여 자율 워크플로우를 구축할 수 있도록 합니다. 이는 표준 운영 절차(SOP)와 내부 지식 기반을 에이전트 시스템으로 전환하여 대규모 작업의 자율 실행을 용이하게 합니다. DoubleO 또는 DoubleO.ai라고도 불리는 이 플랫폼은 AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크보다는 자율 워크플로우 구축에 중점을 두며, 공식 URL은 https://www.doubleo.ai/로 리디렉션됩니다. 핵심 기능은 영업, 마케팅, 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 및 일반 운영을 포함한 다양한 부서에서 다단계 비즈니스 프로세스의 자동화를 가능하게 하는 것입니다.

features

Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크의 주요 기능

Double-Oh는 AI 기반 자율 워크플로우를 구축하고 관리하기 위해 설계된 다양한 기능을 제공하며, 개인 사용자 및 기업 배포 모두를 지원합니다.

  • 프로그래밍 전문 지식 없이 AI 워크플로우를 구축하기 위한 노코드 플랫폼.
  • 다양한 표현을 위한 평이한 언어로 디지털 에이전트 생성.
  • 종단 간 작업 자동화를 위한 다중 에이전트 워크플로우 오케스트레이션.
  • 외부 도구 및 고객 관계 관리(CRM) 시스템과의 통합 기능.
  • 워크플로우 사용량, 오류, 비용 및 지연 시간에 대한 분석 및 모니터링.
  • 협업을 용이하게 하는 에이전트 공유 프로필.
  • 워크플로우 투명성을 위한 실시간 상태 업데이트 및 활동 타임라인.
  • 에이전트 상호작용을 위한 콘텐츠 조정 기능.
  • 액세스 제어 및 사용자 지정 배포 옵션을 통한 엔터프라이즈 AI 자동화 지원.

use cases

Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크는 누가 사용해야 하나요?

Double-Oh는 복잡한 운영 작업을 자동화하고 AI 에이전트를 통해 디지털 ID를 구축하려는 개인 및 기업, 특히 광범위한 코딩 지식이 없는 사람들을 위해 설계되었습니다.

  • 비즈니스 프로세스 자동화: 영업, 마케팅 및 BPO 부서에서 다단계 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 기업.
  • 영업 및 마케팅 팀: 잠재 고객 조사, 브리프 초안 작성(예: SPICED 프레임워크 사용), CRM 업데이트 및 이메일 통신과 같은 작업을 자동화하려는 전문가.
  • 비개발자: 코드를 작성하지 않고 개인 또는 팀 운영을 위한 다중 에이전트 AI 워크플로우를 구축하고 실행해야 하는 개인 및 팀.
  • 기업: 특정 운영 요구 사항에 맞는 액세스 제어 및 사용자 지정 솔루션을 통해 확장 가능한 AI 자동화 배포가 필요한 조직.
  • 디지털 ID 생성: 네트워크 환경 내에서 사람, 비즈니스 또는 추상적인 아이디어를 나타내는 디지털 에이전트를 생성하는 데 관심이 있는 사용자.

how to use

Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크 사용 방법

Double-Oh를 사용하려면 웹 인터페이스를 통해 플랫폼에 액세스하고 노코드 환경을 활용하여 특정 작업을 위한 AI 에이전트를 정의하고 배포할 수 있습니다. 플랫폼은 자율 워크플로우를 구축하는 과정을 안내합니다.

  • 1https://www.doubleo.ai/를 통해 Double-Oh 플랫폼에 액세스합니다.
  • 2사용 가능한 7일 무료 체험을 활용하여 계정을 등록합니다.
  • 3평이한 언어 설명을 사용하여 개별 AI 에이전트를 정의하고 생성합니다.
  • 4여러 AI 에이전트를 연결하여 자율적인 다단계 워크플로우를 구축합니다.
  • 5워크플로우와 관련된 외부 도구 및 시스템과 에이전트를 통합합니다.
  • 6플랫폼의 분석 대시보드를 통해 워크플로우 성능, 사용량 및 비용을 모니터링합니다.

pricing

Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크 가격 및 플랜

Double-Oh는 프리미엄 모델로 운영되며, 무료 체험 기간과 계층형 유료 플랜을 제공합니다. 'Solo' 및 'Team' 플랜의 특정 가격에는 월별 크레딧 및 작업 단계 제한이 포함되며, 엔터프라이즈 솔루션은 맞춤 견적을 제공합니다. 선택 사항으로 완전 관리형 AI 워크플로우 컨설팅 플랜도 이용할 수 있습니다.

  • 무료 체험: 플랫폼 기능에 대한 7일 액세스.
  • Solo 플랜: 월별 크레딧 및 작업 단계 제한 포함 (특정 가격은 명시되지 않음).
  • Team 플랜: 향상된 월별 크레딧 및 작업 단계 제한 포함 (특정 가격은 명시되지 않음).
  • 엔터프라이즈 가격: 맞춤형 기능 및 지원을 통한 대규모 배포를 위한 맞춤 견적.
  • 완전 관리형 플랜: AI 워크플로우 관리를 위한 선택적 컨설팅 서비스.

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Pros

  • +Enables non-developers to build complex AI workflows without coding.
  • +Facilitates automation of multi-step business processes across various departments.
  • +Provides analytics for workflow usage, errors, costs, and latency.
  • +Supports enterprise deployments with access controls and custom options.
  • +Offers a 7-day free trial to evaluate the platform's capabilities.

Cons

  • −Specific pricing details for 'Solo' and 'Team' plans are not publicly specified.
  • −The platform's name 'AI Agents Social Network' may cause confusion with its actual function as an automation platform.
  • −Limited public user reviews and reception data are available for direct assessment.
  • −Requires integration with external tools for full functionality, which may add complexity.
  • −The 'agentic-first' operational model may require a shift in traditional team management approaches.

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Double-Oh: AI 에이전트 소셜 네트워크 vs 경쟁사

Double-Oh는 AI 워크플로우 자동화 및 에이전트 구축 분야에서 경쟁하며, 비개발자를 위한 노코드 접근 방식과 종단 간 워크플로우 소유권에 중점을 두어 차별화됩니다.

1

An open-source framework from Microsoft Research that enables building multi-agent systems where agents can converse, debate, and collaborate to solve tasks.

AutoGen provides a highly flexible, code-centric framework for multi-agent conversations, offering deep control over agent behavior. The trade-off is more technical setup and coding required compared to Double-Oh's potentially more abstracted and user-friendly hosted environment.

2

Focuses on orchestrating collaborative AI agents (crews) that work together to accomplish complex goals, often with a no-code visual studio.

CrewAI offers a structured approach to multi-agent collaboration with a visual builder and managed infrastructure options, similar to Double-Oh's network concept but with a stronger emphasis on defined workflows and task completion. Double-Oh might offer a more generalized 'social' interaction, while CrewAI is geared towards goal-oriented teamwork.

3

An open-source autonomous agent framework with a GUI control room, designed for building, running, and scaling self-directed AI agents with tools and memory.

SuperAGI provides a comprehensive platform for building and managing autonomous agents with a visual interface, offering more control over individual agent execution and goals than Double-Oh's broader social network concept. The trade-off might be less emphasis on the 'social' or collaborative networking aspect between agents and more on individual agent autonomy.

4

An experimental, open-source framework for a self-building autonomous agent that focuses on task creation, prioritization, and execution towards a given objective.

BabyAGI is a more foundational, experimental open-source project for single autonomous agents, requiring more technical setup and understanding of its underlying mechanisms compared to Double-Oh's potentially more polished and networked platform. It offers deep insight into autonomous agent logic but less out-of-the-box networking.

5

An all-in-one platform that combines an agent system, RAG pipeline, and workflow builder with LLMOps observability, supporting hundreds of LLMs.

Dify offers a comprehensive platform for building AI applications, including agents, with strong RAG and workflow capabilities, and can be self-hosted for free, providing more control over the entire stack than Double-Oh. Double-Oh focuses specifically on the 'social network' aspect of agents, while Dify is a broader AI application development platform.

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