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AI 도구

DigitalOcean 검토

DigitalOcean은 AI 모델 배포 및 추론을 위한 GPU Droplets을 포함하여 통합 컴퓨팅, 스토리지 및 관리형 서비스를 제공하는 AI 네이티브 클라우드 플랫폼입니다.

shipped 2026년 7월 9일paid
Domain rating91Monthly visits656K/mo
DigitalOcean — product screenshot

핵심 포인트

1AMD Instinct™ MI350X 및 NVIDIA H100 GPU를 포함한 옵션으로 AI 모델 배포 및 추론을 위한 GPU Droplets을 제공합니다.
2훌륭한 문서와 커뮤니티 지원을 갖춘 개발자 친화적인 클라우드 VPS를 제공합니다.
32026년 2분기 매출 2억 8,100만 달러를 달성하여 전년 대비 29% 증가했으며, 연간 반복 매출(ARR)은 11억 2,500만 달러입니다.
4시간당 5,000회, 분당 250회 요청 제한이 있는 API를 제공합니다.

DigitalOcean 소개

비즈니스 모델
Subscription SaaS
사용량 기반 요금
$0.10 per gpu-hour
무료 크레딧
$200 free credits
본사
New York, USA
설립
2011
팀 규모
501-1000
투자
Public
플랫폼
Web, API
대상 사용자
Developers and businesses looking to build AI applications

요금제

Standard Droplets
$5/mo
  • • 1GB Memory
  • • 1 vCPU
  • • 25GB SSD Disk
  • • 1TB Transfer
GPU Droplets
$0.10/hour
  • • NVIDIA GPU
  • • 24GB Memory
  • • SSD Disk

비용 예시

  • • 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
  • • Run an AI model for 5 hours: $0.50

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

DigitalOcean이란 무엇입니까?

DigitalOcean은 개발자, 스타트업 및 중소기업(SMB)이 애플리케이션을 효율적으로 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 지원하는 AI 네이티브 클라우드 플랫폼입니다. 개발자 친화적인 접근 방식, 예측 가능한 가격 책정 및 강력한 문서로 잘 알려진 IaaS(Infrastructure as a Service) 플랫폼을 제공하며, AI 네이티브 워크로드에 점점 더 중점을 두고 있습니다.

features

DigitalOcean의 주요 기능

DigitalOcean은 사용 편의성과 확장성을 위해 설계된 포괄적인 클라우드 인프라 서비스 제품군을 제공합니다. 핵심 제품에는 가상 머신, 관리형 데이터베이스 및 객체 스토리지가 포함되며, AI 특정 기능에 대한 강조가 커지고 있습니다.

  • 확장 가능한 가상 머신(Droplets)을 포함한 통합 컴퓨팅 리소스.
  • AI 모델 배포 및 추론을 위한 GPU Droplets, AMD Instinct™ MI350X 및 NVIDIA H100 GPU 지원.
  • 컨테이너화된 애플리케이션 배포를 위한 관리형 Kubernetes (DOKS).
  • PostgreSQL, MySQL 및 Redis를 위한 관리형 데이터베이스 서비스.
  • 확장 가능한 데이터 저장을 위한 Spaces 객체 스토리지 및 연결 가능한 블록 스토리지를 위한 Volumes.
  • Git 저장소에서 직접 코드 배포를 위한 App Platform.
  • 텍스트-이미지 생성 및 기타 AI 작업을 위한 Serverless Inference API.
  • 프로그래밍 방식 제어 및 자동화를 위한 강력한 API.
  • 포괄적인 문서 및 활발한 커뮤니티 지원.

use cases

누가 DigitalOcean을 사용해야 합니까?

DigitalOcean은 클라우드 컴퓨팅 환경 내에서 특정 인구 통계를 대상으로 하며, 효율적인 개발 및 배포에 맞춰진 도구와 서비스를 제공합니다.

  • 개발자: OpenClaw와 같은 애플리케이션 배포를 위한 완벽한 제어 및 광범위한 문서를 갖춘 개발자 친화적인 클라우드 VPS를 찾는 개발자.
  • 스타트업 및 중소기업(SMB): 웹 및 모바일 애플리케이션 호스팅 및 관리형 데이터베이스 서비스를 위한 예측 가능한 가격 책정으로 확장 가능한 클라우드 플랫폼이 필요한 기업.
  • 디지털 네이티브 기업: 머신러닝 워크로드, 모델 훈련 및 추론을 위해 AI-Native Cloud를 활용하는 기업.
  • DevOps 팀: DigitalOcean Kubernetes (DOKS) 및 기타 DevOps 도구를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하는 팀.
  • SaaS 플랫폼 개발자: 강력한 API 액세스 및 관리형 서비스로 SaaS 애플리케이션을 구축하고 확장하는 개발자.

how to use

DigitalOcean 사용 방법

DigitalOcean을 시작하려면 계정을 만들고, Droplets과 같은 리소스를 배포하고, 직관적인 제어판 또는 API를 통해 서비스를 구성해야 합니다. 기본 VPS 설정 시간은 일반적으로 1-2시간입니다.

  • 1계정 만들기: DigitalOcean 웹사이트에 가입하고 200달러 무료 크레딧을 활용하십시오.
  • 2Droplet 배포: 가상 서버를 시작하려면 Droplet 크기, 지역 및 운영 체제(예: Ubuntu, CentOS)를 선택하십시오.
  • 3서비스 구성: 필요에 따라 관리형 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL), 객체 스토리지(Spaces) 또는 블록 스토리지(Volumes)를 추가하십시오.
  • 4애플리케이션 배포: 직접 코드 배포를 위해 App Platform을 사용하거나 컨테이너화된 애플리케이션을 위해 DigitalOcean Kubernetes (DOKS)를 사용하십시오.
  • 5GPU Droplets 활용: AI 모델 배포 및 추론 작업을 위해 특수 GPU Droplets을 프로비저닝하십시오.
  • 6API와 통합: 자동화 및 Slack, Zapier, GitHub와 같은 도구와의 통합을 위해 DigitalOcean API를 활용하십시오.

pricing

DigitalOcean 가격 및 요금제

DigitalOcean은 주로 표준 리소스에 대한 구독 및 GPU Droplets과 같은 특수 서비스에 대한 사용량 기반으로 투명하고 예측 가능한 가격 모델을 제공합니다. 신규 사용자는 200달러 무료 크레딧을 받습니다.

  • Standard Droplets: 기본 가상 머신의 경우 월 5달러부터 시작합니다.
  • GPU Droplets: 시간당 0.10달러로, 예를 들어 10시간 동안 1개의 GPU Droplet은 1.00달러입니다.
  • 관리형 데이터베이스: 데이터베이스 유형, 크기 및 구성에 따라 가격이 다릅니다.
  • Spaces 객체 스토리지: 저장된 GB당 및 전송된 GB당 요금이 청구됩니다.
  • DigitalOcean Kubernetes (DOKS): 노드 크기 및 사용량에 따라 가격이 책정됩니다.
  • App Platform: 무료 티어를 사용할 수 있으며, 유료 티어는 리소스 소비에 따라 다릅니다.

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Pros

  • +Developer-friendly interface and extensive documentation, simplifying cloud infrastructure management.
  • +Predictable pricing model, making cost management straightforward for startups and SMBs.
  • +Dedicated GPU Droplets (AMD Instinct™ MI350X, NVIDIA H100) for AI model deployment and inference.
  • +Robust API for automation and integration with external tools like Slack, Zapier, and GitHub.
  • +Strong community support and active development, including recent expansions in AI-native cloud capabilities.
  • +Offers a $200 free credit for new users, facilitating initial exploration and project deployment.

Cons

  • −Dashboard and analytics features can be limited for comprehensive resource management compared to larger cloud providers.
  • −Can become relatively expensive when scaling large-scale operations, especially for specific regions or high-demand services.
  • −Fewer specialized services and global data center locations compared to hyperscale cloud providers (AWS, Azure, Google Cloud).
  • −While expanding, its AI/ML ecosystem is not as mature or broad as some dedicated AI platforms or larger cloud providers.
  • −Setup time for complex configurations, such as deploying OpenClaw with full control, can take 1-2 hours.

정책

가격 페이지

가격 보기→

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DigitalOcean 대 경쟁사

DigitalOcean은 더 큰 클라우드 제공업체에 대한 개발자 친화적인 대안으로 자리매김하며, 단순성, 예측 가능한 가격 책정 및 강력한 문서에 중점을 두면서 AI 네이티브 클라우드 공간에서 점점 더 경쟁하고 있습니다.

1
Vultr↗

Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and high-frequency compute instances.

Vultr is very similar to DigitalOcean in its core VPS offering and developer focus, often competing directly on price and performance, but its documentation and community might be slightly less extensive.

2
Hetzner Cloud↗

Known for its excellent price-to-performance ratio, especially for CPU-intensive workloads, and strong privacy focus due to its European base.

Hetzner Cloud offers highly competitive pricing and performance compared to DigitalOcean, but its data center locations are primarily in Europe and its UI/UX might feel less polished to some users.

3
Linode (Akamai Cloud)↗

Provides a robust and reliable cloud infrastructure with a strong emphasis on developer tools and a long history in the VPS space.

Linode, now part of Akamai Cloud, offers a very similar developer-centric cloud VPS experience to DigitalOcean, with comparable pricing and features, but its recent acquisition might lead to changes in its ecosystem over time.

4
Oracle Cloud Free Tier↗

Provides a genuinely 'Always Free' tier that includes two AMD-based compute VMs, four ARM-based compute VMs, and significant storage, suitable for long-term projects.

While offering substantial free compute resources, Oracle Cloud Infrastructure is a large enterprise platform with a steeper learning curve and a more complex interface compared to DigitalOcean's streamlined developer experience.

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