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Weights & Biases LLM Traces
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AI Tool
LLM 관측성의 힘을 열다
프롬프트, 토큰, 및 인프라 메트릭을 원활하게 연관짓습니다.
Visit Datadog LLM Observability→
BuildObservability & GuardrailsTraces & Metrics
1LLM 성능에 대한 깊은 통찰력을 얻으세요.
2포괄적인 메트릭 상관관계를 통해 관측 가능성을 강화하세요.
3언어 모델 워크플로우에 대한 강력한 가드레일을 보장하세요.
overview
Datadog LLM 관찰 가능성이란 무엇인가요?
Datadog LLM Observability는 대형 언어 모델에 대한 비교할 수 없는 통찰력을 제공하기 위해 설계된 최첨단 도구입니다. 프롬프트, 토큰 및 인프라 메트릭스를 상관 분석함으로써 팀이 모델의 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
- 1기존 워크플로우와의 포괄적인 통합.
- 2실시간 모니터링을 위한 사용자 친화적인 대시보드.
- 3성능 향상을 위한 상세 분석.
features
주요 특징
우리 도구는 최적의 관측성과 성능 추적을 위해 맞춤화된 다양한 기능을 제공합니다. Datadog LLM Observability가 귀하의 작업 흐름을 어떻게 개선할 수 있는지 확인해 보세요.
- 1실시간 프롬프트 추적 및 평가.
- 2리소스 관리를 위한 최적의 토큰 사용 인사이트.
- 3LLM 지표와 통합된 인프라 건강 모니터링.
use cases
사용 사례
Datadog LLM 가시성은 연구 개발부터 운영 모니터링에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 다양한 상황에서 어떻게 활용될 수 있는지 이해해 보세요.
- 1생산 환경에서 ML 모델 배포 최적화.
- 2데이터 기반 의사 결정을 통찰력으로 지원합니다.
- 3모델 성능을 적극적인 모니터링으로 보호하세요.
❓
Frequently Asked Questions
+Datadog LLM Observability는 어떤 유형의 지표를 추적하나요?
우리 도구는 프롬프트 성능, 토큰 사용량, 인프라 상태 등 다양한 지표를 추적하여 LLM의 운영에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다.
+이 도구를 사용하여 혜택을 받을 수 있는 사람은 누구인가요?
데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, DevOps 팀은 모두 Datadog LLM 가시성을 활용하여 언어 모델을 향상시키고 최적의 성능을 유지할 수 있습니다.
+지원이나 문서가 제공되나요?
네, 저희는 Datadog LLM Observability를 최대한 활용할 수 있도록 포괄적인 문서와 고객 지원을 제공합니다.