Weights & Biases LLM Traces
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AI Tool
LLM 관측성의 힘을 열다
프롬프트, 토큰, 및 인프라 메트릭을 원활하게 연관짓습니다.
LLM 성능에 대한 깊은 통찰력을 얻으세요.포괄적인 메트릭 상관관계를 통해 관측 가능성을 강화하세요.언어 모델 워크플로우에 대한 강력한 가드레일을 보장하세요.
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BuildObservability & GuardrailsTraces & Metrics
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overview
Datadog LLM 관찰 가능성이란 무엇인가요?
Datadog LLM Observability는 대형 언어 모델에 대한 비교할 수 없는 통찰력을 제공하기 위해 설계된 최첨단 도구입니다. 프롬프트, 토큰 및 인프라 메트릭스를 상관 분석함으로써 팀이 모델의 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
- 기존 워크플로우와의 포괄적인 통합.
- 실시간 모니터링을 위한 사용자 친화적인 대시보드.
- 성능 향상을 위한 상세 분석.
features
주요 특징
우리 도구는 최적의 관측성과 성능 추적을 위해 맞춤화된 다양한 기능을 제공합니다. Datadog LLM Observability가 귀하의 작업 흐름을 어떻게 개선할 수 있는지 확인해 보세요.
- 실시간 프롬프트 추적 및 평가.
- 리소스 관리를 위한 최적의 토큰 사용 인사이트.
- LLM 지표와 통합된 인프라 건강 모니터링.
use_cases
사용 사례
Datadog LLM 가시성은 연구 개발부터 운영 모니터링에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 다양한 상황에서 어떻게 활용될 수 있는지 이해해 보세요.
- 생산 환경에서 ML 모델 배포 최적화.
- 데이터 기반 의사 결정을 통찰력으로 지원합니다.
- 모델 성능을 적극적인 모니터링으로 보호하세요.
Frequently Asked Questions
Datadog LLM Observability는 어떤 유형의 지표를 추적하나요?
우리 도구는 프롬프트 성능, 토큰 사용량, 인프라 상태 등 다양한 지표를 추적하여 LLM의 운영에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다.
이 도구를 사용하여 혜택을 받을 수 있는 사람은 누구인가요?
데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, DevOps 팀은 모두 Datadog LLM 가시성을 활용하여 언어 모델을 향상시키고 최적의 성능을 유지할 수 있습니다.
지원이나 문서가 제공되나요?
네, 저희는 Datadog LLM Observability를 최대한 활용할 수 있도록 포괄적인 문서와 고객 지원을 제공합니다.