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GCS를 위한 Databricks Autoloader
구글 클라우드 스토리지에서 델타 레이크로 원활하게 이벤트를 수집하기
자동 XML 및 Excel 파일 수집을 통해 다양한 파일 형식을 손쉽게 지원합니다.자동화된 파일 생애 주기 관리 및 사용자가 정의한 보존 정책으로 스토리지 비용을 최적화하세요.고급 스키마 진화와 내장 데이터 품질 점검을 통해 지속적인 데이터 무결성을 보장합니다.
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IntegrationsStorageGoogle Cloud Storage
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overview
Databricks Autoloader 개요
Databricks Autoloader for GCS는 Google Cloud Storage에서 Delta Lake로의 데이터 전송을 간소화하는 증분 수집 서비스를 제공합니다. 이는 신뢰할 수 있고 유지 관리가 적은 수집 파이프라인이 필요한 데이터 엔지니어와 분석 팀을 위해 설계되었습니다.
- 대규모 데이터 요구를 위한 점진적 수집.
- 가까운 실시간으로 자동화된 처리.
- 최소한의 운영 비용
features
주요 특징
오토로더는 데이터 수집 및 관리를 강화하는 강력한 기능을 탑재하고 있습니다. Databricks Lakeflow와의 통합을 통해 변화하는 데이터 구조에 따라 손쉽게 확장하고 적응할 수 있습니다.
- XML 및 Excel을 포함한 확장된 파일 형식 지원.
- 자동 스키마 변동 감지 및 데이터 검증.
- 배치 및 스트리밍 워크플로우를 위한 간소화된 파이프라인 통합.
use_cases
사용 사례
대규모 데이터 세트를 관리하든 실시간 분석을 보장하든, Databricks Autoloader는 다양한 상황에 적합합니다. 여러 데이터 유형을 효율적으로 통합하려는 데이터 레이크에 완벽한 솔루션입니다.
- 최소 지연으로 실시간 분석.
- 자동화된 파일 생애 주기를 통한 준수 관리.
- 대량 데이터 처리를 위한 확장 가능한 수집.
Frequently Asked Questions
Databricks Autoloader로 수집할 수 있는 파일 유형은 무엇인가요?
Databricks Autoloader는 XML 및 Excel을 포함한 다양한 파일 형식을 지원하여 데이터 수집 요구에 대한 유연성을 보장합니다.
자동화된 파일 라이프사이클 관리가 어떻게 작동하나요?
오토로더는 사용자 정의 유지 정책에 따라 처리된 파일을 자동으로 보관하거나 삭제하여 규정 준수를 유지하고 비용을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
Databricks Autoloader는 대규모 데이터 수집에 적합한가요?
네, Autoloader는 수십억 개의 파일을 처리하도록 설계되어 대규모 데이터 레이크를 위한 확장 가능하고 효율적인 데이터 수집 솔루션을 제공합니다.