AI 도구

Augment Code 코드 검토

Augment Code는 조직 규모의 에이전트 기반 소프트웨어 개발을 위한 AI 기반 플랫폼으로, 엔지니어링 처리량을 높이고 병합 시간을 줄이도록 설계되었습니다.

shipped 2026년 7월 5일paid

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핵심 포인트

1Context Engine을 활용하여 400,000-500,000개의 파일로 구성된 다중 저장소 코드베이스를 약 100ms의 검색 지연 시간으로 이해합니다.

2지능형 코드 검토 에이전트를 통해 자동 승인된 풀 리퀘스트에 대해 60-80%의 승인율을 달성합니다.

3Prism Model Routing은 최첨단 모델과 유사한 품질을 유지하면서 AI 모델 비용을 20-30% 절감합니다.

4엔터프라이즈급 보안 및 제어를 위한 온프레미스 배포를 포함한 유연한 배포 옵션을 제공합니다.

Augment Code 소개

비즈니스 모델

Subscription SaaS

사용량 기반 요금

33% lower token cost across the SDLC per token

플랫폼

Web, API

대상 사용자

Engineering teams and organizations looking to enhance software development processes.

사양

API 문서

문서 보기 →

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

Augment Code란 무엇인가요?

Augment Code는 Augment Code가 개발한 AI 기반 개발 플랫폼 도구로, 자율 에이전트, 심층 코드베이스 이해 및 포괄적인 SDLC 통합을 통해 엔터프라이즈 소프트웨어 팀이 코딩 작업을 자동화할 수 있도록 합니다. 이 도구는 대규모 엔터프라이즈 환경을 위해 특별히 설계되었으며, 다중 저장소의 복잡한 코드베이스와 역할 기반 정책 시행 및 온프레미스 배포 옵션과 같은 엔터프라이즈급 기능에 중점을 둡니다.

features

Augment Code의 주요 기능

Augment Code는 Context Engine과 에이전트 기반 플랫폼을 중심으로 다양한 AI 코딩 기능을 통합된 개발 경험으로 제공합니다. 주요 기능은 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 엔지니어링 처리량을 향상시키고 병합 시간을 줄이도록 설계되었습니다.

전체 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에 걸쳐 AI 에이전트를 배포하기 위한 통합 에이전트 플랫폼.
400,000-500,000개 파일을 지원하는 다중 저장소 프로젝트 전반의 심층 코드베이스 이해를 위한 Context Engine.
2026년 5월에 도입된 Prism Model Routing은 AI 모델 선택을 최적화하여 비용을 20-30% 절감합니다.
에이전트 기반 워크플로우를 위한 Human-in-the-loop 에스컬레이션으로, 복잡한 결정에 인간의 판단을 허용합니다.
엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스를 위한 역할 기반 정책 시행.
엄격한 데이터 프라이버시 및 제어가 필요한 조직을 위한 온프레미스 배포 옵션.
Slack, GitHub, Jira를 포함한 인기 개발 도구와의 통합.
Model Context Protocol (MCP)을 통한 API 제공으로, 에이전트 기반 코딩 성능을 70% 이상 향상시킵니다.
자동화된 코드 검토 기능으로, 저위험 풀 리퀘스트에 대해 60-80%의 승인율을 달성합니다.
로컬 및 클라우드 설정을 포함한 여러 개발 환경 지원.

use cases

누가 Augment Code를 사용해야 하나요?

Augment Code는 주로 복잡한 다중 저장소 코드베이스를 관리하는 대규모 엔터프라이즈 소프트웨어 팀과 전문 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 이 기능은 AI 기반 솔루션을 통해 소프트웨어 제공 및 팀 생산성을 크게 향상시키려는 조직에 맞춰져 있습니다.

엔터프라이즈 소프트웨어 팀: 코딩 작업 자동화, 기능 구현 가속화, 대규모 코드베이스 마이그레이션 및 리팩토링 관리를 위해.
소프트웨어 엔지니어: IDE 내에서 상황 인식 코딩 제안을 받고, 디버깅 및 오류 진단을 신속하게 처리하며, 포괄적인 문서를 생성하기 위해.
개발 관리자: 지능형 코드 검토 및 PR 자동화를 통해 병합 시간을 줄이고, 엔지니어링 처리량을 높이며, 코드 품질 및 보안을 향상시키기 위해.
신입 엔지니어: 심층적인 코드베이스 이해를 제공하여 온보딩 시간을 크게 줄이고, 첫 달 내에 복잡한 풀 리퀘스트에 기여할 수 있도록 합니다.

how to use

Augment Code 사용 방법

Augment Code는 다양한 AI 코딩 기능을 통합된 개발 경험으로 제공하는 자율 에이전트 플랫폼으로 작동합니다. 사용자는 일반적으로 기존 개발 환경 및 워크플로우에 플랫폼을 통합하는 것으로 시작합니다.

1VS Code 및 JetBrains와 같은 기존 개발 환경에 Augment Code를 통합하여 IDE 내 지원을 받으세요.
2Context Engine을 활용하여 전체 저장소를 수집하고, 다중 저장소 프로젝트 전반의 심층 코드베이스 이해를 위한 의미론적 임베딩을 생성합니다.
3코드 생성, 자동화된 코드 검토 및 대규모 리팩토링을 포함한 특정 작업을 위한 자율 에이전트를 배포합니다.
42026년 4월에 출시된 Intent Workspace를 IDE 이후 환경으로 활용하여 격리된 Git 작업 트리로 실제 코드베이스에서 여러 에이전트를 조정합니다.
5에이전트 성능을 모니터링하고, 중요한 판단이나 복잡한 문제 해결을 위해 Human-in-the-loop 에스컬레이션 메커니즘을 활용합니다.
6조직의 보안 및 규정 준수 요구 사항에 맞춰 역할 기반 정책을 구성하고 배포 옵션(온프레미스 또는 클라우드)을 선택합니다.

pricing

Augment Code 가격 및 플랜

Augment Code는 구독 기반 SaaS 모델로 운영되며, 2025년 9월과 2026년 3월에 개인 개발자와 엔터프라이즈 팀에 맞춰 가격 플랜이 조정되었습니다. 맞춤형 솔루션이 필요한 대규모 조직을 위해 Custom Enterprise 계약을 이용할 수 있습니다.

Indie Plan: 월 $20이며, 개인 개발자를 위해 설계되었고, 125개의 사용자 메시지 또는 40,000 크레딧을 포함합니다.
Standard Plan: 최대 20명의 사용자를 위해 월 $60에 제공되며, 130,000 크레딧을 제공합니다.
Max Plan: 최대 20명의 사용자를 위해 월 $200에 제공되며, 450,000 크레딧을 포함합니다.
Enterprise Contracts: 고급 기능, 전담 지원 및 특정 배포 옵션이 필요한 대규모 조직을 위한 맞춤형 가격.

Pros

+Outstanding contextual awareness and deep understanding of complex, multi-repository codebases via its 'Context Engine'.
+Autonomous AI agents capable of planning, building, and opening pull requests for feature implementation and refactoring.
+Flexible deployment options, including critical on-premise support for enterprise clients.
+Significant potential for productivity gains and reduced merge times, with reported timeline reductions for migration projects.
+Prism Model Routing optimizes AI model usage, aiming for 20-30% cost reduction per task.
+Effective for large-scale refactoring, bug fixing, and developer onboarding by providing immediate context.

Cons

−Credit-based pricing model has led to confusion, cost anxiety, and reported price increases for power users.
−Strategic shift resulted in the sunsetting of inline completions for Indie, Standard, and Legacy plans (as of March 31, 2026).
−Agentic workflows can be slow on larger tasks, with reports of frequent timeouts requiring manual retries.
−Some users have experienced service unavailability or unresponsiveness, impacting workflow.
−The company's stance on 'GhostApproval' (AI altering files outside sandbox) as 'expected product behavior' raises concerns for some users regarding agent autonomy and control.

정책

가격 페이지

가격 보기→

유사한 도구

Augment Code vs 경쟁사

Augment Code는 엔터프라이즈 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI 기반 코딩 플랫폼으로 자리매김하며, 에이전트 기반 개발, 심층 코드베이스 이해, 온프레미스 배포 및 역할 기반 정책 시행과 같은 엔터프라이즈급 기능에 중점을 두어 차별화됩니다.

GitHub Copilot EnterpriseOn Stork

It offers an autonomous coding agent and deep integration within the GitHub ecosystem, providing organization-specific codebase understanding and context-aware pull request reviews.

While both target large enterprises and offer agentic capabilities, GitHub Copilot Enterprise is primarily a cloud-only deployment, whereas Augment Code explicitly offers on-premise deployment options. GitHub Copilot Enterprise also integrates natively with GitHub.com for chat and codebase understanding.

Tabnine EnterpriseOn Stork

Tabnine Enterprise provides an Enterprise Context Engine that learns an organization's unique architecture and coding standards, offering flexible deployment options including SaaS, VPC, or fully air-gapped on-premise.

Similar to Augment Code, Tabnine Enterprise strongly emphasizes enterprise-grade security, compliance, and on-premise deployment flexibility. It also offers centralized visibility and granular access controls across users and teams.

Sourcegraph CodyOn Stork

Cody excels in cross-repository search and understanding for massive codebases, leveraging Sourcegraph's code intelligence platform to provide context-aware chat and fixes.

Sourcegraph Cody focuses heavily on codebase comprehension and AI-assisted troubleshooting across complex, multi-repository architectures, supporting self-hosted deployments. While it offers AI assistance, its agentic capabilities for autonomous multi-step workflows might be less pronounced than Augment Code's focus on agentic software development.

Mutable AIOn Stork

Mutable AI is an AI-accelerated software development platform that provides 'infinite context awareness' of the entire codebase, generating auto-updating documentation and enabling AI-directed multi-file edits.

Mutable AI, like Augment Code, targets enterprises with features like role-based access control and on-premise support. It differentiates by emphasizing automated documentation and codebase understanding, alongside code generation and refactoring.

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