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AI 도구

Atlaso 리뷰

Atlaso는 다양한 AI 도구 전반에 걸쳐 영구적이고 공유 가능한 메모리를 제공하며, 자동으로 컨텍스트를 캡처하고 불러오는 AI 메모리 레이어입니다.

shipped 2026년 8월 4일writingfreemium
writing
Atlaso — product screenshot

핵심 포인트

1Atlaso는 월 $10의 Pro 요금제와 월 $25의 Build 요금제를 포함한 프리미엄 가격 모델을 제공합니다.
2Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity와 같은 AI 도구와 통합됩니다.
3Atlaso는 여러 AI 애플리케이션에 걸쳐 자동 메모리 불러오기 및 컨텍스트 연속성을 제공합니다.
4이 플랫폼은 메모리 검증과 함께 민감한 데이터의 자동 캡처 및 스크러빙 기능을 포함합니다.

Atlaso 소개

비즈니스 모델
Subscription SaaS
플랫폼
Web, API, Mobile
대상 사용자
Individuals and teams using multiple AI tools

요금제

Pro
$10/mo
  • Unlimited devices
  • Unlimited tools sharing one memory
  • Ambient Memory
  • Background enrichment
Build
$25/mo
  • Developer memory API

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

Atlaso란 무엇인가요?

Atlaso는 Atlaso가 개발한 AI 메모리 레이어 도구로, AI 도구 사용자가 다양한 AI 애플리케이션 전반에 걸쳐 영구적이고 공유 가능한 메모리를 유지할 수 있도록 합니다. 사용자가 작업하는 동안 정보를 자동으로 캡처하고 세션 중에 관련 컨텍스트를 불러와 Claude Code 및 Cursor와 같은 다양한 도구에서 세부 정보를 다시 설명할 필요성을 없앱니다.

features

Atlaso의 주요 기능

Atlaso는 영구 메모리 관리를 통해 AI 도구의 상호 운용성과 사용자 경험을 향상시키도록 설계된 다양한 기능을 제공합니다.

  • 각 AI 상호 작용 전에 자동 메모리 불러오기.
  • Claude Code 및 Cursor를 포함한 다양한 AI 도구 전반의 컨텍스트 연속성.
  • 감독 및 제어를 위한 메모리 관리 대시보드.
  • 각 AI 상호 작용 후 영구적인 사실 자동 캡처.
  • 개인 정보 보호를 위한 민감한 데이터 자동 스크러빙.
  • 불러온 정보에 대한 메모리 검증 및 신뢰도 점수 매기기.

use cases

누가 Atlaso를 사용해야 하나요?

Atlaso는 여러 AI 도구와 자주 상호 작용하며 워크플로 전반에 걸쳐 일관된 컨텍스트와 메모리가 필요한 개인 및 팀을 위해 설계되었습니다.

  • 소프트웨어 및 엔지니어링 전문가: Cursor 및 Codex와 같은 AI 지원 개발 환경 전반에 걸쳐 프로젝트 컨텍스트 및 코딩 선호도를 유지합니다.
  • 금융 전문가: AI 분석 도구 전반에 걸쳐 금융 데이터, 고객 선호도 및 규제 컨텍스트를 일관되게 불러옵니다.
  • 의료 및 생명 과학 연구원: AI 도구가 환자 기록, 연구 매개변수 및 실험 데이터를 기억하도록 보장합니다.
  • 법률 전문가: AI 법률 연구 및 초안 작성 도구 전반에 걸쳐 사건 세부 정보, 법적 선례 및 고객 정보에 대한 영구 메모리를 유지합니다.
  • 연구원 및 교육자: 다양한 AI 플랫폼 전반에 걸쳐 연구 주제, 학생 진행 상황 및 교육 콘텐츠의 연속성을 유지합니다.

how to use

Atlaso 사용 방법

Atlaso를 사용하려면 사용자는 기존 AI 도구를 Atlaso 메모리 레이어에 연결하며, 이 레이어는 컨텍스트 및 정보 불러오기를 자동으로 관리합니다.

  • 1공식 웹사이트 atlaso.ai를 통해 Atlaso 계정에 가입합니다.
  • 2Atlaso의 통합 인터페이스를 통해 원하는 AI 도구(예: Claude Code, Cursor)를 연결합니다.
  • 3연결된 AI 도구로 작업을 시작하면 Atlaso가 관련 정보를 자동으로 캡처하고 저장합니다.
  • 4후속 AI 상호 작용 전에 Atlaso는 관련 컨텍스트를 불러와 수동으로 다시 설명할 필요성을 없앱니다.
  • 5메모리 관리 대시보드를 활용하여 캡처된 사실 및 민감한 데이터 설정을 검토, 확인 또는 조정합니다.

pricing

Atlaso 가격 및 요금제

Atlaso는 프리미엄 모델로 운영되며, 향상된 기능 및 사용량을 위한 유료 구독 요금제와 함께 무료 티어를 제공합니다.

  • 무료 티어: 기본 메모리 기능 및 제한된 통합을 포함합니다.
  • Pro 요금제: 월 $10이며, 확장된 기능 및 사용량 제한을 제공합니다.
  • Build 요금제: 월 $25이며, 고급 사용자 및 팀을 위한 포괄적인 메모리 기능 및 통합을 제공합니다.

Pros

  • +Provides persistent, shared memory across diverse AI tools, preventing context loss.
  • +Automatically captures and recalls relevant information, reducing user effort in re-explanation.
  • +Includes memory verification and confidence scoring to manage conflicting data.
  • +Offers a freemium model, allowing users to test core features without initial cost.
  • +Features an API for custom integrations, enhancing flexibility for developers.
  • +Ensures privacy by scrubbing sensitive data and encrypting data in transit and at rest.

Cons

  • Specific advanced features for the 'Build' plan are not fully detailed in public information.
  • Reliance on cloud sync may not be ideal for users with strict local-only data requirements.
  • The effectiveness of memory verification for highly complex or nuanced contradictions may vary.
  • Integration availability is limited to specific AI tools, with broader integrations like ChatGPT planned but not yet fully implemented.

정책

가격 페이지

가격 보기

유사한 도구

Atlaso 대 경쟁사

Atlaso는 다양한 AI 도구를 위한 범용 메모리 레이어에 중점을 두어, 보다 전문화된 AI 애플리케이션이나 범용 LLM과 차별화됩니다.

1

Provides a multi-level memory system (user, session, agent scopes) and uses vector search with metadata filtering for hybrid retrieval.

Mem0 offers a structured, multi-level memory system, which can be more granular in managing different scopes of context than Atlaso's general 'persistent, shared memory.' However, its advanced graph memory features are locked behind a higher-priced tier.

2

Builds knowledge graphs from unstructured data, enabling AI agents to reason over relationships rather than just retrieve isolated facts.

Cognee's strength lies in creating a knowledge graph, offering a more structured and relational understanding of context compared to Atlaso's more general memory layer, which might require a different approach to data ingestion.

3
Zep / Graphiti

A temporal knowledge graph engine that extracts entities, intents, and facts from conversations, providing progressive summarization and both semantic and temporal search.

Zep excels in temporal memory and progressive summarization, allowing AI to track how information evolves over time and condense long conversations, which can be more advanced for specific conversational AI use cases than Atlaso's general context recall.

4
Local Memory

Focuses on local, private data storage (SQLite) and offers a 'knowledge layer that matures' with contradiction detection and knowledge evolution.

Local Memory prioritizes local data ownership and privacy, storing everything on your machine, which is a significant advantage over cloud-based solutions like Atlaso for sensitive data. Its integration might be more developer-centric (CLI, REST API) compared to Atlaso's potentially broader, more automated integrations.

5
QwenPaw (ReMe component)

Its ReMe component continuously converts conversations and resources into readable, editable, searchable, and linked Markdown memory, forming a self-evolving personal knowledge base.

QwenPaw's ReMe focuses on creating an editable and searchable Markdown-based personal knowledge base from interactions, offering a more human-readable and manageable memory format than a purely programmatic memory layer like Atlaso. This might involve a more explicit interaction with the memory content.

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