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Agent2Agent (A2A)는 불투명한 에이전트 애플리케이션 간의 통신 및 상호 운용성을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다.
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[](https://www.stork.ai/en/a2a)
overview
A2A는 Google이 개발한 (현재 Linux Foundation 산하의 오픈 소스) 개방형 프로토콜로, AI Agent Developers 및 System Architects가 불투명한 에이전트 애플리케이션 간의 통신 및 상호 운용성을 촉진할 수 있도록 합니다. 이는 AI 에이전트가 다양한 플랫폼에서 기능을 검색하고, 정보를 교환하며, 작업을 조율할 수 있도록 하는 범용 통신 표준 역할을 합니다. Agent2Agent (A2A) Protocol은 2025년 4월 Google에 의해 공식적으로 출시되었으며, 이후 Linux Foundation에 기부되어 오픈 소스 프로젝트가 되었습니다. 이 프로토콜은 서로 다른 팀이나 공급업체가 구축한 에이전트가 복잡한 목표를 달성하기 위해 함께 작동해야 하는 다중 에이전트 시스템의 상호 운용성 문제를 해결합니다. 2026년 4월까지 A2A는 첫 번째 안정적인 사양인 버전 1.0에 도달하여, 프로덕션 준비가 된 개방형 표준으로 자리매김했습니다. 2026년 4월 현재 150개 이상의 조직이 A2A 표준을 지원하며, 다양한 산업에서 활발한 프로덕션 배포가 이루어지고 있습니다.
quick facts
| 속성 | 값 |
|---|---|
| 개발자 | Google (현재 Linux Foundation) |
| 비즈니스 모델 | 오픈 소스 |
| 가격 | 프리미엄 |
| 플랫폼 | API |
| API 사용 가능 | 예 |
| 설립 | 2025년 4월 (초기 출시) |
features
A2A Protocol은 다중 에이전트 AI 시스템 내에서 통신을 표준화하고 보안을 강화하여 복잡한 상호 작용 및 워크플로우를 가능하게 하는 강력한 기능 세트를 제공합니다.
use cases
A2A는 강력한 상호 운용성 및 협업이 필요한 고급 AI 에이전트 시스템의 개발, 아키텍처 및 배포에 관련된 이해관계자를 위해 주로 설계되었습니다.
pricing
A2A는 프리미엄 모델로 운영되며, 핵심 프로토콜은 Linux Foundation 산하의 오픈 소스입니다. 이를 통해 개발자와 조직은 직접적인 라이선스 비용 없이 표준을 구현하고 활용할 수 있습니다. 관련 비용은 일반적으로 A2A 프로토콜을 준수하는 에이전트를 호스팅하고 운영하는 데 필요한 인프라 또는 개방형 표준 위에 구축된 상업 서비스에서 발생할 수 있습니다.
competitors
A2A는 AI 에이전트 생태계 내에서 기본적인 통신 프로토콜로 자리매김하고 있으며, 다른 도구 및 프레임워크와 직접 경쟁하기보다는 보완하는 경우가 많습니다. 주요 초점은 에이전트 간 통신을 표준화하는 것입니다.
An open standard for agent-to-agent communication, designed for simplicity, flexibility, and vendor neutrality, with a focus on RESTful, HTTP-based interfaces.
Like A2A, ACP is an open standard for agent-to-agent communication under the Linux Foundation; however, ACP is merging its technology and expertise into A2A. It also uses HTTP and REST conventions, similar to A2A's foundation on HTTP and JSON-RPC.
Aims to be 'the HTTP of the agentic web era' with a peer-to-peer architecture, using HTTP for data transport and JSON-LD for data formatting.
ANP is another open-source protocol for agent communication, similar to A2A in its goal of standardizing agent interaction, but it emphasizes a peer-to-peer architecture and JSON-LD for data formatting.
An open API specification that enables seamless communication with AI agents, regardless of framework, language, or platform, defined using OpenAPI.
Agent Protocol provides a universal API specification for agent communication, similar to A2A's goal of interoperability, but focuses on a REST API with core endpoints for task and step management.
An open-source framework from Microsoft for building multi-agent AI applications, emphasizing conversational interactions and robust support for code generation and execution.
AutoGen is a comprehensive framework for building multi-agent systems, whereas A2A is a protocol for communication between agents; AutoGen provides the environment and tools to *create* agents that would then potentially use protocols like A2A for external communication. AutoGen handles orchestration and communication within its framework, offering a more complete solution for multi-agent development compared to A2A's protocol-level focus.
A2A는 Google이 개발한 (현재 Linux Foundation 산하의 오픈 소스) 개방형 프로토콜로, AI Agent Developers 및 System Architects가 불투명한 에이전트 애플리케이션 간의 통신 및 상호 운용성을 촉진할 수 있도록 합니다. 이는 AI 에이전트가 다양한 플랫폼에서 기능을 검색하고, 정보를 교환하며, 작업을 조율할 수 있도록 하는 범용 통신 표준 역할을 합니다.
네, 핵심 A2A 프로토콜은 Linux Foundation 산하의 오픈 소스이며 구현 및 사용이 무료입니다. 그러나 프로토콜을 준수하는 에이전트를 호스팅하고 운영하는 데 필요한 인프라 또는 Google Cloud의 Vertex AI Agent Engine과 같이 개방형 표준 위에 구축된 상업 서비스 및 관리형 솔루션에서 비용이 발생할 수 있습니다.
A2A의 주요 기능에는 불투명한 에이전트 애플리케이션 간의 통신 및 상호 운용성 지원, 내부 로직을 공유하지 않고 AI 에이전트 간의 원활하고 안전한 협업 촉진, 다양한 플랫폼 간의 통신 표준화, 하위 작업 위임을 통한 복잡한 워크플로우 지원, 실시간 피드백을 통한 장기 실행 작업을 위한 에이전트 간 기능 검색 허용 등이 포함됩니다.
A2A는 다중 에이전트 시스템을 구축하는 AI Agent Developers, 확장 가능한 에이전트 인프라를 설계하는 AI Agent System Architects, 그리고 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우를 자동화하고, 고객 경험을 향상시키며, 다양한 애플리케이션 전반의 통합 복잡성을 줄이기 위해 다중 에이전트 AI 시스템을 배포하는 기업을 대상으로 합니다.
A2A는 주로 수평적 에이전트 간 통신에 중점을 두어, 수직적 애플리케이션-모델 통합에 중점을 두는 MCP (Model Context Protocol)와 같은 프로토콜과 구별됩니다. A2A는 ACP (Agent Communication Protocol)와 통합되고 있으며, 단순히 통신 표준이 아닌 에이전트 구축 환경을 제공하는 AutoGen과 같은 프레임워크와는 다릅니다. ANP 및 Agent Protocol과 같은 다른 프로토콜도 에이전트 통신을 목표로 하지만, 다른 아키텍처 접근 방식이나 API 사양을 강조할 수 있습니다.
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