Datadog LLM Observability
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AI Tool
W&BトレースでLLMアプリケーションを最適化しよう
卓越した可視性と制御を大規模言語モデルのワークフローに得ることができます。
エンタープライズグレードのLLMOpsを解放し、強力なパフォーマンストラッキングを実現します。統合チャットビューでシームレスにインタラクションを視覚化します。実際のユーザーフィードバックを収集し、包括的な評価を行います。
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BuildObservability & GuardrailsTraces & Metrics
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overview
Weights & Biases LLM トレースとは何ですか？
Weights & Biases LLM Tracesは、開発者やMLエンジニア向けに設計された強力なツールであり、LLMアプリケーションの監視、分析、最適化を行います。詳細なトークングラフ、メトリクス、レイテンシデータをキャプチャすることで、チームは機械学習プロジェクトを容易に向上させることができます。
- 詳細なインサイトのためのトークングラフをキャプチャします。
- 主要な指標を用いてLLMのパフォーマンスを分析します。
- シームレスなユーザー体験のために低遅延を確保してください。
features
主な特徴
W&Bトレースは、あなたのLLMプロジェクトを強化するための機能を備えています。マルチモーダルサポートから主要フレームワークとの統合まで、私たちのプラットフォームがどのように開発能力を向上させるかをご覧ください。
- 動画ログを含む拡張されたマルチモーダルサポート。
- エージェントワークフローに最適化されたトレースツリー。
- オープンスタンダードであるMCPやOpenTelemetryとの互換性を内蔵しています。
use_cases
現実世界の応用
会話型エージェントや機械学習アプリケーションを構築する際に、W&B Tracesはさまざまなユースケースに対して実用的なソリューションを提供し、最適なパフォーマンスとユーザー満足を確保します。
- エージェントシステムを効率的にデバッグする。
- 実世界のフィードバックを記録し、パフォーマンス向上に活かす。
- 視覚化された会話スレッドで分析を効率化します。
Frequently Asked Questions
W&B LLMトレースはどのようなタイプのアプリケーションにメリットをもたらしますか？
W&B LLMトレースは、会話型エージェントやカスタマーサポートボットなど、大規模言語モデルを活用するあらゆるアプリケーションに最適です。
W&B Tracesはどのようにパフォーマンスモニタリングを改善しますか？
包括的な指標やユーザーの相互作用を捉え、洞察を得てモデルの最適化を図り、パフォーマンスを向上させることができます。
W&B Tracesは既存のフレームワークと互換性がありますか？
はい、OpenAI Agents SDKやCrewAIなどの主要なエージェントフレームワークとシームレスに統合され、スムーズな開発プロセスを確保します。