overview
VM Hunterとは？
VM Hunterは、発信コールセンターが発信通話に何が応答したかを分類できるAI応答機判定ツールです。応答後の最初の2秒間を分析し、通話の応答先が人、ボイスメール、IVR、または着信スクリーニングのアナウンスのいずれかを判定します。VM Hunterは音声とSpeechLLMモデルを使用し、リアルタイム判定とAPIを提供します。また、VICIdial、Asterisk、FreeSWITCH、Twilioに対応しています。
AIツール
VM Hunterのレビュー
VM Hunterは、発信コールセンター向けのAI応答機判定サービスです。応答された通話の最初の2秒間を分析し、人、ボイスメール、IVR、または着信スクリーニングのアナウンスに分類します。
shipped 2026年10月2日voicefreemium
Domain rating18
voiceanalyticsenterprise
注目ポイント
1通話応答後の最初の2秒間を分析
2通話応答を人、ボイスメール、IVR、または着信スクリーニングのアナウンスに分類
310,000件を超える同時通話に対応
4毎月5,000件の無料通話を提供。有料プランは月額100ドルから
VM Hunter について
料金プラン
Nano
$100/month
- • Real-time AMD detection
- • 5 CPS
- • 50 Channels
- • Basic analytics
Micro
$200/month
- • Real-time AMD detection
- • 10 CPS
- • 100 Channels
- • Basic analytics
Mini
$300/month
- • Real-time AMD detection
- • 10 CPS
- • 200 Channels
- • Basic analytics
コスト例
- • 100,000 calls: $100
- • 300,000 calls: $200
- • 500,000 calls: $300
仕様
API提供状況
はい、公開API
features
VM Hunterの主な機能
VM Hunterは、応答された通話の冒頭の音声を処理し、発信ダイヤラーで利用できる分類結果を返します。本製品は、10,000件以上の同時通話と複数言語に対応し、詳細な分析ダッシュボードを備えているとしています。
- 通話応答後の最初の2秒間を分析
- 応答を人、ボイスメール、IVR、または着信スクリーニングのアナウンスに分類
- 音声ベースの判定にSpeechLLMモデルを使用
- リアルタイム判定を提供
- 10,000件を超える同時通話に対応
- 複数言語での判定に対応
- 詳細な分析ダッシュボードを搭載
- https://vmhunter.com/docs で公開されているAPIを提供
- VICIdial、Asterisk、FreeSWITCH、Twilioとの互換性を記載
- SOC 2 Type II準拠を表明
use cases
VM Hunterの利用対象者
VM Hunterは、発信通話を運用し、ダイヤラーの処理に役立つ応答分類を必要とする組織を対象としています。想定利用者として、コールセンターや、正確なボイスメール判定を必要とする組織が挙げられています。
- 人とボイスメールなどの自動応答を区別する必要がある発信コールセンター
- 発信業務のワークフローに応答機判定を導入したいVICIdialの運用者
- 発信通話にAsteriskまたはFreeSWITCHを利用している組織
- 大量の通話に対する判定を必要とするテレマーケティングキャンペーン
- 複数言語のボイスメール判定を行うコールセンター
how to use
VM Hunterの使い方
VM HunterはAPI経由、またはVICIdial、Asterisk、FreeSWITCH、Twilioなど、対応する通話システムと組み合わせて利用できます。連携の詳細については、https://vmhunter.com/docs のAPIドキュメントを参照してください。
- 1利用可能なプランを選択するか、月5,000件という無料利用枠を使用する
- 2VICIdial、Asterisk、FreeSWITCH、Twilio、APIなどの連携方法を選択する
- 3応答された通話の音声を判定に送信するよう、通話ワークフローを設定する
- 4返された人、ボイスメール、IVR、または着信スクリーニングの分類結果を、ダイヤラーの処理に活用する
- 5分析ダッシュボードで判定状況を確認する
pricing
VM Hunterの料金とプラン
VM Hunterでは、月5,000件の無料利用枠と、Nano、Micro、Miniという月額プランが案内されており、料金はそれぞれ100ドル、200ドル、300ドルです。記載されている従量料金は1通話あたり0.001ドルです。提示された料金情報には、100ドルで100,000件、200ドルで300,000件、300ドルで500,000件という利用例もありますが、これらが月額プランとどのように関係するか、また従量料金が別途加算されるかは明記されていません。
- 無料プラン：月5,000件の通話
- Nano：月額100ドル
- Micro：月額200ドル
- Mini：月額300ドル
- 従量料金：1通話あたり0.001ドル
- 記載された料金例：100ドルで100,000件の通話
- 記載された料金例：200ドルで300,000件の通話
- 記載された料金例：300ドルで500,000件の通話
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Pros
- +Classifies four answer types: person, voicemail, IVR, and call-screening prompt
- +Uses a defined two-second detection window after call pickup
- +States support for more than 10,000 concurrent calls
- +Offers a 5,000-call monthly free allowance and an API
- +Lists integrations for VICIdial, Asterisk, FreeSWITCH, and Twilio
- +States SOC 2 Type II compliance
Cons
- −The supplied pricing information does not explain how the $0.001-per-call rate relates to the monthly tiers
- −Audio recordings are retained for 30 days and usage logs and analytics for 365 days
- −The product states that user data is always used for training
- −As an API-based service, its call processing depends on external service availability and network connectivity
- −The documented detection window is limited to the first two seconds after a call is answered
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VM Hunterと競合製品の比較
VM Hunterは、音声ベースのSpeechLLMサービスを利用し、応答された通話の最初の2秒間を分析して、人、ボイスメール、IVR、着信スクリーニングのアナウンスを区別します。ここで紹介する代替製品は、ローカルのヒューリスティックや信号処理を使用するもの、または別のAPIベースのAIパイプラインを提供するものです。
1
Asterisk app_amd↗
Runs locally inside Asterisk/VICIdial dialplans without external API calls or per-minute fees, classifying calls using silence duration and word count heuristics.
You give up modern ML/speech recognition accuracy, so it frequently misclassifies modern carrier voicemail greetings and call-screening prompts compared to VM Hunter.
2
AMDY.io↗
Purpose-built AI AMD drop-in replacement specifically tailored for VICIdial and Asterisk setups via an AGI script and WebSocket streaming.
It offers a very similar API-based AI pipeline to VM Hunter, but you are still dependent on external cloud latency and third-party API reliability.
3
FreeSWITCH mod_avmd↗
A native FreeSWITCH module using fast, local DSP tone and beep detection rather than cloud-based speech or acoustic modeling.
It only works on FreeSWITCH and focuses heavily on detecting the voicemail beep/tone rather than recognizing human speech in the first two seconds.
Storkでもっと
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