overview
Stitchとは？
Stitchは、Google Labsが開発したAIデザインツールで、プロダクトマネージャー、創業者、デザイナーが自然言語、プロンプト、スケッチ、またはスクリーンショットを編集可能なUIデザインとフロントエンドコードに変換できるようにします。高忠実度のUIデザインと本番環境対応のコードを生成することで、初期段階の製品開発を加速します。
AIツール
Stitch レビュー
Stitch は、自然言語、プロンプト、スケッチ、またはスクリーンショットを編集可能なUIデザインとフロントエンドコードに変換し、FigmaまたはHTML/CSSにエクスポートできる実験的なAIデザインツールです。
shipped 2026年7月3日aipaid
aiagentscode
注目ポイント
1自然言語、プロンプト、スケッチ、またはスクリーンショットを編集可能なUIデザインとフロントエンドコードに変換します。
22026年3月にStitch 2.0としてリリースされ、AI-Native Infinite CanvasとVoice Canvasを搭載しています。
3GoogleのGeminiモデルを活用しており、StandardモードにはGemini 2.5 Flash、ExperimentalモードにはGemini 2.5 Proが含まれます。
4デザインをFigma、HTML/CSS、React、Tailwind、Vue.js、Angular、Flutter、SwiftUI、およびDESIGN.mdにエクスポートします。
features
Stitchの主な機能
Stitchは、高度なAI機能を活用し、UIデザインと開発ワークフローを効率化するために設計された包括的な機能セットを提供します。
- 自然言語のプロンプト、スケッチ、またはスクリーンショットを編集可能なUIデザインに変換します。
- HTML、CSS、React、Tailwind、Vue.js、Angular、Flutter、SwiftUIを含む、本番環境対応のフロントエンドコードを生成します。
- UIデザインをFigmaに編集可能なフレームとしてエクスポートし、さらなる調整を可能にします。
- マルチスクリーン生成とプロトタイピングをサポートし、ユーザーがインタラクティブなアプリフローを作成できるようにします。
- デザインコンテキストとして画像、テキスト、コードの組み合わせをサポートするAI-Native Infinite Canvasを搭載しています。
- 音声コマンドを使用してデザイン環境と対話し、新しいインターフェースを生成し、リアルタイムの批評を受け取るためのVoice Canvasが含まれています。
- Vibe Design & Style Injectionを提供し、記述的な感情に基づいて、またはURLを貼り付けることで、ユーザーがデザインの美学を導くことを可能にします。
- デザインルールの信頼できる情報源として機能し、Claude CodeやGitHub Copilotのようなコーディングエージェントと互換性のある
DESIGN.mdファイルをエクスポートします。 - Geminiを活用したロジックでのさらなるプロトタイピングのためにGoogle AI Studioと統合し、バックエンド統合のためにGoogleのコーディングツールAntigravityと統合します。
use cases
Stitchは誰が使うべきか？
Stitchは、製品開発に携わる多様なユーザー、特に迅速なアイデア出しと効率的なデザインからコードへのワークフローに焦点を当てているユーザー向けに設計されています。
- プロダクトマネージャー＆創業者: シンプルなテキストプロンプトやスケッチから、迅速なプロトタイピング、アイデア出し、Minimum Viable Product (MVP) のモックアップの視覚化に。
- UI/UXデザイナー: 迅速に初期のUIドラフトを生成し、複数のレイアウトコンセプトを探索し、デザインプロセスの初期段階を加速するために。
- 開発者: ウェブおよびモバイルアプリケーション向けのUIの出発点と本番環境対応のフロントエンドコード（HTML/CSS、Reactなど）を取得し、デザインと開発の間のギャップを埋めるために。
- 専任のデザインリソースがないチーム: 実現可能な出発点を作成し、アプリのアイデアを迅速に検証し、非デザイナーがインターフェースを視覚化し、反復できるようにするために。
how to use
Stitchの使い方
Stitchは、直感的な入力とAI駆動のプロセスを通じてUIデザインの生成を促進し、ユーザーがコンセプトからコードへと迅速に移行できるようにします。
- 1自然言語のプロンプト、スケッチ、またはスクリーンショットをAI-Native Infinite Canvasに入力し、デザイン生成を開始します。
- 2Voice Canvasを利用して、インタラクティブな生成、既存デザインの変更、またはリアルタイムのデザイン批評を受け取ります。
- 3希望する美的「vibe」を記述するか、URLを貼り付けて、生成されたデザインに特定のスタイルを注入します。
- 4同じプロジェクト内で、ウェブおよびモバイルアプリケーションの両方に対応するシングルまたはマルチスクリーンのUIデザインを生成します。
- 5生成された画面を接続してインタラクティブなアプリフローを作成し、「Play」ボタンを使用してユーザー体験をシミュレートします。
- 6最終デザインをFigmaにエクスポートして詳細な調整を行うか、開発者への引き渡しのために本番環境対応のフロントエンドコード（HTML/CSS、Reactなど）と
DESIGN.mdファイルを取得します。
pricing
Stitchの料金とプラン
Stitchは有料モデルで運営されており、Standard（Gemini 2.5 Flashを利用）やExperimental（Gemini 2.5 Proを利用し、Gemini 3.1 Proの報告あり）などの異なるモードを提供しています。具体的な料金体系や数値は公開されていませんが、これらの構造化されたモードを通じてアクセスが提供されます。
Pros
- +Rapid UI design ideation and generation from diverse inputs, including natural language, sketches, and screenshots.
- +Seamless export functionality to Figma as editable frames, facilitating efficient design handoff and collaboration.
- +Ability to generate production-ready frontend code in HTML, CSS, Tailwind, and React, accelerating developer workflows.
- +Multi-screen generation (up to five screens) and interactive prototyping capabilities introduced in Stitch 2.0, enabling comprehensive user flow creation.
- +Integration of voice commands via Voice Canvas/Vibe Design for real-time design critiques and modifications.
- +Leverages advanced Google Gemini models (2.5 Flash, 2.5 Pro, 3.1 Pro/Flash) for varied fidelity and speed in design generation.
Cons
- −Limited fine-grained visual refinement and control directly within the Stitch interface, often necessitating export to Figma for detailed pixel-level editing.
- −Potential for inconsistent results or generic aesthetic outputs if prompts are not sufficiently specific, requiring iterative refinement.
- −Challenges with generating highly complex interactivity and cohesive user flows involving numerous related screens, despite multi-screen generation improvements.
- −Identified accessibility concerns, such as issues with color contrast in some generated designs, requiring manual correction post-export.
- −As an experimental product from Google Labs, it is still in beta, implying ongoing development, potential changes, and a lack of long-term stability guarantees.
- −Specific pricing details and subscription tiers are not publicly available, making cost assessment difficult for potential users.
類似ツール
Stitchと競合他社
StitchはAIを活用したUIデザインの分野に位置付けられており、デザイン生成とコードエクスポートに焦点を当てた他のツールと比較して、独自の機能を提供しています。
1
Banani AI↗
Generates interactive, multi-screen UI prototypes from text prompts or design references, focusing on flow building and iteration.
Like Stitch, Banani converts prompts and screenshots to UI designs and code, but it emphasizes multi-screen flow building and iteration, offering more control over style and follow-up states.
2
Specializes in quickly transforming wireframes, sketches, and text prompts into editable UI designs and multi-screen prototypes.
Uizard, like Stitch, takes text prompts, sketches, and screenshots to generate UI. It is often highlighted for fast prototyping and design-to-code conversion, particularly for startups and SMBs.
3
UX Pilot↗
Converts natural language prompts, screenshots, or documentation into high-fidelity interface designs, wireframes, and complete screen flows.
Similar to Stitch, UX Pilot offers multimodal UI generation from prompts and screenshots, but it focuses on generating complete screen flows and high-fidelity designs, with exports to Figma or code.
4
Provides a full UI design and prototyping workflow, allowing users to generate screens from various AI inputs and then fully edit, prototype, and collaborate on them.
While Stitch is an experimental AI screen generator, Visily offers a more complete design journey from idea to developer handoff, including a drag-and-drop editor, prototyping, and a large template library, with a permanent free plan.
5
Instantly transforms any screenshot into pixel-perfect, editable designs for Figma, Photoshop & Sketch, with AI-powered enhancement and preparation for AI code generation.
Codia focuses heavily on screenshot-to-editable-design conversion, particularly for Figma, offering more granular control over the generated layers compared to Stitch's broader approach to UI generation.
AI Reputation Report
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