overview
Stable Video Diffusionとは？
Stable Video Diffusionは、Stability AIが開発したGenerative AIツールで、開発者、コンテンツクリエーター、研究者がテキストと視覚的な入力を動的なビデオシーンに変換できるようにします。潜在ビデオ拡散とGenerative AI技術を活用して、時間的に一貫性のある高品質な短いビデオクリップを生成し、アイデアを映画のような体験に変えます。
AIツール
Stable Video Diffusion レビュー
Stable Video Diffusionは、Stability AIが開発したオープンソースモデルで、テキストと視覚的な入力を動的なビデオシーンに変換します。非商用コミュニティライセンスの下で利用可能です。
shipped 2026年7月4日freemium
Domain rating83Monthly visits50K/mo
注目ポイント
1テキストプロンプトまたは静止画像から高解像度のビデオクリップを生成します。
21日あたり150トークンの無料割り当てを提供し、1日あたり約13〜14本のビデオ生成が可能です。
3カスタムアプリケーションへの統合のために、Stability AI Developer Platform APIで利用可能です。
4NVIDIA RTX GPUでTensorRTとFP8で最適化されており、2倍高速なパフォーマンスと40%少ないメモリ使用量を実現します。
Stable Video Diffusion について
料金プラン
Brand Studio Plans
Self-Hosted License
経営陣
Emad MostaqueCEO
API DocsOpen Source
features
Stable Video Diffusionの主な機能
Stable Video Diffusionは、Stability AIのGenerative AIにおける専門知識に基づいて、ビデオ生成のための堅牢な機能セットを提供します。その機能は、基本的なビデオ作成から高度なマルチビュー合成まで広がり、多様なクリエイティブおよび技術的要件に対応します。
- Generativeな画像、ビデオ、オーディオ、3Dモデルの作成。
- 開発者向けのオープンソースプラットフォームで、ローカルデプロイメントを可能にします。
- スケーラブルな運用のためのクラウドデプロイメントオプション。
- クリエイティブメディア制作のための強化されたツール。
- テキスト入力を動的なビデオシーンに変換（text-to-video）。
- 視覚入力（静止画像）を動的なビデオシーンに変換（image-to-video）。
- 時間的に一貫性のある高品質な短いビデオクリップの生成。
- 単一の画像から様々な動的な視点を生成するマルチビュー合成。
- カスタム統合のためのStability AI Developer Platformを介したAPIアクセス。
- NVIDIA RTX GPU向けのTensorRTとFP8によるパフォーマンス最適化。
use cases
Stable Video Diffusionは誰が使うべきか？
Stable Video Diffusionは、効率的で高品質なビデオ生成機能を必要とする開発者、コンテンツクリエーター、研究者を含む幅広い層を対象としています。そのオープンソースの性質とAPIの利用可能性は、個々のプロジェクトと企業レベルのアプリケーションの両方に適しています。
- 開発者: Stability AI Developer Platform APIを介して、カスタムアプリケーションに高度なビデオ生成機能を統合するため。
- コンテンツクリエーター: マーケティング、教育、エンターテイメントのために、プロンプトからモーションエフェクトを生成したり、短いアニメーションシーケンスを作成したり、既存のビデオ映像に芸術的なスタイルを適用するため。
- 研究者: 潜在ビデオ拡散モデル、マルチビュー合成を探求し、ビデオにおけるGenerative AIを進歩させるため。
- 企業: 生産コスト、ライセンス、独創性などの課題に対処する、企業ソリューション、ストック映像生成、ゲームのため。
- ビデオエディター: 既存のビデオ映像を強化し、動的な教育資料やクリエイティブな視覚効果を作成するため。
how to use
Stable Video Diffusionの利用方法
Stable Video Diffusionの利用を開始するには、Stability AIのプラットフォームまたはAPIを通じてモデルにアクセスします。ユーザーは、テキストプロンプトまたは静止画像をインプットとして提供することで、モデルの生成能力を活用してビデオを生成できます。
- 1Stability AI Developer Platform APIまたはAmazon Bedrockのようなサポートされているクラウドプラットフォームを介してStable Video Diffusionモデルにアクセスします。
- 2text-to-video生成を開始するためにテキストプロンプトを提供します。
- 3静止画像をアップロードしてビデオにアニメーション化します（image-to-video生成）。
- 4目的の出力品質のために、解像度やモデルバージョンなどのパラメータを設定します。
- 5ビデオを生成します。通常、約1分以下で完了します。
- 6生成されたビデオを、マーケティングコンテンツからクリエイティブプロジェクトまで、様々なアプリケーションで活用します。
pricing
Stable Video Diffusionの価格とプラン
Stable Video Diffusionはフリーミアムモデルで運営されており、毎日のトークン割り当てによる無料アクセスと、使用量の増加および高度な機能のための様々なサブスクリプションプランを提供しています。価格体系はStability AIおよびサードパーティのアグリゲーターを通じて直接利用可能です。
- 無料アクセス: 1日あたり150トークンの割り当てで、1日あたり約13〜14本のビデオ生成が可能（各ビデオは10〜11トークン）。
- ベーシックプラン（Stable Video経由）: 月額9.00ドル。
- グロースプラン（Stable Video経由）: 月額19.00ドル。
- プロプラン（Stable Video経由）: 月額29.00ドル。
- プロフェッショナル（Stability AI直接）: 月額20ドル。
- エンタープライズ（Stability AI直接）: カスタム見積もりについてはお問い合わせください。
- ブランドスタジオプラン: カスタム価格についてはお問い合わせください。
- セルフホストライセンス: カスタム価格についてはお問い合わせください。
- API使用量: クレジットベースのシステムで、生成あたりのコストはモデルバージョンと解像度によって異なります。高解像度および新しいモデルはより多くのクレジットを消費します。
- サードパーティのアグリゲーター（例：Segmind）: サーバーレス、従量課金制で、GPU秒あたり0.0057ドルから。
Pros
- +Open-source availability allows for extensive customization and local deployment.
- +Generates high-resolution video clips up to 1024 pixels with temporal consistency.
- +Supports both image-to-video and text-to-video generation.
- +Capable of producing 14 to 25 frames with customizable frame rates (3-30 fps).
- +SOC 2 Type II and SOC 3 compliant, ensuring data security and privacy.
- +Continuously updated with advanced versions like Stable Video 4D 2.0 and Stable Video 3D.
Cons
- −Running the model can be computationally expensive, requiring high-end GPUs for optimal performance.
- −Character animation may exhibit stylized movements in slower sequences.
- −Control over specific movements within generated videos can be limited.
- −While quality has improved, some sources suggest it may still lag behind commercial leaders like Sora in 2026.
- −Specific pricing for Brand Studio Plans and Self-Hosted Licenses requires direct contact with Stability AI.
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Stable Video Diffusion vs 競合他社
Stable Video Diffusionは、AIビデオ生成市場において重要な位置を占めており、オープンソースとプロプライエタリの両方のソリューションと競合しています。そのオープンソースアーキテクチャと時間的一貫性への焦点は、いくつかの代替案と区別されます。
1
RunwayML offers a comprehensive suite of AI creative tools beyond just video generation, including various editing and stylization features within a user-friendly platform.
RunwayML Gen-2 provides a more integrated and user-friendly platform with diverse video generation modes (text-to-video, image-to-video, stylization) and a freemium model, whereas Stable Video Diffusion is primarily an open-source model focused on image-to-video generation that can be self-hosted.
2
Pika Labs focuses on rapid and accessible AI video generation from text and images, often through a community-driven platform like Discord.
Pika Labs offers a more accessible and often faster user experience for generating short video clips from text or images, typically with a free starting option, while Stable Video Diffusion is an open-source model providing more control for users willing to self-host or integrate it into their workflows.
3
Adobe Firefly is deeply integrated into the Adobe creative ecosystem, offering a versatile AI-powered platform for generating and editing various multimedia content, including video.
Adobe Firefly is a broader, more integrated creative suite with AI video generation as one of its features, targeting professional designers and content creators within the Adobe ecosystem, whereas Stable Video Diffusion is a specialized open-source model focused solely on video diffusion.
4
ModelsLab provides a comprehensive suite of APIs for developers to integrate text-to-video, text-to-image, and other media generation capabilities into their own applications.
ModelsLab primarily targets developers with API-based access for integrating AI media generation, including text-to-video, into custom applications, contrasting with Stable Video Diffusion's open-source model for direct video generation from images, which can be self-hosted or used via community implementations.
Storkでもっと
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