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AI Tool
Smithery レビュー
Smithery は、Model Context Protocols (MCPs) と Skills を介して、AI エージェントの機能を拡張するのに役立ちます。
1Smithery は、AI 機能を拡張するための 7,600 以上の拡張機能と 6,000 の機能を提供しています。
22025年6月、Smithery.ai は、ホストされている 3,000 以上の MCP サーバーに影響を与えるパス横断脆弱性に対処しました。
3このプラットフォームはフリーミアム価格モデルで運営されており、基本的な MCP サーバーはレート制限付きで無料で利用できます。
4Smithery は、GitHub、Supabase、Google Drive を含む 20 以上の外部サービスとの統合をサポートしています。
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[](https://www.stork.ai/en/smithery)
overview
Smithery とは？
Smithery は、AI エージェント開発者が Model Context Protocol (MCP) サーバーを発見、デプロイ、管理できるようにする、Smithery が開発した AI エージェントインフラストラクチャツールです。言語モデルエージェントと外部ツールやデータソースとの統合を簡素化し、その機能を拡張します。このプラットフォームは、MCP サーバーを発見、ホスト、配布するための一元化されたハブとして機能し、AI アプリケーションのツール構成とインターフェースを標準化します。
quick facts
クイックファクト
| 属性 | 値 |
|---|---|
| 開発者 | Smithery |
| ビジネスモデル | フリーミアム |
| 価格 | フリーミアムアクセス: 無料 (レート制限あり) |
| プラットフォーム | Web、CLI |
| API 利用可能 | はい |
| 統合 | Instagram, Google Sheets, Linkup, AgentMail, Mesh MCP, Context7, Supabase, Google Calendar, Google Drive, Brave Search, Browserbase, Exa Search, Gmail, Notion, Slack, GitHub, YouTube, Google Super, Blockscout MCP Server, Ticktick, Microsoft Learn MCP |
features
Smithery の主な機能
Smithery は、Model Context Protocol (MCP) を介したエージェント型 AI アプリケーションの開発とデプロイを容易にするために設計された、包括的な機能セットを提供します。
- 1数千の Model Context Protocol (MCP) ツールおよび外部サービスに接続します。
- 2統合サービスへの安全なアクセスのため、OAuth とセッション認証を管理します。
- 3MCP サーバーの統合とデプロイを効率化するため、Command Line Interface (CLI) を利用します。
- 4複雑なエージェントの動作を定義し自動化するため、事前構築済みのワークフローにアクセスします。
- 5診断と改善のための詳細なログを含む、公開されたツールの可観測性機能を活用します。
- 6カスタムまたはコミュニティ構築の MCP サーバーをホストおよび配布します。
- 7ツール構成とインターフェースを標準化し、AI アプリケーション開発を簡素化します。
- 8実世界の Large Language Model (LLM) のインタラクションをシミュレートする「エージェント単体テスト」をサポートします。
- 9Base 上での USDC 支払いによる有料タスクの投稿と完了のためのオンチェーンジョブレイヤー「Claw Earn」を特徴とします。
- 10ドキュメントとメタデータに基づいて可視性と信頼性に影響を与える「Smithery Score」で MCP サーバーをランク付けします。
use cases
Smithery は誰が使うべきか？
Smithery は主に、AI エージェント機能の構築と拡張に従事する開発者や企業向けに設計されており、さまざまな統合および自動化のニーズに対応するソリューションを提供します。
- 1AI エージェント開発者: MCP 準拠のエージェント型サービスを発見およびデプロイし、言語モデルエージェントを GitHub やデータベースなどの外部ツールやデータソースと統合するため。
- 2エージェント型サービスを作成する開発者: MCP サーバーをホストおよび配布し、AI アプリケーションのツール構成とインターフェースを標準化するため。
- 3ワークフロー自動化を求める企業および開発者: 複数の MCP サーバーを連結して、ウェブスクレイパーやデータアナライザーを使用した市場調査などの複雑な自動化ワークフローを作成するため。
- 4強化されたナレッジ管理を必要とするチーム: AI アシスタントを Logseq のようなツールと統合し、メモやジャーナルエントリを取得、分析、整理するため。
- 5コーディング環境を使用する開発者: VS Code のようなプラットフォーム内で MCP サーバーをインストールおよび管理し、AI コーディングアシスタントを拡張機能で強化するため。
pricing
Smithery の価格とプラン
Smithery はフリーミアムモデルで運営されており、特定の利用制限付きでコア機能へのアクセスを提供します。フリーミアム提供を超える高度な機能や上位の利用ティアの詳細な価格は、公開されていません。
- 1フリーミアムアクセス: 無料 (レート制限付きの基本的な MCP サーバーが含まれます。一般的な Smithery Connect API の具体的なレート制限は詳細に記載されていませんが、個々の MCP は独自の制限を持つ場合があります。例えば、「rate-limit-manager」はリクエストあたり $0.001 です。)
competitors
Smithery と競合他社
Smithery は、Model Context Protocol (MCP) サーバーの中央マーケットプレイスおよびレジストリとして位置付けられており、AI エージェントの統合を標準化および簡素化することを目指しています。AI エージェントを外部サービスに接続するための同様の機能を提供するいくつかのプラットフォームと競合しています。
- 1Smithery vs Arcade: Smithery は MCP サーバーのオープンなマーケットプレイスおよびレジストリであることに焦点を当てていますが、Arcade はセキュアなエージェント認証、信頼性の高いツール、AI エージェントのガバナンスに重点を置いた MCP ランタイムとオープンソースマーケットプレイスを提供します。
- 2Smithery vs Nango: Smithery は主に AI エージェント機能を拡張するための MCP サーバーマーケットプレイスに焦点を当てていますが、Nango は MCP サーバーを含む 700 以上の API 全体で認証、ツール呼び出し、データ同期、ウェブフックのための統合 API を備えた、より広範なオープンソース統合プラットフォームを提供します。
- 3Smithery vs Merge: Smithery は MCP サーバーのマーケットプレイスに特化していますが、Merge は製品と AI エージェントの両方の統合のためのより包括的なソリューションを提供し、数千のサードパーティツールに対する広範な事前構築済みコネクタとエンタープライズグレードのサポートを提供します。
- 4Smithery vs Composio: Smithery は MCP マーケットプレイスを介して外部サービスを通じて AI エージェント機能を拡張することを目指していますが、Composio は 1000 以上のツールキット、ツール検索、コンテキスト管理、セキュアな委任認証を備えた、AI エージェント向けの堅牢な開発者ファースト統合プラットフォームを提供し、API の複雑さの抽象化を強調しています。
❓
Frequently Asked Questions
+Smithery とは？
Smithery は、AI エージェント開発者が Model Context Protocol (MCP) サーバーを発見、デプロイ、管理できるようにする、Smithery が開発した AI エージェントインフラストラクチャツールです。言語モデルエージェントと外部ツールやデータソースとの統合を簡素化し、その機能を拡張します。このプラットフォームは、MCP サーバーを発見、ホスト、配布するための一元化されたハブとして機能し、AI アプリケーションのツール構成とインターフェースを標準化します。
+Smithery は無料ですか？
はい、Smithery は、基本的な Model Context Protocol (MCP) サーバーの無料利用を含むフリーミアムアクセスティアを提供していますが、特定のレート制限が適用されます。個々の MCP も、例えば「rate-limit-manager」がリクエストあたり $0.001 のように、独自の利用ベースのコストを持つ場合があります。
+Smithery の主な機能は何ですか？
Smithery の主な機能には、数千の MCP ツールへの接続、OAuth とセッションの管理、統合のための CLI の提供、エージェントの動作のための事前構築済みワークフローの提供、公開されたツールの可観測性の有効化、MCP サーバーのホスティング、LLM インタラクションのための「エージェント単体テスト」のサポートが含まれます。また、オンチェーンの有料タスクのための「Claw Earn」機能や、「Smithery Score」による MCP サーバーのランク付けも特徴です。
+Smithery は誰が使うべきですか？
Smithery は、AI エージェント開発者、エージェント型サービスを作成する開発者、ワークフロー自動化を求める企業および開発者、強化されたナレッジ管理を必要とするチーム、そして VS Code のようなコーディング環境を使用して AI コーディングアシスタントを拡張する開発者を対象としています。Model Context Protocol を介して AI エージェントを外部ツールやデータソースと統合しようとしている人々をターゲットにしています。
+Smithery は代替製品と比較してどうですか？
Smithery は、Model Context Protocol (MCP) サーバーのオープンなマーケットプレイスおよびレジストリであることに焦点を当てることで、差別化を図っています。Arcade と比較して、マーケットプレイスの側面を強調しています。Nango と比較して、より広範な API 統合よりも MCP に特化しています。Merge と比較して、一般的なエンタープライズ統合プラットフォームよりも MCP サーバーに特化しています。そして Composio と比較して、MCP エコシステムに焦点を当てた AI エージェントツール呼び出しのための同様のインフラストラクチャを提供します。