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AIツール

Smithery レビュー

Smithery は、Model Context Protocols (MCPs) と Skills を介して、AI エージェントの機能を拡張するのに役立ちます。

shipped 2026年4月2日aifreemium
ai
Smithery - AI tool for smithery. Professional illustration showing core functionality and features.

注目ポイント

1Smithery は、AI 機能を拡張するための 7,600 以上の拡張機能と 6,000 の機能を提供しています。
22025年6月、Smithery.ai は、ホストされている 3,000 以上の MCP サーバーに影響を与えるパス横断脆弱性に対処しました。
3このプラットフォームはフリーミアム価格モデルで運営されており、基本的な MCP サーバーはレート制限付きで無料で利用できます。
4Smithery は、GitHub、Supabase、Google Drive を含む 20 以上の外部サービスとの統合をサポートしています。

Stork’s verdict on Smithery

Smithery は AIエージェント向けに 標準化されたプラグアンドプレイシステム を提供していますが、2025年10月にホスト型サーバーで重要なAPIキーの漏洩が発生しました。

Smithery について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
プラットフォーム
Web, CLI
対象ユーザー
Developers and businesses looking to enhance AI capabilities

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

overview

Smithery とは?

Smithery は、AI エージェント開発者が Model Context Protocol (MCP) サーバーを発見、デプロイ、管理できるようにする、Smithery が開発した AI エージェントインフラストラクチャツールです。言語モデルエージェントと外部ツールやデータソースとの統合を簡素化し、その機能を拡張します。このプラットフォームは、MCP サーバーを発見、ホスト、配布するための一元化されたハブとして機能し、AI アプリケーションのツール構成とインターフェースを標準化します。

features

Smithery の主な機能

Smithery は、Model Context Protocol (MCP) を介したエージェント型 AI アプリケーションの開発とデプロイを容易にするために設計された、包括的な機能セットを提供します。

  • 数千の Model Context Protocol (MCP) ツールおよび外部サービスに接続します。
  • 統合サービスへの安全なアクセスのため、OAuth とセッション認証を管理します。
  • MCP サーバーの統合とデプロイを効率化するため、Command Line Interface (CLI) を利用します。
  • 複雑なエージェントの動作を定義し自動化するため、事前構築済みのワークフローにアクセスします。
  • 診断と改善のための詳細なログを含む、公開されたツールの可観測性機能を活用します。
  • カスタムまたはコミュニティ構築の MCP サーバーをホストおよび配布します。
  • ツール構成とインターフェースを標準化し、AI アプリケーション開発を簡素化します。
  • 実世界の Large Language Model (LLM) のインタラクションをシミュレートする「エージェント単体テスト」をサポートします。
  • Base 上での USDC 支払いによる有料タスクの投稿と完了のためのオンチェーンジョブレイヤー「Claw Earn」を特徴とします。
  • ドキュメントとメタデータに基づいて可視性と信頼性に影響を与える「Smithery Score」で MCP サーバーをランク付けします。

use cases

Smithery は誰が使うべきか?

Smithery は主に、AI エージェント機能の構築と拡張に従事する開発者や企業向けに設計されており、さまざまな統合および自動化のニーズに対応するソリューションを提供します。

  • AI エージェント開発者: MCP 準拠のエージェント型サービスを発見およびデプロイし、言語モデルエージェントを GitHub やデータベースなどの外部ツールやデータソースと統合するため。
  • エージェント型サービスを作成する開発者: MCP サーバーをホストおよび配布し、AI アプリケーションのツール構成とインターフェースを標準化するため。
  • ワークフロー自動化を求める企業および開発者: 複数の MCP サーバーを連結して、ウェブスクレイパーやデータアナライザーを使用した市場調査などの複雑な自動化ワークフローを作成するため。
  • 強化されたナレッジ管理を必要とするチーム: AI アシスタントを Logseq のようなツールと統合し、メモやジャーナルエントリを取得、分析、整理するため。
  • コーディング環境を使用する開発者: VS Code のようなプラットフォーム内で MCP サーバーをインストールおよび管理し、AI コーディングアシスタントを拡張機能で強化するため。

how to use

Smithery の使い方

Smithery を使い始めるには、そのプラットフォームを活用して MCP サーバーをローカルまたはクラウドホスティングで発見・デプロイ・管理します。通常は、利用可能な MCP ツールを探し、それを AI エージェントのワークフローに統合するところから始めます。

  • 1MCP サーバーを探索する: Smithery マーケットプレイスを閲覧し、利用可能な 2,880 以上の MCP 準拠エージェントサービスを見つけます。
  • 2CLI をインストールする: Smithery のコマンドラインインターフェース(CLI)を使って、MCP サーバーのローカル開発と統合を行います。
  • 3エージェントと統合する: 選択した MCP サーバーを AI エージェントに接続し、外部ツールやデータソースで機能を拡張します。
  • 4認証を管理する: OAuth とセッション管理を設定し、統合したサービスへの安全なアクセスを確保します。
  • 5Skills をデプロイする: カスタムの「Skills」を Smithery プラットフォームに直接アップロードしてホスティングし、デプロイと配布を簡素化します。
  • 6利用状況を監視する: プラットフォームのオブザーバビリティ機能を使って、デプロイした MCP ツールのパフォーマンスとインタラクションを追跡します。

pricing

Smithery の価格とプラン

Smithery はフリーミアムモデルで運営されており、特定の利用制限付きでコア機能へのアクセスを提供します。フリーミアム提供を超える高度な機能や上位の利用ティアの詳細な価格は、公開されていません。

  • フリーミアムアクセス: 無料 (レート制限付きの基本的な MCP サーバーが含まれます。一般的な Smithery Connect API の具体的なレート制限は詳細に記載されていませんが、個々の MCP は独自の制限を持つ場合があります。例えば、「rate-limit-manager」はリクエストあたり $0.001 です。)

Pros

  • +何千もの MCP サーバーに対して一元的なレジストリと簡単なインストール手段を提供し、AI エージェントの統合を簡素化します。
  • +CLI と TypeScript SDK がオープンソースであるため、開発者による検査と貢献が可能です。
  • +LLM を外部サービスに接続する MCP ツールを素早く統合できるようにし、AI 開発を簡素化します。
  • +ローカルインストール向けに高く評価されたセキュリティモデルを提供し、トークンをユーザーのマシン上に保持します。
  • +AI エージェント向けの標準化されたモジュール型プラグアンドプレイ方式により、「AI エージェントパズルの欠けていたピース」と評されています。
  • +7,600 を超える拡張機能と、Cursor、VS Code、Claude Desktop といった主要プラットフォームへの対応により、急速なエコシステムの成長を支えます。

Cons

  • 2025 年 10 月の重大なセキュリティ脆弱性により、3,000 を超えるホスト型 MCP サーバーが侵害され、API キーが流出しました。
  • Smithery CLI の初期バージョンでは、コードがミニファイされて監査が難しいというコミュニティの懸念がありました。
  • ホスト型 MCP サーバーにおける正確なトークンの取り扱いや更新プロセスが不明確で、シークレットはローカルで管理することが推奨されています。
  • 競合他社の観察によると、認知度向上のためか実用性よりも、機能しない Dockerfile を GitHub に提出する成長戦略がとられている可能性が指摘されています。

類似ツール

Smithery と競合他社

Smithery は、Model Context Protocol (MCP) サーバーの中央マーケットプレイスおよびレジストリとして位置付けられており、AI エージェントの統合を標準化および簡素化することを目指しています。AI エージェントを外部サービスに接続するための同様の機能を提供するいくつかのプラットフォームと競合しています。

1

Composio is a developer-first platform providing a unified framework with over 1000 pre-built connectors and managed authentication for building production-grade AI agents that connect to external tools and services.

Composio offers a comprehensive, developer-focused platform with a large number of pre-built integrations and managed MCP servers, directly competing with Smithery's marketplace for MCP servers by providing a ready-to-use ecosystem for agent tool calling. It operates on a freemium model, similar to Smithery.

2

Arcade is specifically focused on AI agent tool calling using the Model Context Protocol (MCP), offering a pre-built catalog of tools and an SDK for building custom tools and custom MCP servers.

Arcade is a very direct competitor to Smithery due to its explicit focus on MCP and providing a catalog of tools, whereas Smithery is described as a marketplace for MCP servers. Its pricing model is described as complex and based on 'user challenges' and 'tool executions,' which differs from a straightforward freemium structure.

3

Zapier provides access to over 9,000 apps and 20,000 actions through a natural language API interface and pre-built MCP servers, simplifying AI agent integration with a vast ecosystem.

Zapier offers a significantly larger ecosystem of pre-built integrations and MCP servers compared to Smithery, targeting a broader audience of both developers and non-technical users for AI agent automation. It also has a freemium model for its core automation platform, with AI agent capabilities integrated into this offering.

4

LangChain provides an open-source framework for building AI agents, while LangSmith offers an engineering platform for observing, evaluating, and deploying them, including support for extending with MCP servers.

While LangChain is primarily a framework, its extensive tool ecosystem and LangSmith's platform capabilities, including MCP server integration, make it a strong competitor for developers building and deploying AI agents that connect to external services, similar to Smithery's offering but with a broader development and operational focus. LangChain is open-source, and LangSmith offers commercial services.

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