Schrödinger AI
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AI Tool
AIで薬の発見を革命的に変えよう
シュレーディンガーのAutoQSARで分子予測と最適化を革新しましょう。
分子特性予測を容易にする自動機械学習ソリューション。薬の開発における優れた意思決定のための精度と頑健性の向上。特定の研究ニーズに合わせてカスタマイズ可能なワークフロー。
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overview
DeepAutoQSARの力を解き放とう
シュレーディンガー AutoQSAR は、製薬の発見と最適化のために設計された高度なAI対応モデリングスイートです。最先端の機械学習技術を活用することで、研究者が分子の特性を効率的かつ効果的に予測できるようにします。
- 初心者から経験豊富な研究者まで、どちらにも最適です。
- 安全でクラウドベースの高性能モデリングを提供します。
- 小分子からポリマーまで、さまざまな用途に対応しています。
features
私たちを際立たせる主な特徴
最先端の機能を備えたシュレーディンガー AutoQSARは、研究能力を向上させ、ワークフローを効率化します。進化する製薬研究の環境に適応する力強いプラットフォームを体験してください。
- 化学データの変動に対する精度と耐性の向上。
- シームレスなワークフロー統合とベストプラクティスのQSAR/QSPR手法。
- 不確実性の推定と原子的寄与の視覚化を伴った深層モデルの解釈。
use_cases
業界横断的な多用途アプリケーション
シュレディンガーのAutoQSARは、従来の薬剤発見を超えて、バイオテクノロジーや材料科学の研究者のニーズに応えます。プロジェクトにかかわらず、私たちのプラットフォームは、分子革新の新たな地平を探索する手助けをします。
- 複雑な化学構造を実用的な洞察に変換する。
- 専門的なアプリケーションのためのカスタムディスクリプター。
- 有機エレクトロニクスおよび先進材料研究を含む幅広い機能性。
Frequently Asked Questions
シュレディンガー AutoQSAR とは何ですか？
シュレーディンガー AutoQSAR は、AI駆動のモデリングスイートであり、自動化されたスケーラブルな機械学習アプローチを通じて分子特性の予測を容易にします。
このプラットフォームの利点を得られるのは誰ですか？
このプラットフォームは、効率的で信頼性の高いモデリングソリューションを必要とする製薬、バイオテクノロジー、材料科学の研究者向けに設計されています。
DeepAutoQSARはどのように予測精度を保証していますか？
DeepAutoQSARは、高い予測精度と信頼性を維持するために、強力な検証技術、先進的な統計手法、そして主要なツールとの継続的なベンチマークを組み込んでいます。