overview
Salad とは？
Salad は、Salad.ink によって開発された共同AIワークスペースツールであり、個人やチームが複数のAIモデルと対話し、連携することを可能にします。ユーザーがさまざまなAIモデルを統合できる中央ハブとして機能し、単一の会話内で回答を比較したり、互いの出力をレビュー、検証、および強化したりすることができます。
AIツール
Salad レビュー
Salad は、ユーザーがモデル、チームメイト、接続されたアプリ、再利用可能なコンテキスト、および視覚ツールを単一の会話に持ち込むことを可能にする、AI 作業用の共有ワークスペースです。
shipped 2026年8月18日image-generationfreemium
Monthly visits2/mo
image-generationwriting
注目ポイント
1Salad v1.0は、共同AIワークスペースとして2026年8月14日にリリースされました。
2フリーミアムビジネスモデルを提供し、Proティアは月額9.99ドル、Maxティアは月額20.99ドルです。
3Notion、GitHub、Calendly、Jira、Slack、Gmail、Google Calendarなどのアプリケーションと統合します。
4マルチモデルインタラクションをサポートし、AIモデルが互いの出力をレビュー、検証、および強化することを可能にします。
Salad について
料金プラン
Free
$0 / monthly
- • Multi-model AI workspace
- • BYOK
- • Connect up to 2 apps
- • Starter access for personal chats
Pro
$9.99/mo
- • All Free features
- • Full +C Context seeds
- • Relay conversation imports
- • Poll for model decisions
Max
$20.99/mo
- • All Pro features
- • Unlimited app connections
- • Unlimited members in shared chats
- • Highest usage tier for heavy workflows
features
Salad の主な機能
Salad は、統合されたワークスペース内でマルチモデルAIコラボレーションとコンテンツ生成を効率化するために設計された一連の機能を提供します。これらの機能は、AIモデルと人間のユーザー間の高度なインタラクションを促進します。
- AIモデル用の共有ワークスペース: 複数のAIモデルを統合および管理するための中央環境。
- モデル間のレビューと改善: AIモデルは、単純な回答比較を超えて、互いの出力をレビュー、検証、および強化できます。
- マルチモデル会話: 単一の会話スレッド内で複数のAIモデルと同時にやり取りできます。
- 人間とAIのコラボレーション: 人間ユーザーとAIモデルの両方が参加するチームミーティングや共同セッションをサポートします。
- 統合されたコンテンツ生成: 統合されたAIモデルを使用して、ワークスペース内で直接ドキュメントや画像を生成する機能。
- 再利用可能なコンテキスト (+C): ユーザーが異なるインタラクションやモデル間で会話コンテキストを維持し、再利用することを可能にします。
- 接続されたアプリ: Notion、GitHub、Calendly、Jira、Slack、Gmail、Google Calendarなどの外部アプリケーションと統合します。
- 視覚ツール: ワークスペース内での意思決定とワークフロー管理のための視覚的な補助を提供します。
- 今後のSalad Agents: ニッチな分野やタスクを支援する専門AIエージェントのリリースを予定しています。
- エンジニア向けのターミナルバージョン: エンジニアがコードベース内で直接複数のAIモデルを連携させるための将来のリリース。
use cases
Salad を利用すべきユーザー
Salad は、AI駆動型タスク、特に複数のAIモデルと複雑なワークフローを伴うタスクのための共同環境を必要とする個人やチーム向けに設計されています。その構造は、さまざまな専門的なアプリケーションをサポートします。
- 開発者およびMLOpsエンジニア: AI/ML本番モデルのデプロイと複数のAIモデルの連携のため。
- GPUリソースを必要とするチーム: AI推論、バッチ処理、分子動力学のため。
- 研究者およびライター: 複数のAIモデルを使用したAI支援研究、コンテンツ生成、ドキュメント作成のため。
- プロダクトチーム: 進行中のプロジェクトの管理、マルチモデルコラボレーションの効率化、AI駆動型タスク全体でのコンテキスト維持のため。
- 共同作業グループ: 人間のチームメイトとAIモデルを単一のワークスペースに集め、共有タスクと意思決定のため。
how to use
Salad の使い方
Salad の使用を開始するには、通常、ユーザーはWebベースのプラットフォームにアクセスし、目的のAIモデルと外部アプリケーションを統合します。ワークスペースは、会話形式でこれらのモデルとの直接的なインタラクションを促進します。
- 1Salad.ink のWebプラットフォームにアクセスします。
- 2目的のAIモデルを共有ワークスペースに統合します。
- 3NotionやGitHubなどの関連する外部アプリケーションを接続します。
- 4マルチモデル会話を開始して、AI出力を比較、レビュー、および強化します。
- 5「+C」機能を利用して、異なるインタラクション間でコンテキストを再利用します。
- 6コンテンツ生成やプロジェクトタスクでチームメイトやAIモデルと共同作業します。
pricing
Salad の料金とプラン
Salad はフリーミアムビジネスモデルで運営されており、無料ティアに加えて、ProとMaxの2つの有料サブスクリプションプランを提供しています。各ティアに含まれる機能の詳細は、Salad.ink のウェブサイトで確認できます。
- 無料: 月額0ドル
- Pro: 月額9.99ドル
- Max: 月額20.99ドル
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Pros
- +Facilitates direct inter-model collaboration, allowing AI models to review and enhance each other's outputs.
- +Provides a unified workspace for managing multiple AI models and human teammates in a single conversation.
- +Offers a freemium model, making it accessible for initial exploration.
- +Integrates with a range of popular applications including Notion, GitHub, and Slack.
- +Supports diverse use cases from AI inference to collaborative content generation.
- +Planned future developments like 'Salad Agents' and a terminal version indicate ongoing innovation.
Cons
- −As Salad v1.0 launched recently (August 14, 2026), comprehensive user reviews and reception are not yet widely available.
- −Specific pricing details for features included in Pro and Max tiers are not explicitly detailed in available information.
- −The platform's primary focus on a conversational workspace might be less suitable for highly structured, code-centric AI development workflows.
- −Requires integration of external AI models, which may involve additional setup for users.
類似ツール
Salad と競合他社
Salad は、モデル間のコラボレーションのための共有された会話型ワークスペースに重点を置くことで、AIツールの分野で際立っています。他のプラットフォームがプロンプト管理やAI開発フレームワークを提供する一方で、Salad は、AIモデルが統合された環境内で直接互いの作業と対話し、レビューし、改善することを可能にすることに焦点を当てています。
1
PromptLayer acts as an API proxy, logging all your AI requests and responses, allowing for version control, experimentation, and collaboration on prompts.
While Salad focuses on a conversational, visual workspace for multi-model collaboration, PromptLayer is more focused on the backend management and versioning of prompts and models through an API proxy. You gain robust prompt versioning and analytics but might lose some of the direct visual collaboration and 'single conversation' flow of Salad.
2
LangChain Hub provides a centralized place to share, discover, and manage LangChain prompts, chains, and agents, facilitating collaboration within the LangChain ecosystem.
LangChain Hub is deeply integrated with the LangChain framework, making it excellent for teams already using LangChain for their AI applications. It offers strong prompt management and sharing but is more code-centric and less of a visual, 'single conversation' workspace compared to Salad. You trade a broader, more visual collaboration space for deep integration within a specific AI development framework.
3
Vellum↗
Vellum provides a platform for prompt engineering, testing, and deployment, including features for version control, A/B testing, and collaboration on AI prompts and models.
Vellum offers a more structured approach to prompt engineering with strong testing and deployment capabilities, which can be beneficial for production-grade AI applications. While it supports collaboration, its focus is more on the lifecycle of prompts and models rather than the free-form, multi-model 'conversation' style of Salad. You gain robust prompt lifecycle management but might find the collaborative interaction less fluid than Salad's conversational interface.
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