AI Tool

RunPod Dedicated: GPUパワーを解き放つ

エッジでの低遅延推論のために専用GPUポッドを展開する。

Visit RunPod Dedicated
DeploySelf-hostedEdge
RunPod Dedicated - AI tool hero image
114か所の新しいデータセンターを世界中に展開し、グローバルなリーチを拡大し、レイテンシを低減します。
2エンタープライズレベルの信頼性を実現し、99.9%から99.99%の稼働時間を確保することで、重要なワークロードを常に稼働させます。
3秒単位の請求と自動スケーリング機能を活用して、ダイナミックにスケールし、コストを効果的に管理しましょう。

Similar Tools

Compare Alternatives

Other tools you might consider

1

Latent Space Edge

Shares tags: deploy, self-hosted, edge

Visit
2

tinybox

Shares tags: deploy, self-hosted, edge

Visit
3

Edge Impulse

Shares tags: deploy, self-hosted, edge

Visit
4

Brainchip Akida

Shares tags: deploy, self-hosted, edge

Visit

overview

RunPod Dedicatedとは何ですか?

RunPod Dedicatedは、エッジでシームレスに展開できる強力なGPUポッドを提供します。この革新的なソリューションは、低遅延の推論を強化し、要求の厳しいAIや機械学習タスクに最適です。

  • 1専用GPUリソースを即座に展開します。
  • 2AI研究者や開発者に最適です。
  • 3幅広い機械学習アプリケーションをサポートしています。

features

主な特徴

RunPod Dedicatedは、パフォーマンスと使いやすさを向上させる機能が満載です。シームレスな統合から堅牢なセキュリティコンプライアンスに至るまで、私たちはあなたのデプロイメントがストレスフリーであることを保証します。

  • 1シームレスなDocker統合による即時展開。
  • 2強力なREST APIとCLI/SDKサポートが利用可能です。
  • 3SOC 2タイプIIおよびISO準拠の監査済み環境。

use cases

誰が恩恵を受けることができますか?

RunPod Dedicatedは、スタートアップや企業、AI専門家など、さまざまなユーザーを対象に設計されており、プロジェクトを支えるカスタマイズ可能なGPUソリューションを提供します。

  • 1モデルのトレーニングとファインチューニングに最適です。
  • 2革新的なアプリケーションのための迅速なプロトタイピング。
  • 3ニーズに応じたスケーラブルな推論デプロイメント。

Frequently Asked Questions

+RunPod Dedicatedでは、どのような種類のワークロードを展開できますか?

さまざまな機械学習ワークロードを展開できます。これには、モデルのトレーニング、ファインチューニング、リアルタイム推論が含まれ、いずれも低遅延の応答を実現します。

+RunPod Dedicatedでは、スケーリングはどのように機能しますか?

当社のダイナミックスケーリング機能を利用すれば、必要に応じてGPUポッドの数を調整でき、使用した分だけ支払うことでコストを最適化できます。

+RunPod Dedicatedは企業用に安全ですか?

はい、RunPod Dedicatedは高いセキュリティ基準に準拠しており、SOC 2 Type II、ISO/IEC 27001、PCI DSSのコンプライアンスを遵守していますので、あなたのデータが守られています。

RunPod Dedicated: GPUパワーを解き放つ | RunPod Dedicated | Stork.AI