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AIツール

Roboflow Annotate レビュー

Roboflow Annotateは、オブジェクト検出、セグメンテーション、分類タスクをサポートする、コンピュータービジョンデータセットラベリング用のAIアシスト型ウェブベースツールです。

shipped 2026年7月12日image-generationpaid
Domain rating77Monthly visits95K/mo
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Roboflow Annotate — product screenshot

注目ポイント

1無料の「Starter」ティアと、月額29ドルの「Pro」ティアを提供しています。
2以前のモデルバージョン、またはRoboflow Universeの50,000以上の公開モデルを活用するLabel Assistが含まれています。
3プログラムによるアクセス用のAPIを提供し、Slack、GitHub、Zapierと統合されています。
4多様なアノテーションニーズに対応するため、バウンディングボックス、ポリゴン、マスク、キーポイントをサポートしています。

Roboflow Annotate について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
従量課金
$0.10 per dataset per dataset
無料クレジット
100 free credits
本社
San Francisco, USA
設立
2019
チーム規模
51-100
資金調達
Series A
累計調達額
$20M
プラットフォーム
Web, API
対象ユーザー
Data scientists and AI developers

料金プラン

Starter
Free
  • Limited dataset size
  • Basic annotation tools
  • Community support
Pro
$29/mo
  • Up to 100 datasets
  • Advanced annotation tools
  • Priority support
Enterprise
Custom / annual
  • Unlimited datasets
  • Custom solutions
  • Dedicated support

コスト例

  • Label 1000 images: ~$10

経営陣

Bradley K. HeddleCo-founderLinkedIn
Joseph A. W. HitionCo-founderLinkedIn

投資家

Accel Partners, Y Combinator

API DocsGitHubOpen Source

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

Screenshots

overview

Roboflow Annotateとは?

Roboflow Annotateは、Roboflowが開発したコンピュータービジョンデータセットラベリングツールであり、個々の開発者、スタートアップ、コンピュータービジョンチームが機械学習モデル用の高品質なデータセットを準備できるようにします。これは、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、キーポイント検出、および画像分類タスクの画像とビデオのアノテーションを加速するように設計された、ウェブベースのAIアシスト型プラットフォームです。このツールは、データアップロード、アノテーション、データセット管理、データ拡張、トレーニング、コンピュータービジョンモデルのデプロイメントを含むエンドツーエンドソリューションを提供する、より広範なRoboflowプラットフォームの核となるコンポーネントです。Roboflow Annotateには、以前のモデルバージョンやRoboflow Universeを通じて利用可能な50,000以上の公開モデルを活用して画像を自動的にアノテーションするLabel Assistなどの機能が含まれています。最近の更新には、Roboflow Workflowsによるマルチモデル自動ラベリング(2026年7月10日)と、自然言語画像アノテーション(2026年7月2日)が含まれており、自動化とユーザーインタラクションを強化しています。

features

Roboflow Annotateの主な機能

Roboflow Annotateは、初期アップロードからモデルトレーニング用のデータセット準備まで、コンピュータービジョンデータラベリングプロセスを効率化するために設計された包括的な機能スイートを提供します。これらの機能は、AIアシスタンス、コラボレーション、効率的なワークフロー管理を重視しています。

  • 画像とビデオ用のAIアシスト型ウェブベースアノテーションツール。
  • 以前のモデルバージョンまたはRoboflow Universeの50,000以上の公開モデルを使用した自動画像アノテーションのためのLabel Assist。
  • オブジェクト検出(バウンディングボックス)、インスタンスセグメンテーション(ポリゴン/マスク)、セマンティックセグメンテーション(ポリゴン/マスク)、キーポイント検出、および画像分類のサポート。
  • 高速で堅牢なアノテーション体験を提供するブラウザベースのインターフェース。
  • @メンション付きのインライン画像コメントや画像ごとのタグを含むチームコラボレーション機能。
  • データセットの多様性を拡大するための自動画像拡張機能。
  • バージョン管理とヘルスチェックを含む包括的なデータセット管理。
  • プレーンテキストでオブジェクトを記述してラベリングするための自然言語画像アノテーション。
  • 未アノテーション画像に対するカスタムサーバーレスパイプラインのためのRoboflow Workflowsによるマルチモデル自動ラベリング。

use cases

Roboflow Annotateを使用すべきユーザー

Roboflow Annotateは、主にコンピュータービジョン開発に携わる個人やチーム向けに設計されており、機械学習モデルのトレーニングとデプロイメントのための高品質なデータセットを効率的に作成・管理したいと考えています。その統合されたプラットフォームアプローチは、コンピュータービジョンプロジェクトのさまざまな段階に対応します。

  • オブジェクト検出、セグメンテーション、分類モデルのトレーニングデータを準備するための、合理化されたAIアシスト型ツールを必要とする個々の開発者やスタートアップ。
  • 堅牢なコラボレーション機能、品質保証、統合されたデータセット管理を必要とする、外部委託のラベラーを持つコンピュータービジョン(CV)チームや組織。
  • AIを活用した洞察と自動化の恩恵を受け、アノテーションの精度を向上させ、手作業を削減したいドメインエキスパートや人間のレビュー担当者/アノテーター。
  • AIアシスト型ツールと自動化によりデータアノテーションを加速し、生の画像からバージョン管理されたトレーニング準備完了データセットへと迅速に移行したいチーム。

how to use

Roboflow Annotateの利用方法

Roboflow Annotateは、コンピュータービジョンデータセットのアップロード、ラベリング、管理のためのブラウザベースのインターフェースを提供します。ユーザーはAIアシスタンスを活用してアノテーションプロセスを迅速化し、モデルトレーニング用のデータセットを準備できます。

  • 1Roboflowアカウントを作成し、新しいプロジェクトを開始します。
  • 2生の画像またはビデオをプロジェクトにアップロードします。
  • 3アノテーションオントロジー(クラスとバウンディングボックス、ポリゴン、キーポイントなどのタイプ)を定義します。
  • 4Label AssistまたはAuto Label機能を利用して、初期アノテーションを自動的に生成します。
  • 5ブラウザベースのツールを使用して、アノテーションを手動でレビュー、編集、調整します。
  • 6アノテーションされたデータセットをさまざまな形式でエクスポートし、モデルトレーニングに使用します。

pricing

Roboflow Annotateの料金とプラン

Roboflow Annotateは、個人および小規模プロジェクト向けの無料ティアと、拡張された機能と容量を持つプロフェッショナルおよびエンタープライズ向けの有料プランを含む、段階的な料金体系を提供しています。プラットフォームはサブスクリプションSaaSモデルで運営されており、特定の操作には使用量ベースのコンポーネントがあります。

  • Starter: 無料。1,000クレジットが含まれ、個々の開発者や小規模プロジェクトに適しています。
  • Pro: 月額29ドル。プロジェクト容量の増加、高度な機能、追加クレジットを提供します。
  • Enterprise: カスタム料金。専用サポート、高度な分析、カスタム統合を必要とする大規模組織向けに設計されています。

Pros

  • +AI-assisted labeling with Label Assist significantly accelerates annotation workflows, leveraging over 50,000 public models.
  • +Integrated into a broader computer vision platform, covering data import, preprocessing, training, and deployment.
  • +User-friendly web-based interface supports various annotation types (bounding boxes, polygons, keypoints) and team collaboration features.
  • +Strong compliance posture with SOC2 Type 2 and HIPAA alignment, including Business Associate Agreements (BAAs).
  • +Consistent updates, including multi-model auto labeling and enhanced REST API capabilities, improve efficiency and functionality.
  • +Positive user reception for intuitive design, streamlined dataset management, and responsive support.

Cons

  • Pricing can be a barrier for some users, particularly students, with key privacy and customization features often requiring paid plans.
  • Limited functionality for advanced analytics and customization on lower-tier plans compared to enterprise-focused alternatives.
  • Some users report needing manual adjustments for annotation accuracy, indicating AI assistance is not always perfect.
  • Labeling management can be cumbersome without more keyboard shortcuts or advanced workflow automation for specific edge cases.
  • Specific numerical API rate limits for the general API are not explicitly detailed in public documentation, relying on a credit-based system.

ポリシー

料金ページ

料金を見る

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Roboflow Annotate vs 競合他社

Roboflow Annotateは、統合されたエンドツーエンドのコンピュータービジョンプラットフォームとして位置付けられており、より断片的なソリューションを提供したり、かなりのセルフホスティングを必要とする競合他社とは異なります。AIアシスト型ラベリングと包括的なデータセット管理に焦点を当てることで、エンジニアリングのオーバーヘッドを削減することを目指しています。

1

CVAT is a powerful, open-source web-based annotation tool that supports a wide range of computer vision tasks, including object detection, segmentation, and classification, with built-in AI-powered tools for semi-automatic and automatic annotation.

While CVAT offers robust features and AI assistance, its setup and integration of custom models might require more technical expertise compared to Roboflow Annotate's more streamlined, out-of-the-box Label Assist and extensive public model universe.

2

Supervisely provides a comprehensive ecosystem for computer vision development, including data labeling, model training, and deployment, with a strong focus on collaborative workflows, built-in AI models for auto-labeling, and a marketplace for apps.

Supervisely offers a broader platform similar to Roboflow, with a functional free Community Edition. However, its user interface can be overwhelming for new users due to its extensive features, and its free tier might have limitations on team size or advanced features compared to Roboflow's more focused annotation experience.

3
Diffgram

Diffgram offers a full-stack platform for computer vision, from annotation to model training and deployment, with a strong emphasis on customizable workflows, AI-assisted labeling, and an open-source foundation that can be run on your own hardware.

Diffgram provides a flexible, open-source-backed platform with AI assistance and unlimited annotations and automations in its core offering. However, its community and pre-trained model ecosystem might not be as extensive or readily available as Roboflow Universe, and the hosted free tier has limitations on users and credits.

4

VIA is a lightweight, standalone manual image annotation tool that runs directly in the browser from a single HTML file, supporting various annotation types without requiring a backend server or installation.

VIA is excellent for simple, manual annotation tasks and is completely free and open-source, making it ideal for small solo projects. However, it lacks any AI-assisted labeling features, team collaboration tools, or integration with a broader computer vision platform like Roboflow Annotate, meaning every annotation is drawn by hand.

Storkでもっと

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