overview
Rivaultとは？
Rivaultは、Hyulimが開発した安全なデータヴォールトツールで、AIエージェントのユーザーが機密性の高い個人データとコンテキストを安全に保存できるようにします。ワンタップ認証とゼロ知識暗号化により、セキュリティとプライバシーを維持しながら、エージェントがアクセスできるものをユーザーが承認できるようにします。
AIツール
Rivault レビュー
Rivaultは、個人データとコンテキストを安全に保存するためのゼロ知識ヴォールトを提供し、データをサービスに公開することなくAIエージェントにワンタップでアクセスを許可します。
shipped 2026年7月27日aifreemium
aiagentswriting
注目ポイント
1最大10個のヴォールトアイテムを保存できる無料のベーシックプランを提供します。
2無制限のヴォールトアイテムに対応するProプランは月額9.90ドルで利用可能です。
3タスク完了後、エンドツーエンドの暗号化と機密データの決定論的編集機能を備えています。
42026年にローンチされ、2026年7月26日にProduct Huntで紹介されました。
Rivault について
料金プラン
Basic
Free
- • Up to 10 items in your vault
- • One-tap authorization approval
- • Audit log of agent access
- • Secure storage and encryption
Pro
$9.90 / monthly
- • Unlimited items in your vault
- • One-tap authorization approval
- • Audit log of agent access
- • Secure storage and encryption
経営陣
HyulimLinkedIn
仕様
API提供状況
はい、公開API
features
Rivaultの主な機能
Rivaultは、データプライバシーとAIエージェントとの安全なやり取りを保証するために、特定の機能で設計されています。その核となる機能は、AIエージェントエコシステム内での暗号化、ユーザー制御、データライフサイクル管理に焦点を当てています。
- ゼロ知識ヴォールト: Rivaultは、会社自体がユーザーの機密情報にアクセスできない方法でデータを保存します。
- エンドツーエンド暗号化: Rivault内のすべてのデータはエンドツーエンドで暗号化されており、高レベルのセキュリティを提供します。
- ワンタップ認証: ユーザーは、Face IDやPasskeyなどの生体認証を利用して、ワンタップで特定のデータへのAIエージェントのアクセスを承認できます。
- 決定論的編集: AIエージェントがタスクを完了した後、機密データは自動的に編集され、露出を最小限に抑えます。
- 監査ログ: プラットフォームは監査ログを保持し、ユーザーがエージェントによってデータがいつどのようにアクセスされたかを追跡できるようにします。
- ユーザー制御のアクセス許可: ユーザーは、どのAIエージェントが特定のデータアイテムにアクセスできるかについて明示的な制御を保持します。
- 一時的なアクセスのみ: AIエージェントに付与されるデータアクセスは一時的であり、特定のタスクの期間に限定されます。
use cases
Rivaultを使用すべき人
Rivaultは、さまざまなタスクにAIエージェントを利用し、プライバシーを損なうことなく機密性の高い個人データや専門データを安全に提供する方法を必要とする個人やチーム向けに設計されています。AIツールに頻繁に機密情報を入力するユーザーの懸念に対処します。
- AIエージェントのユーザー: AIエージェントのために機密データを安全に管理する必要がある個人やチーム。
- 機密情報を必要とするタスクの自動化: レストランの予約、ホームサービス、オンラインチェックアウトなど、AIエージェントが住所、支払い方法、食事制限にアクセスする必要があるシナリオ。
- フォーム入力: AIエージェントに個人情報、職歴、連絡先の設定を使用して申請書や登録を完了させたいユーザー。
- 医療予約: 保険情報や病歴を使用して、AIエージェントに予約や処方箋の再処方を依頼する個人。
how to use
Rivaultの使用方法
Rivaultを使用するには、ユーザーは機密データをゼロ知識ヴォールトに保存し、タスク完了のために特定の情報にアクセスするようAIエージェントを承認します。
- 1Rivault.aiでアカウントを作成します。
- 2機密性の高い個人データおよび専門データ（例：パスポート番号、クレジットカード情報、住所）をRivaultヴォールトに保存します。
- 3AIエージェントがタスクのためにデータを必要とすると、Rivaultはユーザーに承認リクエストを送信します。
- 4Face IDまたはPasskeyを使用して、ワンタップ認証でリクエストを承認します。
- 5AIエージェントは承認されたデータにアクセスしてタスクを完了します。
- 6タスク完了後、機密データは決定論的に編集されます。
pricing
Rivaultの料金とプラン
Rivaultは、BasicとProの2つの異なるプランを持つフリーミアムモデルを提供しています。両プランとも安全なストレージと暗号化を重視しており、Rivaultはユーザーデータにアクセスできないと述べています。
- Basicプラン: 無料。ヴォールト内の最大10アイテムのストレージ、ワンタップ承認、エージェントアクセスの監査ログが含まれます。
- Proプラン: 月額9.90ドル。「パワーユーザー」向けに設計されており、ヴォールト内のアイテムが無制限で、Basicプランのすべての機能が含まれます。
Pros
- +Provides zero-knowledge encryption, ensuring Rivault itself cannot access user data.
- +Offers one-tap authorization via Face ID or Passkey for secure data release to AI agents.
- +Ensures sensitive data is deterministically redacted after each AI agent task.
- +Supports a freemium model with a functional Basic plan and an affordable Pro plan at $9.90/month.
- +Specifically designed to address privacy concerns when interacting with AI agents for task automation.
Cons
- −Launched in 2026, long-term user reviews and extensive adoption data are still emerging.
- −While the vault secures data, the challenge of fully redacting data from an AI agent's subsequent actions (e.g., screenshots, model context) remains a complex issue.
- −Requires explicit user authorization for each data release, which might introduce a minor friction point for highly frequent AI agent interactions.
- −Currently, integrations are listed for specific AI agents (OpenClaw, Claude, ChatGPT), but broader ecosystem compatibility may evolve.
類似ツール
Rivaultと競合他社
Rivaultは、AIエージェント向けの専門的な安全なヴォールトとして位置付けられており、自律的なAIタスクのための制御された一時的なアクセスに焦点を当てることで、より広範なデータセキュリティソリューションとは差別化を図っています。
1
A local-first markdown knowledge base that stores all your data as plain text files on your device, offering extensive customization and a vast plugin ecosystem.
While Obsidian stores data locally and privately, it doesn't inherently offer the 'zero-knowledge vault' model where a separate service mediates access for AI agents. You'd need to integrate AI agents (e.g., local LLMs or through plugins) yourself, and the security model relies on your local machine's security, not a dedicated vault service.
2
Logseq↗
An open-source, local-first knowledge base that uses plain text Markdown and Org-mode files, emphasizing linked thoughts and daily journaling.
Similar to Obsidian, Logseq provides local, private data storage. However, it lacks the explicit 'zero-knowledge vault for AI agents' architecture of Rivault, meaning you'd rely on community plugins or custom setups for AI agent integration, and the data security is tied to your local system.
3
Enables running large language models locally on your own machine, ensuring all data processing and context generation happens privately without sending information to external servers.
Ollama provides the environment for private AI processing, but it doesn't offer a dedicated 'zero-knowledge vault' for structured data storage like Rivault. You would manage your data locally (e.g., in text files or a local database) and feed it to the local LLM, requiring more manual setup for context management compared to Rivault's integrated approach.
4
Anytype↗
A local-first, end-to-end encrypted knowledge management tool that allows you to create and link various types of information, with data stored on your devices and optionally synced via a private network.
Anytype offers strong local-first, end-to-end encrypted data storage, fulfilling the 'zero-knowledge' aspect by design. However, it doesn't have built-in 'one-tap access to AI agents' like Rivault; integrating AI would require custom development or reliance on future community integrations, making it less plug-and-play for AI agent context.