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AIツール

Qwen3.8-Max レビュー

Qwen3.8-Maxは、Alibaba Cloudが提供する2.4兆パラメータのマルチモーダルAIモデルで、テキスト、画像、動画、ドキュメントにわたる複雑な推論のために設計されています。

shipped 2026年8月3日chatbotfreemium
Domain rating80Monthly visits47K/mo
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Qwen3.8-Max — product screenshot

注目ポイント

12.4兆パラメータの疎なMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを特徴とし、推論時には約950億パラメータをアクティブ化します。
21Mトークンのコンテキストウィンドウを提供し、広範なコードベース、長時間の動画トランスクリプト、複数のドキュメントの分析を可能にします。
3Terminal-Bench 2.1で86.6のスコアを達成し、Claude Opus 4.8とClaude Fable 5を上回りました。
4フルスタックコーディング、エージェント開発、Officeスタイルの自動化を含む長期間のプロフェッショナルワークフローをサポートします。

仕様

API提供状況

はい、公開API

overview

Qwen3.8-Maxとは？

Qwen3.8-Maxは、Alibaba Cloudが開発したマルチモーダル大規模言語モデルツールで、ソフトウェア開発者、企業ユーザー、AIエージェント開発者がテキスト、画像、動画、ドキュメントを含む様々な種類の情報を処理・分析できるようにします。チャットボット、画像・動画分析、コンテンツ生成の機能を統合し、ウェブ検索機能をAIモデルに組み込んでいます。Qwen3.8-MaxはAlibaba Cloudの主力マルチモーダルLLMであり、合計2.4兆パラメータを特徴とし、推論時に約950億パラメータをアクティブ化する疎なMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを利用して効率を高めています。主なユースケースには、フルスタックコーディングとエージェント開発、長期間のプロフェッショナルワークフロー、マルチモーダル推論、高度な問題解決が含まれます。このモデルは2026年7月19日に、今後のQwen3.8主力モデルのプレビュー版（Qwen3.8-Max-Preview）として発表され、完全なQwen3.8モデルはオープンウェイトリリースが予定されています。Qwen3.8-Maxのオープンソースウェイトは2026年8月2日の週に約束されています。現在、Alibaba CloudのToken Plan、Qoder、QoderWorkプラットフォームを通じてアクセス可能です。

features

Qwen3.8-Maxの主な機能

Qwen3.8-Maxは、高度なAIアプリケーション開発と複雑なデータ分析のために設計された包括的な機能セットを統合しています。

  • 2.4兆パラメータと疎なMoEアーキテクチャ: 効率的な推論のために約950億パラメータをアクティブ化します。
  • マルチモーダル入力処理: テキスト、画像、動画、ドキュメントにわたる理解と推論が可能です。
  • 1Mトークンコンテキストウィンドウ: 広範なコードベース、長時間の動画トランスクリプト、複数のドキュメントの処理をサポートします。
  • フルスタックコーディングとエージェント開発: Qwen Codeのようなコーディング環境と統合し、スクリーンショットからソフトウェアを再作成できます。
  • 長期間のプロフェッショナルワークフロー: Officeスタイルのタスクや複雑で長期間にわたるエージェントタスクを自動化します。
  • 高度な推論と問題解決: 複雑な論理推論、数学、コーディングのための「思考モード」を提供します。
  • API互換性: OpenAIとAnthropicの両方のAPIプロトコルと互換性があるように設計されています。
  • 組み込みツール: Responses APIを介してcode_interpreter、web_search、web_extractor、t2i_search、i2i_searchを含みます。
  • 自律コーディング: 10日以上にわたるコーディングタスク（例：oh-my-cliプロジェクト）で自己進化能力を実証しました。
  • 研究論文の再現: 5日間で1,100のアクションと7,600行のコードを伴う研究論文を自律的に再現し、改善する能力があります。

use cases

Qwen3.8-Maxを利用すべきユーザー

Qwen3.8-Maxは、主に複雑なタスクのために高度なマルチモーダルAI機能を必要とする開発者や企業向けに設計されています。

  • ソフトウェア開発者: フルスタックコーディング、エージェント開発、スクリーンショットからのソフトウェアアプリケーションの再作成に。
  • 企業ユーザー: 長期間のプロフェッショナルワークフロー、Officeスタイルの自動化、複雑なデータ分析に。
  • AIエージェント開発者: 外部ツールとの正確な統合を必要とする洗練されたAIエージェントワークフローの構築に。
  • マルチモーダル推論を必要とする専門家: 2Dフロアプランを3Dビジュアライゼーションに変換するなど、画像や動画入力を含むタスクに。
  • 研究者および学者: 研究論文の自律的な再現と改善、高度な問題解決に。

how to use

Qwen3.8-Maxの利用方法

Qwen3.8-MaxはAlibaba Cloudのプラットフォームを通じてアクセス可能で、統合と利用のための様々な方法を提供しています。

  • 1Alibaba Cloud経由でのアクセス: Token Plan、Qoder、またはQoderWorkプラットフォームを利用してモデルにアクセスします。
  • 2API統合: OpenAIおよびAnthropic APIプロトコルとの互換性を使用して、Qwen3.8-Maxを既存のアプリケーションに統合します。
  • 3組み込みツールの利用: Responses APIを通じてcode_interpreterやweb_searchなどの統合ツールを活用し、機能を強化します。
  • 4コーディングタスクへの活用: フルスタックコーディング、エージェント開発、ソフトウェアアプリケーションの再作成にモデルを利用します。
  • 5マルチモーダル入力の処理: テキスト、画像、動画、ドキュメントをモデルに供給し、包括的な分析と推論を行います。
  • 6プレビューアクセスへの申請: Qwen3.8-Max-Previewプログラムに参加して、早期アクセスと割引利用を受けます。

pricing

Qwen3.8-Maxの料金とプラン

Qwen3.8-Maxはフリーミアムモデルで運営されており、無料枠と有料オプションを提供し、トークン消費の具体的な料金とプレビューアクセス向けのプロモーション割引があります。

  • フリーミアム: 無料アクセスと、拡張利用のための有料オプションが含まれます。
  • Token Plan Lite: Qwen3.8-Max-Previewへの初期アクセスは月額6米ドル（39人民元）から。
  • 標準API料金: 一般提供モデルの場合、入力トークン1Mあたり$2、出力トークン1Mあたり$6、キャッシュされた入力トークン1Mあたり$0.25。
  • Qoderプロモーション料金: プレビュー利用は標準料金の0.5倍、通常時間帯は0.05倍（90%オフ）、オフピーク時間帯（UTC 14:00～00:00）は0.01倍（98%オフ）に割引されます。
  • キャッシュされた入力の割引: キャッシュされた入力は新規入力の8倍安価です。

Pros

  • +2.4 trillion-parameter sparse MoE architecture for advanced reasoning.
  • +1M-token context window supports extensive document analysis and long-horizon tasks.
  • +Exceptional coding capabilities across 90+ programming languages, including autonomous software development.
  • +Multimodal processing for text, images, and video inputs, with reported document and speech support.
  • +Aggressive promotional API pricing and freemium access make it cost-effective for early adoption.
  • +API compatibility with OpenAI and Anthropic protocols simplifies integration for developers.

Cons

  • −User reports indicate a tendency to 'redefine difficult tasks quietly to some easier option' and take shortcuts, requiring user intervention.
  • −Some tests show slowness, potentially due to verbose internal thinking or initial server strain.
  • −Reported struggles with complex simulations, exhibiting buggy behavior in certain scenarios.
  • −Internal benchmarks show it trailing Claude Fable 5 on several key SWE-bench and professional exams.
  • −Lacks published third-party benchmark rankings and open API pricing transparency compared to some competitors like Kimi K3.

類似ツール

Qwen3.8-Maxと競合他社との比較

Qwen3.8-Maxは最先端のAIモデルとして位置づけられており、Alibabaは競合他社の中で「Fable 5に次ぐ」と主張しています。そのマルチモーダル機能とオープンウェイトリリースへのコミットメントは、競争の激しい市場で際立っています。

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