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Qodo レビュー

Qodo は、詳細な AI コードレビューを提供し、コード品質の標準化を支援する AI コード品質およびガバナンスプラットフォームです。

shipped 2026年7月3日codepaid

Domain rating75Monthly visits13K/mo

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注目ポイント

1試用および評価のための無料ティアを提供します。

2https://docs.qodo.ai/qodo-documentation でドキュメントが利用可能な開発者 API を提供します。

32026年2月にリリースされた Qodo 2.0 は、重大な問題検出において競合他社を11%上回る性能を発揮しました。

42026年3月にシリーズB資金調達で7,000万ドルを調達し、総資本は1億2,000万ドルとなりました。

Qodo について

ビジネスモデル

Usage-Based (Pay Per Use)

従量課金

$0.012 per credit per credit

無料クレジット

14-day free trial includes unlimited reviews and credits

プラットフォーム

Web, API

対象ユーザー

Engineering teams across various industries

料金プラン

Pro Team Plan

$0.012 per credit / per credit

• Credit-based system
• No annual commitment
• 14-day free trial with unlimited reviews

2,500 credits

Approx. ~$30/month

• ~18 reviews/month

5,000 credits

Approx. ~$60/month

• ~36 reviews/month

20,000 credits

Approx. ~$240/month

• ~144 reviews/month

コスト例

• 2,500 credits: ~18 reviews/month
• 5,000 credits: ~36 reviews/month
• 20,000 credits: ~144 reviews/month

仕様

APIドキュメント

ドキュメントを見る →

GitHub

リポジトリを見る →

API提供状況

はい、公開API

Screenshots

overview

Qodo とは？

Qodo は、Qodo（旧 CodiumAI）によって開発された AI コード品質およびガバナンスプラットフォームであり、エンジニアリングチームがコード品質を向上させ、標準を強制し、開発ワークフローを加速することを可能にします。これは、自動化されたコンテキスト認識レビューを Integrated Development Environments (IDEs)、pull requests (PRs)、command-line interfaces (CLIs)、および Git ワークフローに統合します。このプラットフォームは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に複数の AI エージェントを組み込むことで機能し、特に複雑で急速に変化するコードベースに対して、深くコンテキスト認識されたコードレビューと品質保証を提供します。2026年2月にリリースされた Qodo 2.0 は、マルチエージェントアーキテクチャを導入し、業界ベンチマークにおいて重大な問題やルール違反を発見するための精度と再現率が11%高いことを示しました。同社は2024年に CodiumAI から Qodo にブランド名を変更し、2026年3月にシリーズB資金調達で7,000万ドルを確保し、調達総資本は1億2,000万ドルとなりました。

features

Qodo の主な機能

Qodo は、ソフトウェア品質を向上させ、開発プロセスを効率化するために設計された包括的な機能スイートを提供します。そのマルチエージェントアーキテクチャにより、コードのさまざまな側面で専門的な分析が可能です。このプラットフォームの機能は、IDE 内でのリアルタイム検証から、リポジトリ間の影響分析にまで及びます。

完全な、リポジトリを横断するコードベースのコンテキストを備えた詳細な AI コードレビュー。
Jest、pytest、JUnit、NUnit などのフレームワーク向けの単体テストおよび結合テストの自動生成 (Qodo Cover)。
自律的な問題解決のための、IDE 内での AI を活用したコード生成、提案、バグ修正 (Qodo Gen)。
SDLC ガバナンスのためのコーディング標準と決定論的ルールの強制。
Integrated Development Environments (IDEs) 内でのリアルタイムのコード検証と問題解決。
リポジトリ全体での可視性と制御のための監査およびコンプライアンス追跡。
主要な IDE (VS Code, JetBrains) および Git プロバイダー (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps) との統合。
マイクロサービス全体への影響を特定するためのマルチリポジトリコードレビュー機能。
既存のコードベースの動作とプルリクエスト履歴からコーディングパターンを発見するカスタムルールマイナー。

use cases

Qodo は誰が使うべきか？

Qodo は主に、コード品質の向上、標準の強制、開発ワークフローの加速を目指すエンジニアリングチームおよび個々の開発者向けに設計されています。その機能は、複雑な、または急速に進化するコードベースを管理する組織にとって特に有益です。

コードの信頼性を向上させ、手作業を減らすために、自動化されたコンテキスト認識コードレビューとテスト生成を必要とする開発者。
品質を標準化し、SDLC ガバナンスを強制し、一貫性を確保するために、大規模または急速に変化するコードベースを維持するエンジニアリングチーム。
開発ワークフローを加速し、フィードバックサイクルを短縮し、ジュニア開発者をより効率的にオンボーディングすることを目指すソフトウェアエンジニアリングチーム。
複数のリポジトリと分散開発環境全体でコンプライアンスを確保し、高いコード品質を維持する必要がある組織。

how to use

Qodo の使い方

Qodo は既存の開発ワークフローに統合され、開発者は IDE や Git プラットフォーム内で直接その AI 機能を活用できます。このプロセスには、初期設定と、ソフトウェア開発ライフサイクル全体での継続的な利用が含まれます。

1お好みの Integrated Development Environment (例: VS Code, JetBrains) に Qodo 拡張機能をインストールします。
2GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps などの選択した Git プロバイダーと Qodo を統合します。
3チームの特定の要件に合わせて、Qodo 内でカスタムルールとコーディング標準を設定します。
4IDE 内で Qodo Gen を利用して、リアルタイムのコード生成、テスト作成、およびコンテキスト認識バグ修正を行います。
5マージ前に高精度でコンテキスト認識されたフィードバックを受け取るために、自動プルリクエストレビューに Qodo を有効にします。
6包括的な監視のために、Qodo セントラルポータルを通じてコード品質、コンプライアンス、チームパフォーマンスを監視します。

pricing

Qodo の価格とプラン

Qodo は従量課金制モデルで運用されており、評価用の無料ティアと、継続的な使用のためのさまざまなクレジットベースのプランを提供しています。価格体系は、チームの活動とレビュー量に応じて拡張できるように設計されています。

無料ティア: 無料、無制限のレビューとクレジットを含む14日間のトライアルが含まれます。
Pro Team Plan (基本料金): 1クレジットあたり0.012ドル。
Pro Team Plan (2,500クレジット): 月額約30ドル（月間レビュー数18件と推定）。
Pro Team Plan (5,000クレジット): 月額約60ドル（月間レビュー数36件と推定）。
Pro Team Plan (20,000クレジット): 月額約240ドル（月間レビュー数144件と推定）。

Pros

+Utilizes a multi-agent architecture for highly detailed and context-aware AI code reviews.
+Automates the generation of unit and integration tests, enhancing code coverage and reliability.
+Features a "living rules system" that automatically discovers and enforces coding standards across the codebase.
+Provides cross-repository context, enabling detection of breaking changes and dependency conflicts across interconnected projects.
+Offers deep integration with major IDEs (VS Code, JetBrains) and Git providers (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps).
+Reported to outperform other AI code review tools in depth and speed on real codebases (Qodo 2.0 benchmark).

Cons

−Employs a usage-based pricing model (per credit), which may lead to less predictable costs for teams with fluctuating review volumes.
−Requires integration into existing CI/CD pipelines and Git workflows, potentially involving an initial setup and configuration effort.
−While AI-powered, critical code review decisions and nuanced interpretations may still necessitate human oversight.
−Specific details on comprehensive language support are not explicitly detailed, which could be a consideration for projects using less common programming languages.
−Some advanced features, such as the "Rule System" and "Cross Repo Review," were initially released in beta, indicating ongoing development and refinement.

ポリシー

料金ページ

料金を見る→

類似ツール

Qodo と競合他社

Qodo は、そのマルチエージェントアーキテクチャ、深いコンテキスト認識、およびコードレビュー、テスト生成、ガバナンスにわたる包括的な機能セットを通じて、AI コード品質の分野で際立っています。コード分析と AI 支援の側面を提供するさまざまなツールと競合しています。

CodeRabbitOn Stork

CodeRabbit provides LLM-powered pull request reviews with minimal setup, offering quick inline comments and PR summaries.

CodeRabbit excels at delivering fast, AI-driven PR comments and summaries, often with a free tier for easy adoption. Qodo, while also providing AI code reviews, emphasizes greater depth, speed, and adaptability through prompts, positioning itself as a comprehensive code quality and governance platform.

GitHub Copilot Code ReviewOn Stork

It offers AI-powered review comments directly integrated within the GitHub interface, primarily for GitHub Copilot Enterprise users.

GitHub Copilot Code Review provides a frictionless experience for teams already embedded in the GitHub ecosystem, requiring no additional app installation. Qodo offers broader integration across multiple Git platforms (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps) and a multi-agent system for detailed reviews and governance.

Panto AI↗

Panto AI operates as a fully autonomous AI code review agent, designed to provide human-like, less noisy reviews and significantly reduce senior engineer review time.

Panto AI focuses on autonomous, high-quality reviews that integrate directly into GitHub and GitLab without requiring workflow changes. Qodo also delivers detailed AI reviews but highlights its prompt adaptability and its role as an AI governance platform with a specialized multi-agent review suite.

Aikido Security↗

Aikido Security offers an AI-native code quality and security platform that includes inline commenting, automated autofixes, and a focus on strengthening overall security posture.

Aikido positions itself as a comprehensive solution for both code quality and security, claiming broader language coverage and deeper security features compared to Qodo's basic SAST and code quality. Qodo emphasizes its speed, depth, and adaptability in AI code reviews, along with its governance capabilities.

SonarQubeOn Stork

SonarQube is a well-established code quality and security platform that uses rule-based detection and static analysis, with evolving AI capabilities, to identify issues across numerous programming languages.

SonarQube is a mature platform strong in deterministic findings like security vulnerabilities, code duplication, and complexity, often complementing AI-driven review tools. Qodo is more specifically focused on AI-driven, prompt-adaptable code reviews and governance, aiming for faster and more detailed feedback.

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