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AIツール

Progress AI Observability Review

Progress AI Observabilityは、本番環境におけるワークフローの追跡、エージェントの障害デバッグ、コスト管理、AI出力の品質評価を行うためのツールを提供します。

shipped 2026年8月7日agentsfreemium
Domain rating83Monthly visits122K/mo
agents
Progress AI Observability — product screenshot

注目ポイント

110,000ユニットを含む「Free Forever」ティアを備えたフリーミアム価格モデルを提供します。
2.NET、Python、JavaScript/TypeScriptを使用する開発チームをサポートします。
3Semantic Kernel、LangChain、LlamaIndexなどの人気のあるAIフレームワークと統合します。
4トークン使用量と総コストを含む詳細なコスト追跡を提供し、追加の10万ユニットあたり8米ドルの使用量課金です。

Progress AI Observability について

従量課金
$8 USD per additional 100K units per units
無料クレジット
10,000 units
本社
Telerik, Bulgaria
プラットフォーム
.NET, Python, JavaScript/TypeScript
対象ユーザー
Professional teams building and running AI-powered applications.

料金プラン

Free Forever
$0 / monthly
  • Includes 10,000 units
  • Retention: 7 days
  • Agent Trace Explorer
  • LLM request and prompt logging
Starter
$29 / monthly
  • Includes 200,000 units
  • Retention: 30 days
  • Full Cost Attribution (per-agent, per-model, total costs)
  • Real-Time & Historical LLM-as-a-Judge Evaluations
Pro
$299 / monthly
  • Includes 1,000,000 units
  • Retention: 60 days
  • SSO Included
Enterprise
Starting at $3,000 / monthly
  • Custom trace volume
  • Retention: Infinite
  • BYOS data residency options for teams with strict data control requirements
  • Enterprise governance with audit logs, access controls and SLA commitments

コスト例

  • Free Forever plan includes 10,000 units.
  • Starter plan costs $29/month for 200,000 units.

仕様

API提供状況

はい、公開API

overview

Progress AI Observabilityとは?

Progress AI Observabilityは、Progress Telerikによって開発されたAIオブザーバビリティプラットフォームであり、AIを活用したアプリケーションを構築および実行するプロフェッショナルチームが、本番環境でワークフローを追跡し、エージェントの障害をデバッグし、コストを管理し、AI出力の品質を評価できるようにします。AIエージェントとLLMを活用したアプリケーションに完全な可視性を提供し、トレースをキャプチャし、コストを測定し、出力品質を評価することで、自信を持ってAI機能をリリースできるようにします。

features

Progress AI Observabilityの主要機能

Progress AI Observabilityは、本番環境におけるAIエージェントとLLMを活用したアプリケーションに対する包括的な可視性と制御を提供するように設計された一連の機能を提供します。

  • プロンプト、モデル、ツール全体で実行パスをトレースします。
  • スキップされたツール、取得の問題、誤ったコンテキストなど、AIエージェントの障害をデバッグします。
  • AIの費用を追跡し削減し、トークンの使用量と総コストを監視します。
  • 関連性や根拠などの品質基準について、LLM-as-a-Judge評価を使用してAI出力を評価します。
  • 本番トレースを使用して、プロンプト、モデル、取得、ツール、ワークフローを時間をかけて改善します。
  • LLM呼び出し、ツール呼び出し、エージェントワークフローをリアルタイムで監視します。
  • エージェントごと、モデルごと、および総コストの完全なコスト帰属を提供します。
  • エンタープライズチーム向けに、トレース履歴の維持、監査証跡、アクセス管理のための機能を提供します。

use cases

Progress AI Observabilityを使用すべきユーザー

Progress AI Observabilityは、AIを活用したアプリケーションの開発と展開に関わるプロフェッショナルチームや組織、特に大規模言語モデル(LLM)やAIエージェントを利用している組織向けに設計されています。

  • AIを活用したアプリケーションを構築および実行するプロフェッショナルチーム: AIエージェントとLLMを活用したアプリケーションに完全な可視性を獲得し、トレースをキャプチャし、コストを測定し、出力品質を評価するため。
  • エンジニアリングチームと開発者(.NET、Python、JavaScript): AIエージェントの実行パスをトレースおよび監視し、障害をデバッグし、プロンプト、モデル、ワークフローを改善するため。
  • エンジニアリングリーダー: AIの費用を管理および追跡し、さまざまなワークフロー全体でエージェントの動作を監視し、非効率なパターンを特定するため。
  • エンタープライズ組織: 制御と可視性を持ってAIシステムをスケーリングし、トレース履歴、監査証跡を維持し、アクセスとデータレジデンシー要件を管理するため。

how to use

Progress AI Observabilityの使用方法

Progress AI Observabilityの使用を開始するには、チームはプラットフォームを既存のAIフレームワークおよびアプリケーションと統合して、トレースのキャプチャとエージェントの動作の監視を開始できます。

  • 1Free ForeverプランからProgress AI Observabilityアカウントにサインアップします。
  • 2プラットフォームのSDKを.NET、Python、またはJavaScript/TypeScriptアプリケーションに統合します。
  • 3AIエージェントのワークフローを計測して、実行パス、プロンプトの詳細、モデル呼び出しをキャプチャします。
  • 4ダッシュボードを利用して、エージェントの障害をトレースし、トークンの使用量を分析し、コストを監視します。
  • 5LLM-as-a-Judge評価を構成して、本番環境におけるAI出力の品質を評価します。
  • 6本番トレースと評価から得られた洞察に基づいて、プロンプト、モデル、ツールを反復します。

pricing

Progress AI Observabilityの価格とプラン

Progress AI Observabilityはフリーミアムモデルで運営されており、さまざまなチームサイズと使用要件に対応するためにさまざまなティアを提供し、追加ユニットには使用量ベースの価格設定が適用されます。

  • Free Forever: 月額0ドル、10,000ユニットが含まれます。
  • Starter: 月額29ドル、200,000ユニットが含まれます。
  • Pro: 月額299ドル。
  • Enterprise: 月額3,000ドルから。
  • 使用量課金: プラン制限を超える追加の10万ユニットあたり8米ドル。

Pros

  • +Native .NET support and first-class Semantic Kernel integration, beneficial for Microsoft-ecosystem teams.
  • +Comprehensive debugging capabilities for multi-step AI agent workflows, including hallucination detection and retrieval issues.
  • +Detailed cost control and tracking of AI spend, including token usage.
  • +Enterprise-grade compliance features such as audit trails, PII redaction, and data residency controls.
  • +Support for multiple programming languages: .NET, Python, and JavaScript/TypeScript.
  • +Freemium pricing model with a functional free tier for initial exploration.

Cons

  • As a newly launched product (August 6, 2026), extensive user reviews and long-term community feedback are not yet widely available.
  • While offering broad language support, its deep integration with specific frameworks like LangChain might not be as native as dedicated tools like LangSmith.
  • The usage-based pricing for additional units could become a significant cost factor for high-volume applications.
  • Requires integration of SDKs into existing applications, which may involve development effort.

類似ツール

Progress AI Observabilityと競合他社

Progress AI Observabilityは、LLMアプリケーションとエージェントワークフローの包括的な可視性に焦点を当てることで、成長するAIオブザーバビリティ市場で自社の地位を確立し、従来の機械学習オブザーバビリティツールとは差別化を図っています。

1

It is specifically designed for debugging, testing, evaluating, and monitoring LLM applications built with LangChain, offering detailed trace views and dataset management.

While LangSmith excels in deep integration with LangChain-based applications and offers robust evaluation features, it might require adopting LangChain for full benefit, whereas Progress AI Observability supports .NET, Python, and JavaScript more broadly.

2
OpenReplay

OpenReplay provides full session replay, performance monitoring, and error tracking, which can be extended to observe AI-driven applications by capturing user interactions and backend calls.

OpenReplay is a broader session replay and monitoring tool that can be adapted for AI observability, offering deep insights into user experience. However, it doesn't have built-in AI-specific cost control or quality evaluation metrics like Progress AI Observability, requiring more manual integration for those aspects.

3

Helicone focuses on providing a proxy for LLM APIs, offering features like caching, rate limiting, cost tracking, and detailed request/response logging for various LLM providers.

Helicone provides excellent cost control and detailed logging for LLM API interactions, which is a core part of AI observability. It offers less direct agent debugging and workflow tracing compared to Progress AI Observability, focusing more on the API layer rather than the application logic itself.

Storkでもっと

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