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AIツール

NVIDIA OpenShell レビュー

NVIDIA OpenShell は、カーネルレベルの分離を備えたサンドボックス環境で自律型AIエージェントを実行するためのオープンソースランタイムであり、ローカルファイル、認証情報、および外部ネットワークへのアクセスを制御するポリシーを強制します。

shipped 2026年7月3日agentsfree
Domain rating91Monthly visits703K/mo
agents
NVIDIA OpenShell — product screenshot

注目ポイント

1NVIDIA OpenShell は、GTC 2026で発表された自律型AIエージェント向けのオープンソースランタイムです。
2セキュアな実行のために、カーネルレベルの分離と個々のエージェントサンドボックスを提供します。
3セキュリティポリシーは宣言型YAMLを介して強制され、監査可能でバージョン管理されたアクセス制御を可能にします。
4このプラットフォームには、AIモデルとロボットのトレーニング用のフォトリアリスティックな物理ベースのシミュレーション環境が含まれています。

NVIDIA OpenShell について

本社
Santa Clara, USA
設立
1993
資金調達
Public
プラットフォーム
Web, API
対象ユーザー
Developers, AI Researchers, and Engineers

経営陣

Jensen HuangCEO
Chris MalachowskyCo-founder
Curtis PriemCo-founder

overview

NVIDIA OpenShellとは?

NVIDIA OpenShell は、NVIDIAが開発したAIエージェントランタイムツールであり、開発者や企業が自律型AIエージェントを安全に実行できるようにします。これは、ローカルファイル、認証情報、および外部ネットワークへのエージェントアクセスを制御するためのカーネルレベルの分離とポリシー強制を提供します。このオープンソースランタイムは、機密リソースへのアクセスを必要とするAIエージェントがもたらす重大なセキュリティ課題に対処するために、制御された実行レイヤーを提供することで設計されています。基盤となるAIモデルとは独立して、実行レイヤーでセキュリティルールを定義および強制するために宣言型YAMLポリシーを利用し、AIエージェントの展開におけるデータ保護と管理上の監視を保証します。

features

NVIDIA OpenShellの主な機能

NVIDIA OpenShell は、AIエージェントの実行とトレーニングのための安全で堅牢な環境を提供するために設計された、いくつかの技術的機能を組み込んでいます。

  • 自律型AIエージェント向けのオープンソースランタイム。
  • カーネルレベルの分離を備えたセキュアバイデザインアーキテクチャ。
  • 制御された実行環境のための個々のエージェントサンドボックス。
  • アクセス制御のためのYAMLを使用した宣言型ポリシー強制エンジン。
  • AIモデルとロボットのトレーニング用のフォトリアリスティックな物理ベースのシミュレーションプラットフォーム。
  • ローカルAI推論と集中的な計算タスクのためのGPU最適化ソフトウェア。
  • 統合と展開のための包括的な開発者リソース。
  • Cisco、CrowdStrike、Microsoft Securityなどのパートナーからのエンタープライズセキュリティフレームワークとの統合機能。

use cases

NVIDIA OpenShellは誰が使うべきか?

NVIDIA OpenShell は、主に自律型AIエージェントの安全で統制された実行を必要とする組織や個人、およびAIとロボットのシミュレーションに関わる人々を対象としています。

  • 開発者: Claude Code、OpenCode、Codex、またはGitHub Copilot CLIなどのモデルを利用するAIエージェントの安全な実験およびプライベートエンタープライズ開発向け。ファイルおよびネットワークアクセスが制限されます。
  • AIエージェントを展開する企業: 常時稼働するAIエージェントの同僚のために、ガードレール、ガバナンス、データ保護を確立し、管理上の監視を確保し、データ漏洩を防止するため。
  • セキュリティおよびコンプライアンスチーム: AIエージェントの展開における実行レイヤーでセキュリティポリシーを強制し、バージョン管理されたYAMLを介してエージェントアクセスを監査し、エージェントアクションの「ブラスト半径」を制限するため。
  • AI研究者およびエンジニア: フォトリアリスティックな物理ベースのシミュレーションプラットフォームを使用してAIモデルとロボットをトレーニングするため、およびサンドボックス環境内でGPUアクセラレーションされたワークロードを活用するため。

how to use

NVIDIA OpenShellの利用方法

NVIDIA OpenShell は、開発者がAIエージェントのワークフローに統合し、安全な実行環境を提供できるように設計されています。これには、セキュリティポリシーの定義と、サンドボックス化されたランタイム内でのエージェントの展開が含まれます。

  • 1NVIDIA OpenShell ランタイム環境をインストールします。これは、Canonicalのsnapパッケージングを介してUbuntuのようなシステムに統合できます。
  • 2宣言型YAMLファイルを使用して、ローカルファイル、認証情報、および外部ネットワークへのエージェントアクセスを制御するための詳細なセキュリティポリシーを定義します。
  • 3OpenShell サンドボックス環境内に自律型AIエージェントを展開し、各エージェントのカーネルレベルの分離を確保します。
  • 4エージェントの実行とポリシー強制を監視し、コンプライアンスを確保し、不正なアクションを防止します。
  • 5統合されたフォトリアリスティックな物理ベースのシミュレーションプラットフォームを利用して、制御された環境でAIモデルとロボットをトレーニングします。
  • 6OpenShell を既存のエンタープライズセキュリティフレームワークおよびプラットフォームと統合し、ランタイムポリシー管理を調整し、ガバナンスを強化します。

pricing

NVIDIA OpenShellの価格とプラン

NVIDIA OpenShell はオープンソースプロジェクトであり、そのコアランタイムと関連コンポーネントは無料で利用できます。OpenShell ソフトウェア自体には直接的な価格ティアはなく、そのオープンソース配布モデルに沿っています。

  • 無料: 無料 (オープンソースコア、ソフトウェアに費用はかかりません)

Pros

  • +Provides kernel-level isolation for secure AI agent execution.
  • +Enforces explicit security policies via auditable YAML configurations.
  • +Open-source and secure-by-design runtime for transparency and community contribution.
  • +Supports expanded operating system environments including Microsoft Windows, Red Hat OpenShift, and Canonical Ubuntu.
  • +Integrates with major enterprise security partners for aligned runtime policy management.
  • +Available for free, reducing adoption barriers for developers and enterprises.

Cons

  • Noted as "alpha software" (version 0.0.11) in its initial March 2026 release, indicating ongoing development.
  • Initially designed for single-user environments, suggesting potential maturity requirements for large-scale multi-tenant enterprise deployments.
  • Requires explicit policy definition, which adds an initial configuration overhead for users.
  • Primarily focuses on infrastructure sandboxing, necessitating complementary tools for operational execution governance (e.g., human-in-the-loop controls).
  • API availability is currently listed as 'No' according to provided technical specifications.

類似ツール

NVIDIA OpenShellと競合製品の比較

NVIDIA OpenShell は、AIエージェント向けの他のセキュアな実行環境や物理ベースのシミュレーションプラットフォームを含む競争の激しい環境で運用されています。

1

It provides an open-source framework for runtime policy enforcement, identity, and reliability specifically for autonomous AI agents.

Similar to NVIDIA OpenShell, this toolkit focuses on securing AI agent execution at the infrastructure layer through policy enforcement and sandboxing, but it is developed by Microsoft and offers a modular approach to agent governance.

2

It offers an open-source, secure sandbox for executing arbitrary Python code for AI agents, leveraging gVisor for robust isolation.

Like NVIDIA OpenShell, BentoRun provides a secure, isolated environment for agent code execution, but it specifically targets Python code and integrates with Google Cloud Run for serverless scalability, focusing on secure code execution rather than a full agent runtime.

3

It is an open-source framework for orchestrating multi-agent systems, emphasizing collaboration and safe execution through native sandbox tools.

While NVIDIA OpenShell is a secure runtime infrastructure, CrewAI is a platform for building and orchestrating agents, offering built-in support for safe code execution via sandboxing, making it a functional competitor for secure agent deployment within a multi-agent workflow.

4
Hermes Agent

It is an open-source autonomous AI agent designed for persistent memory, automated skill creation, and multi-platform reach, including sandboxed code execution.

Hermes Agent is a self-contained autonomous agent that incorporates sandboxed code execution as a core capability for its operations, providing a secure environment for its own actions, whereas NVIDIA OpenShell is primarily the underlying secure runtime infrastructure for various agents.

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