MemPalace は、エージェントの永続的なコンテキストとローカル検索のためのローカルファーストAI記憶システムであり、会話を逐語的に保存します。
Stork Quadrant
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“This is a thin wrapper around vector storage and retrieval — exactly what every major AI platform is building natively. OpenAI has memory. Claude has Projects. Local-first is a feature preference, not a moat. When the model providers finish shipping persistent memory, MemPalace has no floor.”
An LLM alone could replace
Go deep on a specific high-stakes vertical — legal, medical, or engineering — where audit trails and provenance of AI decisions matter legally, and own the liability layer. That's the only version of this that doesn't get absorbed.
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[](https://www.stork.ai/en/mempalace)
overview
MemPalaceは、Milla JovovichとBen Sigmanによって開発されたAI記憶システムツールであり、AIアシスタントやエージェント、開発者、専門家がプロジェクト履歴や会話をユーザーのマシンに保存することで、ロスレスで長期的な記憶を提供できるようにします。これは、セッション終了後にAIコンテキストが消失するという問題を解決し、無料、プライベート、かつ構造化された記憶ソリューションを提供することを目的としています。MemPalaceはAIシステムのための永続的な記憶層として機能し、時間の経過とともに情報を保持、整理、想起することを可能にします。重要な事実を要約したり抽出したりするのではなく、すべてのAI会話を逐語的に保存し、完全なコンテキストと微妙な詳細を保持します。このシステムはオープンソースであり、ローカルファースト操作のために設計されており、データプライバシーを確保し、クラウド依存を排除します。
quick facts
| 属性 | 値 |
|---|---|
| 開発者 | Milla Jovovich and Ben Sigman |
| ビジネスモデル | Freemium, Open Source |
| 価格 | Freemium (コア機能は無料)、オプションのリランキングは1クエリあたり約$0.001、または年間約$0.70 |
| プラットフォーム | ローカルファースト (デスクトップ/サーバー環境) |
| API利用可能 | はい (Model Context Protocol - MCP経由) |
| 統合 | Claude, ChatGPT, Cursor (MCP経由、19のツールをサポート) |
| 設立 | 2026年4月 |
features
MemPalaceは、AIエージェントとワークフローに永続的でプライベートかつ正確な記憶を提供するために設計された堅牢な機能セットを提供します。
use cases
MemPalaceは、AIインタラクションとプロジェクトのために永続的でプライベートかつ構造化された記憶を必要とする多様なユーザー向けに設計されています。
pricing
MemPalaceはフリーミアムモデルで運営されており、そのコア機能を無料のオープンソースソリューションとして提供しています。このアプローチにより、ユーザーは記憶の保存や検索に直接費用をかけることなく、その主要な機能を活用できます。
competitors
MemPalaceは、そのローカルファースト、逐語的保存の哲学、およびオープンソースの性質を通じて、AI記憶の分野で際立っており、他のソリューションに対する費用対効果が高くプライバシーに焦点を当てた代替手段を提供します。
OpenJarvis is an open-source, local-first framework designed for personal AI agents that run entirely on-device, emphasizing shared abstractions, efficiency-aware evaluations, and a learning loop that improves models using local trace data.
Similar to MemPalace, OpenJarvis prioritizes local-first operation and on-device data storage for AI agents, ensuring privacy and control. While MemPalace focuses on lossless recall for project history and conversations, OpenJarvis provides a broader framework for building and improving local AI agents with tools, memory, and learning capabilities.
Basic Memory is an open-source, local-first AI memory system that enables AI continuity by storing detailed notes on AI interactions locally in standard Markdown files, ensuring user privacy.
Like MemPalace, Basic Memory focuses on providing persistent, local memory for AI interactions to ensure continuity and privacy. Basic Memory specifically uses Markdown files and integrates with note-taking apps like Obsidian, whereas MemPalace's storage mechanism is described more generally as providing lossless, long-term recall for AI assistants and agents.
mnemo is a local-first AI memory layer that builds a persistent knowledge graph from conversations using entity extraction and semantic retrieval, operating without cloud dependencies.
mnemo directly competes with MemPalace by offering a local-first, persistent memory solution for LLMs, focusing on a knowledge graph approach for semantic retrieval. It provides a sidecar service that integrates with various LLM backends (including local ones like Ollama), similar to how MemPalace aims to provide recall for AI assistants and agents.
AnythingLLM is an application that allows users to upload documents and connect to local AI models to build a private, offline AI knowledge base with a chat interface.
AnythingLLM enables the creation of a local AI knowledge base and private AI assistant, aligning with MemPalace's local-first data storage. While MemPalace emphasizes lossless recall of project history and conversations for AI agents, AnythingLLM focuses more on document ingestion and RAG (Retrieval-Augmented Generation) with local LLMs for question answering and analysis.
Rewind records everything you've seen, said, or heard on your Mac and stores it locally and encrypted, offering a searchable, privacy-by-design memory for your digital life.
Rewind offers a comprehensive local-first memory solution, similar to MemPalace's focus on on-device storage and long-term recall. However, Rewind captures a broader range of user interactions (screen, audio) across the entire operating system, whereas MemPalace is specifically tailored for storing project history and conversations for AI assistants and agents.
MemPalaceは、Milla JovovichとBen Sigmanによって開発されたAI記憶システムツールであり、AIアシスタントやエージェント、開発者、専門家がプロジェクト履歴や会話をユーザーのマシンに保存することで、ロスレスで長期的な記憶を提供できるようにします。これは、セッション終了後にAIコンテキストが消失するという問題を解決し、無料、プライベート、かつ構造化された記憶ソリューションを提供することを目的としています。
はい、MemPalaceはフリーミアムモデルで運営されています。そのコア機能は完全に無料でオープンソースです。外部APIリランキングなどのオプションの検索パフォーマンス向上には、Haikuのようなサービスの場合、1クエリあたり約$0.001、または年間約$0.70と推定される最小限の費用がかかります。
MemPalaceの主な機能には、ローカルファーストアーキテクチャ、プロジェクト履歴と会話のロスレスかつ逐語的な保存、構造化された「記憶の宮殿」組織システム、Model Context Protocol (MCP) を介したClaudeやChatGPTなどのツールとの統合、およびそのオープンソースの性質が含まれます。また、外部API呼び出しなしでLongMemEvalベンチマークで96.6%のR@5リコールパフォーマンスを誇ります。
MemPalaceは、AIインタラクションのために永続的な長期記憶を必要とする開発者、AIエージェント、ソロ開発者、小規模チーム、およびコーディング、研究、建築などの分野の専門家向けです。また、プライベートなローカルファーストAI記憶ソリューションを求める個人や、ローカルLLMセットアップを実行するユーザーにも適しています。
MemPalaceは、そのコア機能が完全に無料でローカルファーストであること、会話を逐語的に保存すること、そしてLongMemEvalでより高い生のR@5（96.6% vs Mem0の約85%）を主張することで、Mem0のような競合製品と差別化を図っています。mnemoやLocal Memoryと比較して、MemPalaceはフリーミアムのローカルファーストモデルを維持しつつ、プロジェクト履歴と会話のロスレスな記憶に焦点を当てています。Pieces for Developersのようなより広範なAIアシスタントに対しては、MemPalaceは一般的なデジタル記憶のキャプチャではなく、AIエージェントの記憶とプロジェクトコンテキストのために特別に調整されています。
For builders
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.
