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AIツール

mabl レビュー

mablは、AIネイティブのエージェント型テスト自動化プラットフォームであり、自己修復機能を備え、ウェブ、モバイル、APIテストの生成、実行、保守を行うように設計されています。

shipped 2026年7月9日codepaid
Domain rating69Monthly visits3.9K/mo
codeimage-generationproductivity
mabl — product screenshot

注目ポイント

12017年に設立されたmablは、シリーズBで3,300万ドルの資金を調達しました。
2このプラットフォームはAIを活用した自己修復テストを提供し、メンテナンス時間を削減します。
3mablは、ウェブ、モバイル、APIプラットフォーム全体でエンドツーエンドのテストをサポートします。
4CI/CDツール、Jira、Slack、Azure DevOpsと統合されています。

mabl について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
従量課金
Contact for pricing per test
本社
Boston, USA
設立
2017
チーム規模
51-100
資金調達
Series B
累計調達額
$33 million
プラットフォーム
Web, iOS, Android, API
対象ユーザー
Software development teams and QA engineers

料金プラン

Standard
Contact for pricing / monthly
  • Automated web application testing
  • API testing
  • Test reporting and analytics
Enterprise
Contact for pricing / monthly
  • All Standard features
  • Enhanced reporting
  • Dedicated support
  • Customizable options

コスト例

  • First 100 tests are free

経営陣

Dan BelcherCo-FounderLinkedIn
Jessica McKellarCo-FounderLinkedIn

投資家

Costanoa Ventures, GGV Capital, Scale Venture Partners

仕様

API提供状況

はい、公開API

overview

mablとは?

mablは、mabl, Inc.によって開発されたAIネイティブのエージェント型テスト自動化プラットフォームであり、ソフトウェア開発チームとQAエンジニアがウェブ、モバイル、APIテストを生成、実行、保守できるようにします。自己修復機能を備え、平易な英語の要件、ユーザーストーリー、またはJiraチケットからテストスイートを構築し、自律的な根本原因分析を備えた熟練した人間テスターのように機能することを目指しています。

features

mablの主な機能

mablは、ソフトウェアテストプロセスを自動化および合理化するために設計された包括的な機能スイートを提供し、効率と信頼性を向上させるために人工知能を活用しています。そのクラウドネイティブアーキテクチャは、継続的デリバリーワークフローをサポートします。

  • ウェブ、モバイル、APIテストのためのAIネイティブのエージェント型テスト自動化。
  • UI要素が変更されたときにテストを自動的に更新する自己修復機能。
  • ブラウザ拡張機能(Mabl Trainer)または平易な英語入力によるローコード/ノーコードテスト作成。
  • 問題をプロアクティブに特定するための自律的な根本原因分析。
  • 機能テスト、ビジュアルリグレッションテスト、APIテスト、アクセシビリティテスト(WCAG)、パフォーマンステストのための統合プラットフォーム。
  • コミットごとに自動テスト実行を行うための継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)統合。
  • さまざまな環境でのクロスブラウザテスト。
  • テスト結果とメトリクスのリアルタイム分析。
  • Jiraチケットからテストを生成し、メトリクスをConfluenceに公開するためのAtlassian Rovoとの統合。

use cases

mablは誰が使うべきか?

mablは主に、継続的デリバリーとアジャイル開発に焦点を当てた中規模から大規模組織のエンジニアリング主導チーム、QAアナリスト、プロダクトマネージャー向けに設計されています。ソフトウェア開発ライフサイクル全体でさまざまなユースケースをサポートします。

  • ウェブ、モバイル、APIアプリケーションの自動リグレッションテストを必要とするソフトウェア開発チーム。
  • 手動テストの労力を削減し、リリース速度を加速したいQAエンジニア。
  • 自動テストのシームレスな統合を必要とするCI/CDパイプラインを実装するチーム。
  • さまざまなブラウザやデバイスで一貫したユーザーエクスペリエンスとWCAG準拠を確保することを目指す組織。
  • プロジェクト管理にJiraを使用しており、チケットから直接テストを生成し、障害トリアージを合理化したいチーム。

how to use

mablの使い方

mablの利用開始には、テスト環境のセットアップと最初の自動テストの作成が含まれ、多くの場合、広範なコーディング知識は必要ありません。プラットフォームは、テストフローの定義と実行のプロセスをユーザーに案内します。

  • 1mablアカウントにサインアップし、クラウドネイティブプラットフォームにアクセスします。
  • 2ウェブアプリケーションのユーザーフローを記録するためにMabl Trainerブラウザ拡張機能をインストールします。
  • 3インタラクションの記録、APIリクエストのインポート、またはローコードインターフェースを使用したステップの定義により、新しいテストを作成します。
  • 4mablをCI/CDパイプライン(例:Jenkins、GitHub Actions)と統合して、テストを自動的に実行します。
  • 5さまざまなブラウザ、デバイス、環境でテストを実行するようにテストプランを設定します。
  • 6リアルタイムのテスト結果を確認し、自律的な根本原因分析を活用し、メンテナンスのために自己修復機能を利用します。

pricing

mablの料金とプラン

mablは、StandardとEnterpriseの2つの主要なティアを持つ有料サブスクリプションモデルで運営されており、具体的な料金詳細については直接問い合わせが必要です。初期評価のための無料ティアが利用可能で、最初の100テストは無料です。

  • Standard: 料金についてはお問い合わせください(月額)
  • Enterprise: 料金についてはお問い合わせください(月額)
  • 無料ティア: 最初の100テストは無料です。

Pros

  • +AI-powered self-healing significantly reduces test maintenance overhead by automatically updating elements when UI changes occur.
  • +Low-code interface and Mabl Trainer allow both technical and non-technical users to create automated tests quickly, often within 10 minutes.
  • +Comprehensive reporting dashboard provides clear pass/fail status, step timelines, screenshots, and detailed logs for efficient issue communication.
  • +Seamless integration with CI/CD tools (e.g., GitHub, Jira, Azure DevOps) enables automated test execution within existing development workflows.
  • +Unified platform supports various testing types including functional, visual regression, API, accessibility, and performance monitoring.
  • +SOC 2 Type II certified, indicating adherence to stringent security and compliance standards.

Cons

  • Pricing is consistently cited as a primary drawback, with costs scaling quickly based on test volume, potentially making it expensive for small teams or startups.
  • While mobile testing capabilities have expanded, some users note it is an extension of a web-first platform, potentially indicating a less mature mobile testing experience compared to dedicated mobile testing tools.
  • The platform's advanced features and AI capabilities may have a learning curve for new users unfamiliar with agentic testing concepts.
  • Data retention for activity logs and test run data is limited to 13 months in active workspaces, which may not meet long-term auditing requirements for all organizations.

ポリシー

料金ページ

料金を見る

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mabl vs 競合他社

mablは、AI拡張ソフトウェアテストツールカテゴリに位置付けられており、AIネイティブのローコードプラットフォームと従来のコードベースのフレームワークの両方と競合しています。その主な差別化要因には、AIを活用した自己修復機能と包括的なエンドツーエンドテスト機能が含まれます。

1

Offers a comprehensive low-code/no-code platform for web, mobile, API, and desktop testing with built-in AI for self-healing and smart test generation.

While Katalon Studio offers a robust free version and similar low-code/AI capabilities, its cloud execution and advanced reporting features are more prominent in paid tiers, whereas mabl is cloud-native from the ground up with deep autonomous analysis.

2

An AI-powered, low-code test automation platform that allows writing tests in plain English for web, mobile, and API.

Testsigma closely matches mabl's plain English test creation and AI-driven approach; however, mabl's 'agentic' and autonomous root cause analysis might be more deeply integrated, while Testsigma focuses heavily on natural language processing for test creation.

3
Ghost Inspector

Provides codeless UI test automation and monitoring, allowing users to record browser actions and replay them across different browsers.

Ghost Inspector offers a simpler, no-code approach primarily for UI testing and monitoring, but it lacks the deep AI-driven self-healing and comprehensive API testing capabilities that are central to mabl's offering.

4
Robot Framework

An open-source, keyword-driven test automation framework that supports various testing types through its rich ecosystem of libraries.

Robot Framework provides immense flexibility and is free and open source, but it requires more technical setup and coding knowledge to build and maintain tests compared to mabl's AI-native, low-code platform. It does not have built-in AI for self-healing.

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