overview
Living Memory MCP とは？
Living Memory MCP は、v1b3x0r によって開発された AI メモリサーバーツールで、開発者とユーザーがセッション、クライアント、マシンをまたいで AI エージェントに永続的なメモリを提供できるようにします。ローカルメモリサーバーとして機能し、一時的な使用のためのプライベートメモリホスティングを可能にし、npm 経由でインストールできます。
AIツール
Living Memory MCP レビュー
Living Memory MCP は、セッション、クライアント、マシンをまたいでエージェントの永続的なメモリツールにローカルメモリサーバーを提供する AI ツールです。
shipped 2026年8月13日updated 2026年8月17日mcpfreemium
mcpagent-memoryai-agents
注目ポイント
1一時メモリとLiving Memoryの無料枠を提供します。
2https://www.npmjs.com/package/@nature-labs/lme-mcp でドキュメントが利用可能な開発者 API を提供します。
3npm 経由でインストールでき、既存の開発ワークフローへの統合をサポートします。
4ローカルメモリサーバーとして機能し、サインアップなしでプライベートメモリホスティングを可能にします。
Living Memory MCP について
料金プラン
Temporary Memory
Free
- • Expires in 24 hours
- • Works with remote-only agents
Living Memory
Free
- • Continues across sessions, clients, and machines
- • Local deployment option available
経営陣
v1b3x0r
仕様
APIドキュメント
API提供状況
はい、公開API
Screenshots
features
Living Memory MCP の主な機能
Living Memory MCP は、AI エージェントの長期記憶機能を強化し、チームの知識管理を促進するために設計された一連の機能を提供します。そのアーキテクチャは、ローカルホスティングとクロスプラットフォームの継続性をサポートしています。
- セッション、クライアント、マシンをまたいで AI エージェントのための永続的なメモリツール。
- プライベートメモリホスティングのためのローカル stdio MCP サーバー。
- 開発者統合のための npm 経由でのインストール。
- プログラムによるアクセスと制御のための API が利用可能。
- 意思決定、アイデア、タスク、研究ノート、好み、プロジェクトコンテキストをキャプチャする機能。
- 保存された知識に対する自然言語クエリ。
- 情報の出所を追跡するためのソース/引用カード。
- 以前の知識状態を復元または検査するためのバージョン管理。
- プライベートワークスペースを維持しながら、公開知識を共有するためのサポート。
use cases
Living Memory MCP は誰が使用すべきか？
Living Memory MCP は、AI エージェントと知識管理のための堅牢で永続的なメモリソリューションを必要とする開発者、チーム、個人向けに設計されています。その機能は、継続的なコンテキストとリコールが重要なさまざまなアプリケーションに及びます。
- 開発者と AI エンジニア: 長期記憶、セッションをまたいだ永続的なコンテキスト、および既存の npm ベースのプロジェクトへの統合を必要とする AI エージェントを構築するため。
- チームと組織: 意思決定、アイデア、タスク、プロジェクトコンテキストをキャプチャするための生きた知識ベースを作成し、共同での知識のリコールと引用を可能にするため。
- 個人用メモリストレージを求める個人: 個人のメモ、好み、研究をキャプチャするためのプライベートワークスペースを維持し、異なるマシンからアクセスできるようにするため。
- 研究者と教育者: 研究ノート、教育コンテンツ、学生の進捗状況を保存および取得し、学習と情報検索の継続性を確保するため。
- プロジェクトマネージャー: プロジェクトの作業、ステータス、アイデアを維持し、AI アシスタントがプロジェクトに戻ったときにすぐに状況を把握できるようにするため。
how to use
Living Memory MCP の使用方法
Living Memory MCP は、npm 経由でインストールし、ローカルメモリサーバーとして構成することで、プロジェクトに統合できます。メモリエンジンと対話するための API を提供します。
- 1npm を使用して Living Memory MCP をインストールします:
npm install @nature-labs/lme-mcp。 - 2プライベートメモリをホストするためにローカル stdio MCP サーバーを初期化します。
- 3提供された API を利用して、AI エージェントの情報を保存および取得します。
- 4永続的なコンテキストのために、エージェントが Living Memory MCP サーバーと対話するように構成します。
- 5メモリの可視性と制御のために、組み込み UI (OpenMemory MCP のような特定の実装で利用可能な場合) にアクセスします。
- 6Cursor、Claude Desktop、Windsurf などの MCP 互換クライアントと統合して、機能を強化します。
pricing
Living Memory MCP の価格とプラン
Living Memory MCP はフリーミアムモデルで運営されており、コア機能については一時メモリとリビングメモリの両方の機能を直接費用なしで提供しています。基盤となるビジネスモデルはオープンソースであり、自由な使用と変更が可能です。
- 一時メモリ: 無料 (一時的なユースケース向け)
- Living Memory: 無料 (セッションをまたいだ永続的なメモリ向け)
Pros
- +Provides persistent memory for AI agents across multiple sessions and machines.
- +Offers a local memory server, enhancing privacy and control over data.
- +Open-source business model allows for free use, modification, and community contributions.
- +Integrates easily into development workflows via npm installation.
- +Supports natural language querying and source/citation for knowledge retrieval.
- +Includes version control for knowledge, allowing inspection and restoration of previous states.
Cons
- −Specific product details for 'Living Memory MCP' from viibe.to are less extensively documented compared to the general MCP concept.
- −Requires technical setup via npm and server configuration, which may be a barrier for non-developers.
- −The effectiveness of memory persistence is dependent on proper integration and management by the user.
- −Potential for hallucinations or incorrect information to be saved into memory if not carefully managed.
- −Scalability for very large-scale enterprise deployments might require additional infrastructure considerations beyond the local server.
Storkでもっと
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