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AIツール

KAIROS レビュー

KAIROSは、スポーツ放送における重要な瞬間を特定し分類するAI搭載の動画分析ツールで、重要なセグメントとハイライトの詳細なJSON出力を提供します。

shipped 2026年8月12日videofree
videoresearch
KAIROS — product screenshot

注目ポイント

1KAIROSは、30分間の動画分析が可能な無料プランを提供しています。
2このプラットフォームは、分析された動画セグメントの詳細なJSON出力を提供します。
3KAIROSは、ウェブ操作用の専用ブラウザと20以上のアプリケーションと統合されています。
4コンプライアンスには、30日間のデータ保持ポリシーとユーザーデータのトレーニングなしが含まれます。

KAIROS について

ビジネスモデル
Usage-Based (Pay Per Use)
従量課金
Free per minute
無料クレジット
30 minutes free analysis
プラットフォーム
Web
対象ユーザー
Sports analysts, broadcasters, content creators

料金プラン

Free Tier
Free
  • • 30 minutes of analysis
  • • No credit card required

仕様

API提供状況

はい、公開API

Screenshots

overview

KAIROSとは?

KAIROSは、Kairos(企業)が開発したAI搭載の動画分析ツールで、スポーツアナリスト、放送局、コンテンツクリエイターがスポーツ放送における重要な瞬間を特定し、分類することを可能にします。アップロードされた動画を処理し、重要なセグメントとハイライトの詳細なJSON出力を提供することで、ワークフロー自動化のための「パーソナルAIインターン」として機能します。

features

KAIROSの主な機能

KAIROSは、AIを活用して情報を処理・分類し、動画分析とワークフロー管理を自動化するために設計された一連の機能を提供します。

  • スポーツ放送における重要な瞬間を特定するためのAI搭載動画分析。
  • 重要なセグメントの詳細なハイライト分類とJSON出力。
  • 洗練された分析とコンテンツ作成のための編集可能なクリップセグメント。
  • アップロードされた動画コンテンツのリアルタイム処理機能。
  • 異なるアプリケーションにわたる複雑なタスクのワークフロー自動化。
  • ウェブサイトのナビゲート、フォームへの入力、データ抽出のための専用ブラウザ。
  • Gmail、Notion、Slackを含む20以上のアプリケーションとのネイティブ統合。
  • 要約や提案書作成のための情報収集とレポート作成。
  • トリガーまたはスケジュールに基づいてバックグラウンドで実行されるタスクのスケジュール設定。

use cases

KAIROSを利用すべきユーザー

KAIROSは、特にデータ集約型の分野で、自動化された動画分析とワークフロー管理を必要とする個人やプロフェッショナル向けに設計されています。

  • スポーツアナリスト:スポーツ放送における重要な瞬間を特定し、分類するため。
  • 放送局:コンテンツ作成のためにハイライトや重要なセグメントを抽出するため。
  • コンテンツクリエイター:動画分析を自動化し、詳細なJSON出力を生成するため。
  • 学生:研究、情報整理、学習関連タスクの自動化のため。
  • 創業者:事業開発、市場調査、リードエンリッチメント、スタートアップ運営管理のため。
  • 研究者:データ収集、分析、レポート作成のため。
  • マーケティング担当者:コンテンツ作成、データ分析、キャンペーン管理のため。

how to use

KAIROSの利用方法

KAIROSを利用するには、ユーザーは動画ファイルをプラットフォームにアップロードし、AIによる分析が開始され、重要な瞬間が特定・分類されます。

  • 1kairosapp.techのKAIROSウェブプラットフォームにアクセスします。
  • 2分析する動画ファイルをアップロードします。
  • 3AIが動画を処理し、重要な瞬間を特定するのを待ちます。
  • 4重要なセグメントとハイライトの詳細なJSON出力を確認します。
  • 5編集可能なクリップセグメントを利用して、さらに調整またはエクスポートします。
  • 6必要に応じて、他のアプリケーションと統合してワークフローを自動化します。

pricing

KAIROSの料金とプラン

KAIROSは従量課金制モデルで運営されており、初期利用のための無料プランを提供しています。

  • 無料プラン:無料、30分間の動画分析が含まれます。

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1日1通 · 2クリックで解除 · サードパーティのトラッキングなし

Pros

  • +Provides detailed JSON outputs for granular analysis of video segments.
  • +Offers a free tier with 30 minutes of analysis, allowing users to test the platform.
  • +Automates complex workflows across multiple applications with a dedicated browser.
  • +Integrates natively with over 20 popular applications, enhancing versatility.
  • +Powered by Google Gemini 2.5, indicating advanced AI capabilities.
  • +Maintains user privacy with a 30-day data retention policy and no training on user data.

Cons

  • −The current website indicates an 'important update' is pending, suggesting potential changes to features or availability.
  • −Specific user reviews for the 'personal AI intern' version of KAIROS are not extensively detailed.
  • −The name 'Kairos' is used by multiple distinct AI tools, which can lead to confusion.
  • −The free tier is limited to 30 minutes of analysis, which may not be sufficient for extensive projects.

類似ツール

KAIROSと競合製品の比較

KAIROSは、ワークフロー自動化と動画分析のための包括的なAIインターンとして位置づけられており、より専門的なツールとは一線を画しています。

1
Hooked AI Sports Highlights Generator↗

Specializes in automatically compiling the 'best moments' into highlight reels using sport-specific AI models and moment importance ranking.

Provides a direct solution for generating highlights, similar to KAIROS's goal of identifying significant segments. Its primary output is likely a video highlight reel, which means raw JSON data for detailed analysis might not be directly provided and could require a different workflow.

2
SportIQ↗

A comprehensive open-source computer vision system that analyzes sports footage to provide real-time pose estimation, biomechanical analysis, and tactical recommendations.

While KAIROS focuses on identifying and categorizing key events in broadcasts, SportIQ offers a more granular, open-source framework for detailed player and motion analysis. It requires technical setup and programming knowledge, and outputting specific 'key moments' in JSON would likely need custom development on top of its core functionalities.

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