overview
job-evalとは？
job-evalは、Claude Codeによって開発された専門的なAI評価ツールで、採用担当者と採用マネージャーが履歴書と職務記述書との適合性を評価できるようにします。1億5600万パラメータのModernBERTモデルを活用し、全体的なスコア、複数の解釈可能な指標、および採点決定の詳細な根拠を提供します。
AIツール
job-eval レビュー
job-evalは、1億5600万パラメータのModernBERTモデルを使用し、履歴書と職務記述書との適合性を評価するAIネイティブプラットフォームです。全体的なスコアと解釈可能な指標を提供します。
shipped 2026年8月10日marketingpaid
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注目ポイント
1履歴書と職務記述書の評価に1億5600万パラメータのModernBERTモデルを利用。
2全体的なスコア、複数の解釈可能な指標、および採点決定の詳細な根拠を提供。
35回の無料評価を含む無料枠と、1評価あたり0.10ドルの利用料金を提供。
4採用担当者と採用マネージャー向けに設計されており、人材獲得の効率を向上。
job-eval について
料金プラン
Free Tier
Free
- • Resume and job description evaluation
- • Overall scoring
- • Four interpretative heads
Premium Tier
null / null
- • Advanced feature set
- • In-depth analytics
- • Increased usage limits
コスト例
- • Evaluate 10 resumes: ~$1.00
- • Evaluate 100 resumes: ~$10.00
経営陣
Claude CodeFounder
features
job-evalの主な機能
job-evalは、詳細な評価を提供するために、専門的な1億5600万パラメータのModernBERTモデルを統合しています。このシステムは、安定した一貫性のある出力を保証するために、4つの明示的な採点ヘッドで設計されています。評価に対して読みやすい説明を提供し、採点決定をユーザーにとって透明かつ実用的なものにします。このアプローチは、最先端モデルと比較して費用対効果が高く、高い精度を維持することを目指しています。
- 高度な自然言語処理のための1億5600万パラメータのModernBERTモデル。
- 堅牢で一貫性のある評価出力のための4つの明示的な採点ヘッド。
- すべての評価決定に対する読みやすい説明により、透明性を向上。
- 履歴書と職務の適合性を迅速に評価するための全体的な互換性スコア。
- 評価要因に関する詳細な洞察を提供する複数の解釈可能な指標。
- ユーザーレビューのための採点決定を裏付ける詳細な根拠。
- より大規模で高価なAIモデルと比較して費用対効果の高い運用モデル。
- 異なる評価間で安定した一貫性のある出力。
use cases
job-evalは誰が使用すべきか？
job-evalは、主に人材獲得および人事に関わる専門家、特に採用担当者と採用マネージャー向けに設計されています。その機能は、初期のスクリーニングプロセスを効率化し、候補者選定のためのデータ駆動型洞察を提供します。
- 採用担当者: 大量の履歴書を特定の職務記述書に対して効率的にスクリーニングするため。
- 採用マネージャー: 候補者の適合性を迅速に評価し、スコアの根拠を理解するため。
- 人材獲得チーム: 採用パイプラインの効率と客観性を向上させるため。
- 人事専門家: 職務記述書の評価を標準化し、一貫した候補者評価を保証するため。
how to use
job-evalの使用方法
job-evalを使い始めるには、通常、ユーザーはWebプラットフォームにアクセスし、履歴書と職務記述書をアップロードして評価を行います。システムは入力された情報を処理し、詳細なレポートを生成します。
- 1job-evalのWebプラットフォームにアクセスします。
- 2指定された入力フィールドに職務記述書（JD）をアップロードします。
- 3JDに対して評価する候補者の履歴書を1つ以上アップロードします。
- 4評価プロセスを開始し、全体的なスコアと詳細な指標を受け取ります。
- 5各採点決定について提供される解釈可能な指標と根拠を確認します。
- 6初期評価には無料枠を利用するか、大量利用のために購読します。
pricing
job-evalの料金とプラン
job-evalはフリーミアムモデルで運営されており、初期利用のための無料枠と、追加評価のための利用ベースの料金体系を提供しています。新規ユーザーには、プラットフォームの機能を試すために5回の無料評価が提供されます。無料クレジットを使い切った後、各評価は0.10ドルで課金されます。
- 無料枠：5回の無料評価が含まれます。
- 利用料金：無料クレジットを使い切った後、1評価あたり0.10ドル。
Pros
- +Utilizes a specialized 156M-parameter ModernBERT model for nuanced evaluations.
- +Provides detailed, interpretable evidence for scoring decisions, enhancing transparency.
- +Offers multiple interpretable metrics beyond a single score.
- +Includes a free tier with 5 evaluations, allowing for initial testing.
- +Cost-effective at $0.10 per evaluation compared to larger AI models.
- +Delivers stable and consistent outputs for reliable assessment.
Cons
- −The provided URL (job-eval.com) redirects to a general search page, making direct access to the tool challenging.
- −Lacks direct integrations with Applicant Tracking Systems (ATS) or other HR platforms.
- −No explicit API available for custom integrations.
- −Focuses solely on resume-job description fit, without broader resume building or optimization features.
- −Limited information available on the developer or company beyond the founder's name.
類似ツール
job-eval vs 競合他社
job-evalは、解釈可能な指標と詳細な根拠に焦点を当てた、履歴書と職務記述書の専門的な評価ツールとして位置付けられています。履歴書のマッチングと最適化機能を提供する様々なツールと競合しています。
1
Provides a detailed match report, highlighting missing keywords and skills, and suggesting improvements based on ATS best practices.
Jobscan focuses heavily on keyword matching and ATS optimization, offering actionable advice to improve resume scores, whereas job-eval emphasizes a more advanced AI model for overall fit and detailed evidence.
2
Offers AI-powered feedback on various aspects of a resume, including impact, skills, and ATS compatibility, with specific suggestions for improvement.
Resume Worded provides broader feedback on resume quality beyond just job description matching, while job-eval is more narrowly focused on the direct fit between a resume and a specific job description using a specialized AI model.
3
Specializes in identifying and highlighting keywords from a job description that are missing or underrepresented in a resume.
SkillSyncer is primarily a keyword matching tool, offering a straightforward comparison of terms, whereas job-eval uses a more complex AI model to understand semantic fit and provide detailed scoring evidence.
4
Integrates an ATS compatibility checker directly into its resume builder, allowing users to optimize their resume against a job description in real-time.
Rezi.ai's ATS checker is often part of a larger resume building platform, offering optimization during creation, while job-eval is a standalone evaluator focused solely on analyzing existing resumes against job descriptions.
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