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Elicit Research Assistant
Shares tags: analyze, research & web, literature review
1コンテキストに基づく検索とスマートフィルタリングで、強力なインサイトを引き出しましょう。
2複数の文書からデータをシームレスに抽出し、要約します。
3特定の研究ニーズと専門用語に合わせて、体験をカスタマイズしてください。
Stork Quadrant
Dead Man Walking· 11/100
An LLM can do most of what this tool's UI promises. No moat, no agent presence.
“Iris.ai's core value—semantic search and summarization of scientific papers—is directly replaceable by Claude or GPT-4 with access to arXiv, PubMed, or Semantic Scholar APIs. An LLM can already map questions to papers, extract key findings, and synthesize results. The workspace UI adds convenience but not defensibility. This tool dies unless it owns proprietary data or becomes infrastructure.”
Defensibility · 0/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Semantic search across scientific papers to find relevant studies
- Summarization of paper abstracts and key findings
- Mapping research questions to related literature
- Organizing and presenting search results in a readable format
Agent-Readiness · 25/100
- Verified MCP
- Listed on agent surfaces
- Usage-based pricing
- Headless agent auth
- Public OpenAPI— https://iris.ai/openapi.yaml
- Active changelog— https://iris.ai/blog (2026-05-19)
- llms.txt— https://iris.ai/llms-full.txt
How to defend
Iris needs to either (1) license exclusive access to unpublished preprints or institutional research data that refreshes daily, or (2) pivot to become an API that research teams and universities embed, where the switching cost is integration depth, not the UI.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
- Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
- Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
コンタクト
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<a href="https://www.stork.ai/en/iris-ai-researcher-workspace" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/iris-ai-researcher-workspace?style=dark" alt="Iris.ai Researcher Workspace - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/iris-ai-researcher-workspace)
overview
文献レビューを一新する
Iris.ai リサーチャー ワークスペースは、文献発見、データ抽出、要約のための高度なツールを提供し、研究者をサポートすることを目的としています。当プラットフォームは研究のワークフローを効率化し、ユーザーが本当に重要なこと、つまり革新と発見に集中できる環境を提供します。
- 1関連論文を効率的に特定するためのセマンティック検索。
- 2事前に定義されたテンプレートを使用した体系的なデータ抽出。
- 3研究テーマの理解を深めるための文脈的強化。
features
総合ツールスイート
研究の旅のすべてのステップをサポートするモジュールを備えたオールインワンソリューションを体験してください。検索やフィルタリングから整理、報告に至るまで、Iris.aiは効率と正確性を最大限に引き出します。
- 1ユニークな洞察のための構成可能な抽象要約。
- 2セット間の簡単な移動で、柔軟な文書管理が可能です。
- 3ニーズに応じた自動レポート生成。
use cases
すべての研究者のために設計されています
研究開発、アカデミア、自主学習を進めている方に関わらず、Iris.aiはあなたのニーズに応えます。当プラットフォームは、質を損なうことなく、予算に優しい料金オプションを提供することで、若手研究者をサポートします。
- 1化学、製薬、バイオテクノロジーにおける力強い研究。
- 2学術研究者と学生の両方を支援します。
- 3クライアント特有のカスタマイズによる正確な研究用語の提供。
❓
よくある質問
+Iris.aiリサーチャーワークスペースとは何ですか？
Iris.aiリサーチワークスペースは、研究質問を関連する科学論文にマッピングするセマンティック検索および要約ツールです。これにより、ユーザーは文献を効率的にナビゲートできるようになります。
+Iris.aiを利用することで誰が恩恵を受けられますか？
Iris.aiは、研究開発に関わる業界の研究者、学術研究者、図書館員、および高度な文献分析ツールを求める学生に最適です。
+個人のための料金体系はどのようになっていますか？
私たちは、個人向けのサブスクリプションに最大75%の大幅割引を提供しており、若手研究者や学生が高度な文献分析を利用できるようにしています。
For builders
This page is doing a job for someone else’s tool.
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.