overview
Evidence Coreとは？
Evidence Coreは、Evidenceによって開発されたビジネスインテリジェンスツールで、データチームと開発者がBIをコードとして扱うことで、分析を共同で構築し提供できるようにします。分析エージェント、レポート作成、組み込み分析の機能を提供し、SQLとMarkdownを使用してインタラクティブなデータ視覚化を作成できます。
AIツール
Evidence Core レビュー
Evidence Coreは、BIをコードとして扱うことで、チームが分析を構築し提供できるようにするオープンソースのコードベースのビジネスインテリジェンスツールです。
shipped 2026年8月26日freemium
Domain rating66Monthly visits4.8K/mo
注目ポイント
1コアフレームワークのセルフホスティング向けに無料枠を提供しています。
2アカウントごとに1分あたり60リクエストのデフォルトレート制限があるAPIを提供しています。
3SQLとMarkdownを使用してデータ製品、ダッシュボード、レポートの構築をサポートしています。
42025年6月6日にリリースされたEvidence Studioは、エージェントAI機能とウェブベースの開発環境を導入しました。
Evidence Core について
料金プラン
Pro
$25/user/mo
- • Unlimited teams
- • Advanced analytics features
- • Collaboration tools
Team
$15/user/mo
- • Up to 10 teams
- • Basic analytics features
Free
Free
- • Limited teams
- • Basic features
コスト例
- • For 10 users on Pro plan: ~$250
- • For 5 users on Team plan: ~$75
投資家
Venture Capitalist A, Venture Capitalist B
仕様
features
Evidence Coreの主な機能
Evidence Coreは、ビジネスインテリジェンスに対するコードファーストのアプローチのための包括的な機能セットを提供し、開発者のワークフローとデータ製品の作成を重視しています。そのアーキテクチャはバージョン管理とCI/CDパイプラインへの統合をサポートしています。
- プロジェクトデータに基づいて洞察を生成し、質問に答えるための分析エージェント。
- 管理された内部レポートシステムを作成するためのレポート機能。
- パーソナライズされたレポートとダッシュボードをSaaSアプリケーションに統合するための組み込み分析。
- 最新のデータ視覚化のためのリアルタイム分析処理。
- BIアセットのチームベース開発のためのコラボレーションツール。
- SQL、Markdown、HTML、JavaScript、CSSを使用したカスタマイズ可能なレポート。
- ユーザー権限を管理するためのアクセス制御メカニズム。
- 他のシステムとのプログラムによる対話と統合のためのAPIの利用可能性。
use cases
Evidence Coreは誰が使用すべきか？
Evidence Coreは、ビジネスインテリジェンスインフラストラクチャの構築と管理にコード中心のワークフローを好むデータプロフェッショナルおよびチーム向けに設計されています。分析における再現性、バージョン管理、スケーラビリティを求める組織に対応しています。
- データアナリストおよびデータチーム：SQLとMarkdownを使用してデータ製品、ダッシュボード、レポートを構築するため。
- 開発者および製品ビルダー：出版品質のデータ視覚化を作成し、パーソナライズされたレポートをアプリケーション内に組み込むため。
- 自動化されたデータレポートおよび分析ワークフローを必要とする組織：プロジェクトデータに基づいてAIエージェントを使用して洞察を生成し、質問に答えるため。
how to use
Evidence Coreの使用方法
Evidence Coreの使用を開始するには、オープンソースフレームワークをセルフホストするか、マネージドのEvidence Cloudサービスを利用することができます。主要なワークフローには、データ取得のためのSQLクエリの記述と、レポート構成のためのMarkdownの使用が含まれます。
- 1オープンソースのEvidence Coreフレームワークをローカルにインストールするか、サーバーにデプロイします。
- 2SQLクエリを使用してデータソースに接続します。
- 3Markdownファイルを記述して、レポートの記述、見出しを定義し、視覚化コンポーネントを統合します。
- 4マルチファイル編集、ファイル作成、名前変更、移動にAIエージェントを利用します（2026年8月14日現在）。
- 5内部使用のためにレポートを公開するか、外部アプリケーションに組み込みます。
- 6定期的なメール配信または単発の配布のためにスケジュールされたレポートを設定します（2026年8月14日現在）。
pricing
Evidence Coreの価格とプラン
Evidence Coreはフリーミアムモデルで運営されており、セルフホスティング用の無料オープンソースコアと、マネージドクラウドサービスであるEvidence Cloudの有料ティアを提供しています。AI搭載機能はAIクレジットを消費し、ワークスペースごとに毎月の割り当てが提供されます。
- 無料：セルフホスティング用のオープンソースコアフレームワーク。
- Team：ユーザーあたり月額15ドル、毎月のAIクレジット割り当て（例：20,000クレジット/月）が含まれます。
- Pro：ユーザーあたり月額25ドル、強化された機能とAIクレジット割り当てが含まれます。
- Enterprise：ホワイトラベリング、高度な組み込み、強化されたセキュリティ機能のためのカスタム価格。
- AIクレジット超過：使用量ベースの課金が有効な場合、1クレジットあたり0.01ドル。
- Core Support Plan：セルフホスティングチーム向けに開発者シートあたり月額500ドル。プライベートSlackチャンネルと問題の優先順位付けが含まれます。
- Premium Support Plan：SLA、マネージドデプロイメント、トレーニング、機能の優先順位付けを含むオーダーメイドパッケージ。
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Pros
- +Enables version control and CI/CD integration for BI assets through a code-first approach.
- +Offers high customizability for reports and visualizations using SQL, Markdown, HTML, JavaScript, and CSS.
- +Provides an open-source core framework, allowing for self-hosting and community contributions.
- +Includes AI agent capabilities for multi-file edits and automated workflow enhancements.
- +Supports embedded analytics for seamless integration into SaaS applications and customer portals.
- +Generates static sites for published reports, contributing to fast performance.
Cons
- −Requires comfort with SQL and Markdown, potentially posing a learning curve for traditional business users.
- −Some users desire more frequent product updates for the open-source version.
- −The code-centric approach may not be ideal for organizations preferring purely drag-and-drop BI tools.
- −AI-powered features consume AI Credits, incurring additional costs if usage exceeds monthly allotments.
ポリシー
料金ページ
料金を見る→類似ツール
Evidence Coreと競合他社
Evidence Coreは、従来のドラッグアンドドロップBIツールに代わるコードファーストの選択肢として位置付けられており、「BI-as-code」カテゴリ内で競合しています。オーサリングにSQLとMarkdownを重視している点が、いくつかの代替製品と区別されます。
1
It provides a BI layer directly on top of your dbt project, allowing you to define metrics and dimensions in code.
Lightdash is deeply integrated with dbt, making it an excellent choice for a 'BI as code' workflow, similar to Evidence Core's philosophy. The trade-off is that it requires an existing dbt project and might have a steeper learning curve if you're not already familiar with dbt for data transformation.
2
Cube↗
It's an open-source analytical API platform that helps developers build data applications and embedded analytics with a semantic layer defined in code.
Cube excels at providing a robust, code-first semantic layer and API for embedded analytics, aligning well with Evidence Core's developer-centric approach. You might need to build more of the front-end visualization yourself compared to Evidence Core's direct reporting capabilities, as Cube focuses on the data API.
3
Apache Superset↗
A powerful, open-source data exploration and visualization platform that supports a wide range of data sources and offers extensive customization.
Superset offers comprehensive reporting and dashboarding capabilities, and while its data definitions are SQL-centric (code-based), its dashboard creation is more GUI-driven than Evidence Core's pure 'BI as code' approach for the entire workflow. It provides strong embedded analytics but might require more manual setup for a fully code-driven dashboard deployment.
4
Preset↗
A fully managed cloud service for Apache Superset, offering ease of deployment and maintenance for data visualization and exploration.
Preset provides a hosted, managed version of Apache Superset, simplifying deployment and operations compared to self-hosting. While it leverages Superset's SQL-based data definitions, it's less about treating the entire BI workflow 'as code' compared to Evidence Core, focusing more on managed service benefits and ease of use for reporting and embedded analytics.
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