AIツール

EverSQL レビュー

EverSQLは、PostgreSQLおよびMySQLデータベースに特化した、SQLクエリ最適化、データベース可観測性、コスト削減のために設計されたAI搭載ツールです。

shipped 2026年8月22日free

Domain rating61Monthly visits334/mo

注目ポイント

1PostgreSQLおよびMySQL向けのAI搭載SQLクエリ最適化を提供します。

2データベースパフォーマンスを向上させるためのインテリジェントなインデックス推奨を提供します。

3自然言語クエリ生成のための無料のText-to-SQLコンバーターが含まれています。

42023年後半にAivenに買収され、そのエンジンがAiven AI Database Optimizerに統合されました。

EverSQL について

ビジネスモデル

Subscription SaaS

無料クレジット

Free

本社

Helsinki, Finland

プラットフォーム

Web

対象ユーザー

Developers and data engineers working with PostgreSQL and MySQL

料金プラン

Free

• Automatic SQL Query Optimization
• Ongoing AI-based Performance Insights
• Cost Reduction

仕様

API提供状況

はい、公開API

overview

EverSQLとは？

EverSQLは、Aivenが開発したAI搭載のデータベース最適化ツールで、開発者、データエンジニア、データベース管理者がSQLクエリを分析、書き換え、監視してパフォーマンスを向上させることを可能にします。PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Percona Server、Amazon Aurora（MySQLおよびPostgreSQL互換エディション）に特化して、クエリパフォーマンスを向上させるための詳細な分析と提案を提供します。このプラットフォームは、データベースの速度と効率の向上に焦点を当てており、別途、無料のAI搭載Text-to-SQLコンバーターも提供しています。

features

EverSQLの主な機能

EverSQLは、サポートされているリレーショナルデータベース全体でSQLクエリを最適化し、データベースパフォーマンスを向上させることを目的としたAI搭載機能のスイートを提供します。これらの機能は、複雑なチューニングタスクを自動化し、実用的な洞察を提供するように設計されています。

AI搭載SQLクエリ最適化: 非効率なSQLクエリを分析し、より高性能な同等のクエリに書き換えます。
インテリジェントなインデックス推奨: クエリ分析とスキーマ構造に基づいて、複合インデックスを含む最適なインデックスを提案します。
継続的なパフォーマンス監視: AIを使用してパフォーマンスの低下をプロアクティブに特定し、異常を検出します。
スキーマ最適化の洞察: データベーススキーマ設計を改善するための推奨事項を提供します。
データベース可観測性: データベースアクティビティを監視し、ボトルネックを特定するためのツールを提供します。
コスト削減の推奨事項: 効率向上を通じてデータベースの運用コストを削減する機会を特定します。
自然言語からSQLへの変換: 平易な英語をSQLクエリに変換する無料のAI搭載ツール（EverSQL Text-to-SQL）。
PostgreSQLおよびMySQLエコシステムのサポート: PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Percona Server、Amazon Aurora向けの最適化をカスタマイズ。

use cases

EverSQLを利用すべきユーザー

EverSQLは、PostgreSQLおよびMySQLデータベースのパフォーマンスと効率を向上させたいと考えるデータベース管理および開発に携わる専門家によって主に利用されています。その機能は、さまざまなユースケースにおいて技術者と非技術者の両方のユーザーに対応しています。

開発者およびデータエンジニア: 自動クエリ最適化、インテリジェントなインデックス作成、SQLチューニングにおける開発時間の短縮のため。
データベース管理者（DBA）: パフォーマンスチューニングを自動化し、データベースの健全性を監視し、プロアクティブな最適化の洞察を得るため。
非技術者ユーザーおよびビジネスアナリスト: EverSQL Text-to-SQLツールを使用して自然言語からSQLクエリを生成し、データアクセスを民主化するため。
Aivenを利用している組織: Aivenデータプラットフォーム内でシームレスなパフォーマンス管理のために統合されたAI Database Optimizerを活用するため。
コスト削減に注力するチーム: 運用コストの削減につながるデータベースの効率性を特定し、実装するため。

how to use

EverSQLの使用方法

EverSQLは、SQL Query OptimizerとText-to-SQLツールで異なるインターフェースを提供しています。Query Optimizerは通常、データベースへの接続またはクエリログのアップロードを伴いますが、Text-to-SQLツールはWebベースのアプリケーションです。

1SQL Query Optimizerの場合: PostgreSQLまたはMySQLデータベースをEverSQLプラットフォームに接続するか、SQLクエリログをアップロードします。
2EverSQLにクエリとデータベーススキーマを分析させ、パフォーマンスのボトルネックを特定させます。
3書き換えられたクエリとインデックス推奨を含む生成された最適化レポートを確認します。
4提案された変更を実装して、クエリ実行時間と全体的なデータベースパフォーマンスを向上させます。
5Text-to-SQLの場合: https://www.eversql.com/text-to-sql/ のEverSQL Text-to-SQLウェブインターフェースにアクセスします。
6自然言語クエリ（例: 「ニューヨークの全ユーザーを表示」）を入力し、データベーススキーマを指定します（基本的なクエリではオプション）。

pricing

EverSQLの料金とプラン

EverSQLのコアSQL Query Optimizerは現在Aivenの提供製品に統合されており、そのエンジンがAiven AI Database Optimizerを動かしています。EverSQL Text-to-SQLツールは無料のWebアプリケーションとして利用できます。

無料: EverSQL Text-to-SQL（https://www.eversql.com/text-to-sql/）は無料で利用できます。

この記事が気に入ったら、毎朝同じようなものをメールで受け取れます。

1日1通 · 2クリックで解除 · サードパーティのトラッキングなし

Pros

+Provides AI-powered, automatic SQL query optimization for PostgreSQL and MySQL.
+Offers intelligent indexing recommendations, including composite indexes, to significantly improve query speed.
+Includes continuous performance monitoring with AI-driven anomaly detection for proactive issue resolution.
+Helps reduce database operational costs by identifying redundant indexes and optimizing schema.
+Features a natural language to SQL converter, making SQL query generation accessible to non-technical users.
+Available as a free tool, increasing accessibility for individual developers and small teams.

Cons

−Primarily focused on PostgreSQL and MySQL ecosystems, with limited direct support for other database types like SQL Server or NoSQL databases.
−While offering continuous monitoring, it may not provide the same depth of broader database configuration tuning as some specialized tools like Releem.
−Relies on AI suggestions, which may require human review and validation for critical production environments.
−The integration with Aiven, while beneficial, means its standalone development might be less prominent than its embedded use.

類似ツール

EverSQLと競合他社

EverSQLは、特にPostgreSQLおよびMySQLエコシステム内での専門的なAI駆動型自動クエリ書き換えとインテリジェントなインデックス推奨によって差別化を図っています。Aivenとの統合により、その競争力はさらに高まっています。

Percona Toolkit (pt-query-digest)↗

Analyzes MySQL and MariaDB slow query logs to identify performance bottlenecks and provide actionable insights.

Unlike EverSQL's AI-driven suggestions, `pt-query-digest` requires manual interpretation of log analysis reports to identify and implement optimizations. It focuses on log analysis rather than real-time query plan generation.

pgBadger↗

Generates comprehensive HTML reports from PostgreSQL log files, visualizing query performance, errors, and other database activity.

While providing detailed performance insights from logs, pgBadger does not offer AI-powered optimization suggestions like EverSQL, requiring the user to interpret the data and apply changes manually. It's a log analyzer, not an interactive query optimizer.

pg_stat_statements↗

Tracks execution statistics of all SQL statements executed by a PostgreSQL server, providing raw data for identifying slow queries.

`pg_stat_statements` provides the raw performance data directly from the database, but unlike EverSQL, it doesn't offer an intuitive UI or AI-driven suggestions for optimization; users need to query and interpret the data themselves.

MySQL Performance Schema / sys schema↗

Provides detailed instrumentation for server execution at a low level, and the `sys` schema offers a set of views to simplify performance analysis.

These built-in MySQL features offer deep performance monitoring data, but they lack the AI-powered analysis and direct optimization suggestions that EverSQL provides, requiring manual data interpretation and action. The `sys` schema simplifies querying Performance Schema data, but it's still a manual process.

Storkでもっと