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AIツール

Domo レビュー

Domo は、データを接続し、AI エージェントとアプリを構築し、インサイトを提供するクラウドネイティブな AI およびデータ製品プラットフォームです。

shipped 2026年7月3日image-generationpaid
Domain rating81Monthly visits270K/mo
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Domo — product screenshot

注目ポイント

11,000以上のデータソースに接続し、統合されたデータエクスペリエンスを提供します。
2評価目的の無料ティアを提供しています。
3カスタム統合およびアプリケーション向けの Developer API が利用可能です。
4Standard プランは月額83ドル、Professional プランは月額166ドルで利用可能です。

Domo について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
本社
American Fork, Utah, USA
チーム規模
201-500
資金調達
Publicly traded
プラットフォーム
Web, Mobile, API
対象ユーザー
Businesses seeking to enhance their data analytics and visualization capabilities.

料金プラン

Standard Plan
$83/month
  • Access to data integration tools
  • Basic business intelligence features
  • Limited AI capabilities
Professional Plan
$166/month
  • All features of Standard Plan
  • Enhanced data connectors
  • Advanced analytics and reporting
Enterprise Plan
Custom pricing
  • All features of Professional Plan
  • Customization options
  • Dedicated support

経営陣

Josh JamesCEOLinkedIn

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

Screenshots

overview

Domo とは?

Domo は、Domo によって開発されたクラウドネイティブな AI およびデータ製品プラットフォームであり、組織がさまざまなソースからのデータを統合、分析、視覚化し、データと AI を通じてビジネスインパクトを推進できるようにします。1,000以上のソースからのデータを統合し、AI を活用したインサイト、自動化、データ分析のための会話型 AI を提供します。Domo は、数百のコネクタ、API、オンプレミスデータベース、ファイルアップロードからのデータをインタラクティブなダッシュボードに統合する、完全な分析ワークスペースとして機能します。このプラットフォームは、技術者と非技術者の両方のユーザーがデータにアクセスできるようにし、広範なコーディング知識を必要とせずに迅速な意思決定を促進することを目的としています。最近の開発には、2026年3月の AI Agent Builder と MCP Server のローンチ、Magic ETL の機能強化、2026年4月の Google Cloud Marketplace での提供拡大が含まれます。

features

Domo の主な機能

Domo は、データの統合、準備から分析、展開まで、データライフサイクル全体を管理するために設計された包括的な機能スイートを提供します。そのクラウドネイティブアーキテクチャは、さまざまなビジネス機能にわたるリアルタイムのデータ処理と AI 主導のインサイトをサポートします。

  • 1,000以上のソースからのデータを統合するクラウドネイティブなデータエクスペリエンスプラットフォーム。
  • AI Chat を介したデータ分析のための AI を活用したインサイト、自動化、会話型 AI。
  • リアルタイムデータ統合と自動ダッシュボード展開。
  • カスタムダッシュボードとローコードアプリケーション開発機能。
  • 自動データクリーニングと変換のための Magic ETL (Extract, Transform, Load) ツール。
  • 広範なデータサイエンスの専門知識なしで予測モデルを構築するための AutoML。
  • ライブでインタラクティブなダッシュボードを外部アプリケーションに統合するための組み込みアナリティクス。
  • 企業データを AI エコシステムに接続するための AI Agent Builder と MCP Server。
  • スプレッドシートネイティブなデータ探索と、データ理解を強化するための新しいセマンティックレイヤー。
  • 高度なデータサイエンティスト向けの Jupyter Notebooks 統合。

use cases

Domo は誰が使うべきか?

Domo は、最前線の従業員から C-suite の役員まで、組織内の幅広いユーザー向けに設計されており、データアクセスとインサイトの民主化を目指しています。その機能は、意思決定と業務効率の向上にデータと AI を活用しようとするさまざまな部門に対応しています。

  • ビジネスリーダーと役員: リアルタイムのインサイト、戦略的意思決定、部門全体の主要業績評価指標 (KPI) の監視のため。
  • アナリストと運用チーム: 1,000以上のソースからのデータを統合し、Magic ETL を使用して準備し、運用上の可視性のためのインタラクティブなダッシュボードを構築するため。
  • 技術ユーザーとデータサイエンティスト: 高度な分析、予測モデリング、カスタム AI ソリューションのために AI Agent Builder、AutoML、Jupyter Notebooks を活用するため。
  • 営業、マーケティング、財務、人事チーム: レポートの自動化、トレンド予測、インサイトに基づく行動、ライブビジネスインテリジェンスダッシュボードの外部アプリケーションへの組み込みのため。
  • 開発者: Domo の API とローコード開発ツールを介して、カスタムアプリケーションを構築し、製品にアナリティクスを組み込むため。

how to use

Domo の使い方

Domo の利用には、さまざまなデータソースの接続、データの準備、視覚化とアプリケーションの構築、組織全体へのインサイトの展開が含まれます。このプラットフォームは、これらのプロセスを効率化するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを重視しています。

  • 1データソースを接続する: 1,000以上の事前構築済みコネクタ、API、オンプレミスデータベースからデータを統合します。
  • 2データを準備する: ドラッグアンドドロップインターフェースを備えた Magic ETL を利用して、異なるデータセットをクリーニング、変換、結合します。
  • 3ダッシュボードと視覚化を構築する: Domo の直感的なインターフェースを使用して、インタラクティブなリアルタイムダッシュボードを作成します。
  • 4カスタムアプリケーションを開発する: ローコードツールを使用して、特定のビジネスニーズに合わせたアプリケーションを構築します。
  • 5AI を活用する: 会話型分析のために AI Chat を利用し、AI エージェントを展開し、予測インサイトのために AutoML を使用します。
  • 6展開と共有: レポート配信を自動化し、ライブダッシュボードを外部アプリケーションに組み込み、チーム間でインサイトを共有します。

pricing

Domo の価格とプラン

Domo は有料サブスクリプションモデルで運営されており、さまざまな組織のニーズと規模に対応するために異なるティアを提供しています。有料プランにコミットする前にプラットフォームの機能を評価するための無料ティアが利用可能です。上位ティアの特定の価格はクレジットベースであり、変動する可能性があります。

  • 無料ティア: 評価目的で利用可能。制限の詳細はベンダーウェブサイトで公開されています。
  • Standard プラン: 月額83ドル(毎月請求)。
  • Professional プラン: 月額166ドル(毎月請求)。
  • Enterprise プラン: カスタム価格、特定の要件を持つ大規模組織向けに調整されています。

Pros

  • +Extensive data integration capabilities with over 1,000 pre-built connectors.
  • +Intuitive dashboards and data visualization tools for complex datasets.
  • +Real-time data access and monitoring for timely business decisions.
  • +Robust ETL functionality for data preparation and transformation.
  • +Integrated AI and Machine Learning features (Domo.AI) for advanced analytics and automation.
  • +Strong collaboration features for team sharing and permissions.

Cons

  • Pricing can be expensive, especially for smaller organizations, with a consumption-based model making costs difficult to predict.
  • Steep learning curve for advanced features and complex platform setups.
  • Potential for sluggish performance when handling very large datasets or complex queries.
  • Customization options for visualizations may be perceived as limited compared to some competitors.
  • Some users have reported inconsistent or slow customer support response times.

ポリシー

料金ページ

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Domo と競合他社

Domo は混雑したビジネスインテリジェンスおよびデータアナリティクス市場で競合しており、その包括的なクラウドネイティブデータエクスペリエンスプラットフォームと広範なデータ統合機能を通じて差別化を図っています。主な競合他社には Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense、ThoughtSpot が含まれます。

1
Cozi

Offers a comprehensive suite of family organization tools including calendars, shopping lists, to-do lists, and meal planners, all accessible from a central dashboard.

While providing a robust family dashboard and calendar, Cozi relies on manual input and lacks Domo's specific AI agent for text-based calendar management and Claude integration.

2
TimeTree

Specializes in shared calendars, allowing multiple users to view and edit events, and includes a chat function for event-specific discussions.

TimeTree excels at shared calendar functionality and communication around events, but it does not offer an AI agent for input via text or a broader family dashboard like Domo.

3
OurHome

Combines a shared family calendar with gamified chore and task management, allowing families to assign points and rewards for completed activities.

OurHome provides a dashboard for family tasks and a shared calendar, but its 'smart' features are focused on gamification rather than an AI agent for text-based calendar input like Domo.

4

Features natural language processing for quickly adding tasks and events, and integrates a calendar, to-do list, and planner into a single interface.

Any.do offers natural language input for tasks and events, providing a 'smart' way to add items, but it is not a dedicated family agent with a dashboard or text-based interaction specifically designed for family calendar management like Domo.

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