overview
DigitalOceanとは？
DigitalOceanは、開発者、スタートアップ、中小企業（SMB）がアプリケーションを効率的に構築、デプロイ、およびスケーリングできるようにするAIネイティブなクラウドプラットフォームです。開発者に優しいアプローチ、予測可能な価格設定、堅牢なドキュメントで知られるサービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）プラットフォームを提供し、AIネイティブなワークロードにますます注力しています。
AIツール
DigitalOcean レビュー
DigitalOceanは、AIモデルのデプロイと推論のためのGPU Dropletsを含む、統合されたコンピューティング、ストレージ、およびマネージドサービスを提供するAIネイティブなクラウドプラットフォームです。
shipped 2026年7月9日paid
Domain rating91Monthly visits656K/mo
注目ポイント
1AIモデルのデプロイと推論のためにGPU Dropletsを提供し、AMD Instinct™ MI350XやNVIDIA H100 GPUなどのオプションがあります。
2優れたドキュメントとコミュニティサポートを備えた、開発者に優しいクラウドVPSを提供します。
32026年第2四半期の収益は2億8,100万ドルに達し、前年比29%増を達成しました。年間経常収益（ARR）は11億2,500万ドルです。
41時間あたり5,000リクエスト、1分あたり250リクエストのレート制限があるAPIを搭載しています。
DigitalOcean について
料金プラン
Standard Droplets
$5/mo
- • 1GB Memory
- • 1 vCPU
- • 25GB SSD Disk
- • 1TB Transfer
GPU Droplets
$0.10/hour
- • NVIDIA GPU
- • 24GB Memory
- • SSD Disk
コスト例
- • 1 GPU Droplet for 10 hours: $1.00
- • Run an AI model for 5 hours: $0.50
仕様
features
DigitalOceanの主な機能
DigitalOceanは、使いやすさとスケーラビリティを考慮して設計された、包括的なクラウドインフラストラクチャサービススイートを提供します。その主要なサービスには、仮想マシン、マネージドデータベース、オブジェクトストレージが含まれ、AI固有の機能に重点を置いています。
- スケーラブルな仮想マシン（Droplets）を含む統合されたコンピューティングリソース。
- AIモデルのデプロイと推論のためのGPU Droplets。AMD Instinct™ MI350XおよびNVIDIA H100 GPUをサポート。
- コンテナ化されたアプリケーションのデプロイのためのマネージドKubernetes（DOKS）。
- PostgreSQL、MySQL、Redis向けのマネージドデータベースサービス。
- スケーラブルなデータストレージのためのSpacesオブジェクトストレージと、アタッチ可能なブロックストレージのためのVolumes。
- Gitリポジトリからの直接コードデプロイのためのApp Platform。
- テキストから画像生成などのAIタスクのためのサーバーレス推論API。
- プログラムによる制御と自動化のための堅牢なAPI。
- 包括的なドキュメントと活発なコミュニティサポート。
use cases
DigitalOceanを利用すべきユーザー
DigitalOceanは、クラウドコンピューティングの分野で特定の層をターゲットにしており、効率的な開発とデプロイのために調整されたツールとサービスを提供しています。
- 開発者: OpenClawなどのアプリケーションをデプロイするための、完全な制御と広範なドキュメントを備えた開発者に優しいクラウドVPSを求めている方。
- スタートアップおよび中小企業（SMB）: ウェブおよびモバイルアプリケーションのホスティングとマネージドデータベースサービスのために、予測可能な価格設定のスケーラブルなクラウドプラットフォームを必要としている方。
- デジタルネイティブ企業: 機械学習ワークロード、モデルトレーニング、および推論のためにAIネイティブクラウドを利用している方。
- DevOpsチーム: DigitalOcean Kubernetes（DOKS）およびその他のDevOpsツールを使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよび管理している方。
- SaaSプラットフォーム開発者: 堅牢なAPIアクセスとマネージドサービスでSaaSアプリケーションを構築およびスケーリングしている方。
how to use
DigitalOceanの利用方法
DigitalOceanの利用を開始するには、アカウントを作成し、Dropletsなどのリソースをデプロイし、直感的なコントロールパネルまたはAPIを通じてサービスを設定します。基本的なVPSのセットアップ時間は通常1〜2時間です。
- 1アカウントの作成: DigitalOceanのウェブサイトでサインアップし、200ドルの無料クレジットを利用します。
- 2Dropletのデプロイ: Dropletのサイズ、リージョン、オペレーティングシステム（例：Ubuntu、CentOS）を選択して仮想サーバーを起動します。
- 3サービスの構成: 必要に応じて、マネージドデータベース（PostgreSQL、MySQL）、オブジェクトストレージ（Spaces）、またはブロックストレージ（Volumes）を追加します。
- 4アプリケーションのデプロイ: App Platformを使用して直接コードをデプロイするか、DigitalOcean Kubernetes（DOKS）を使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイします。
- 5GPU Dropletsの利用: AIモデルのデプロイと推論タスクのために、専用のGPU Dropletsをプロビジョニングします。
- 6APIとの統合: DigitalOcean APIを活用して、Slack、Zapier、GitHubなどのツールとの自動化と統合を行います。
pricing
DigitalOceanの料金とプラン
DigitalOceanは、標準リソースのサブスクリプションとGPU Dropletsなどの特殊サービスの従量課金制を主とした、透明で予測可能な料金モデルを提供しています。新規ユーザーには200ドルの無料クレジットが提供されます。
- Standard Droplets: 基本的な仮想マシンは月額5ドルから。
- GPU Droplets: 1時間あたり0.10ドルで、例えば1つのGPU Dropletを10時間使用すると1.00ドルになります。
- マネージドデータベース: データベースの種類、サイズ、構成によって料金が異なります。
- Spacesオブジェクトストレージ: 保存されたGBあたり、および転送されたGBあたりで課金されます。
- DigitalOcean Kubernetes (DOKS): ノードサイズと使用量に基づいて料金が決定されます。
- App Platform: 無料枠があり、有料枠はリソース消費量に基づいて決定されます。
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Pros
- +Developer-friendly interface and extensive documentation, simplifying cloud infrastructure management.
- +Predictable pricing model, making cost management straightforward for startups and SMBs.
- +Dedicated GPU Droplets (AMD Instinct™ MI350X, NVIDIA H100) for AI model deployment and inference.
- +Robust API for automation and integration with external tools like Slack, Zapier, and GitHub.
- +Strong community support and active development, including recent expansions in AI-native cloud capabilities.
- +Offers a $200 free credit for new users, facilitating initial exploration and project deployment.
Cons
- −Dashboard and analytics features can be limited for comprehensive resource management compared to larger cloud providers.
- −Can become relatively expensive when scaling large-scale operations, especially for specific regions or high-demand services.
- −Fewer specialized services and global data center locations compared to hyperscale cloud providers (AWS, Azure, Google Cloud).
- −While expanding, its AI/ML ecosystem is not as mature or broad as some dedicated AI platforms or larger cloud providers.
- −Setup time for complex configurations, such as deploying OpenClaw with full control, can take 1-2 hours.
ポリシー
料金ページ
料金を見る→類似ツール
DigitalOceanと競合他社
DigitalOceanは、より大規模なクラウドプロバイダーに対する開発者に優しい代替手段として位置付けられており、シンプルさ、予測可能な価格設定、堅牢なドキュメントに焦点を当てながら、AIネイティブクラウド分野での競争力を高めています。
1
Vultr↗
Offers a wide range of global data centers and specialized services like bare metal and high-frequency compute instances.
Vultr is very similar to DigitalOcean in its core VPS offering and developer focus, often competing directly on price and performance, but its documentation and community might be slightly less extensive.
2
Hetzner Cloud↗
Known for its excellent price-to-performance ratio, especially for CPU-intensive workloads, and strong privacy focus due to its European base.
Hetzner Cloud offers highly competitive pricing and performance compared to DigitalOcean, but its data center locations are primarily in Europe and its UI/UX might feel less polished to some users.
3
Linode (Akamai Cloud)↗
Provides a robust and reliable cloud infrastructure with a strong emphasis on developer tools and a long history in the VPS space.
Linode, now part of Akamai Cloud, offers a very similar developer-centric cloud VPS experience to DigitalOcean, with comparable pricing and features, but its recent acquisition might lead to changes in its ecosystem over time.
4
Oracle Cloud Free Tier↗
Provides a genuinely 'Always Free' tier that includes two AMD-based compute VMs, four ARM-based compute VMs, and significant storage, suitable for long-term projects.
While offering substantial free compute resources, Oracle Cloud Infrastructure is a large enterprise platform with a steeper learning curve and a more complex interface compared to DigitalOcean's streamlined developer experience.
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