Skip to content
AIツール

Devin AI レビュー

Devin AIは、Cognition Labsが開発した自律型AIソフトウェアエンジニアであり、ソフトウェア開発プロジェクト全体を独立して管理・実行するように設計されています。

shipped 2026年7月3日codepaid
Domain rating64
codeimage-generationagents
Devin AI — product screenshot

注目ポイント

12025年4月にリリースされたDevin 2.0は、ジュニアレベルの開発タスクにおいて効率を83%向上させました。
22026年4月に、Free、Pro、Max、Teams、Enterpriseを含む新しいセルフサービスプランが導入されました。
32026年2月より、完全なLinux Desktopアプリケーションと画面ビデオ録画をサポートしています。
42026年5月現在、継続的な学習とバグ解決のための永続メモリと自動トリアージ機能を備えています。

Devin AI について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
プラットフォーム
Web, API
対象ユーザー
Software engineers and technology companies

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

overview

Devin AIとは?

Devin AIは、Cognition Labsが開発した自律型AIソフトウェアエンジニアツールであり、ソフトウェアエンジニアやエンジニアリングチームが複雑なソフトウェアプロジェクトを自律的に計画、コーディング、テスト、デバッグ、デプロイすることを可能にします。ブラウザ、ターミナル、エディタなどのツールを提供する統合環境内で動作し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を管理します。

features

Devin AIの主な機能

Devin AIは、ソフトウェア開発プロセス全体を自動化するために設計された包括的な機能スイートを提供し、独自のサンドボックス化された計算環境内で動作して複雑なエンジニアリングタスクを処理します。

  • エンドツーエンドのプロジェクト実行のための自律型AIソフトウェアエンジニア機能。
  • ソフトウェア開発プロジェクト全体の独立した管理と実行。
  • ブラウザ、ターミナル、エディタへのアクセスを備えた統合開発環境。
  • 構想からデプロイまでのソフトウェア開発ライフサイクル全体の自動化。
  • バグ修正やリファクタリングを含む、複雑な多段階エンジニアリングタスクの処理。
  • プログラムによる対話と既存システムとの統合のためのAPI利用可能性。
  • 環境から直接本番コードをデプロイ。
  • アプリケーションのテスト計画の作成と実行を含む自己テスト機能。
  • アプリケーションロジックの欠陥を特定するための自動セキュリティ監査。
  • セッション間でコンテキストを保持し、過去の作業から学習するための永続メモリ。

use cases

Devin AIは誰が使うべきか?

Devin AIは、主にソフトウェア開発に携わる専門家や組織向けに設計されており、開発ライフサイクルのさまざまな段階で効率を高め、定型的なまたは複雑なエンジニアリングタスクを自動化したいと考えている人々を対象としています。

  • ソフトウェアエンジニア:反復的な開発タスクの自動化、プルリクエストの初稿作成、バグ修正の処理に。
  • エンジニアリングチーム:エンドツーエンドのプロジェクト実行、コードベースの移行、大規模なリファクタリング作業に。
  • スタートアップ創業者:アプリケーションをゼロから構築・デプロイし、新機能を迅速にプロトタイピングするのに。
  • プラットフォームチーム:複雑な移行プロジェクトの管理、内部ツールの作成、バックログチケットの処理に。

how to use

Devin AIの使い方

Devin AIはサンドボックス化された計算環境内で動作し、ユーザーは複雑なエンジニアリングタスクを割り当てることができ、Devin AIはそれを自律的に計画、実行、デプロイし、人間の介入を最小限に抑えます。

  • 1Webインターフェースを通じてDevin AIプラットフォームにアクセスします。
  • 2バグの修正や新機能の構築など、複雑なエンジニアリングタスクまたはプロジェクト要件を定義します。
  • 3Devin AIは、その環境内でコードの記述、デバッグ、テストを含む実行を自律的に計画します。
  • 4統合されたブラウザ、ターミナル、エディタを通じてDevin AIの進捗と対話を監視します。
  • 5Devin AIによって生成されたプルリクエストまたはデプロイされたソリューションを確認し、承認します。
  • 6継続的なプロジェクトコンテキストのための永続メモリや、自動バグ解決のための自動トリアージなどの機能を活用します。

pricing

Devin AIの価格とプラン

Cognition Labsは、Devin AIの複数のプランを提供しており、無料ティアとさまざまな有料サブスクリプションが含まれます。2025年4月には、Coreプランの参入障壁が月額500ドルから月額20ドルに大幅に引き下げられました。2026年4月現在、以前のCoreおよびTeamプランは廃止され、Free、Pro、Max、Teams、Enterpriseという新しいセルフサービスプランに置き換えられ、より幅広いユーザーベースがツールにアクセスしやすくなりました。

  • Free:Devin AIの基本機能へのアクセスが含まれます。
  • Pro:有料ティアで、価格は月額約20ドルから(Devin 2.0 Coreプランに基づく)。
  • Max:強化された機能と容量を備えた上位有料プラン。
  • Teams:共同作業を行うエンジニアリングチーム向けに設計された有料プラン。
  • Enterprise:特定の要件を持つ大規模組織向けのカスタムソリューションと価格設定。

Pros

  • +Autonomous end-to-end project execution, from planning and coding to testing, debugging, and deployment.
  • +Operates within a sandboxed compute environment equipped with real developer tools (shell, browser, editor, file system).
  • +Capable of handling complex, multi-step engineering tasks such as large-scale bug fixes, code migrations, and refactoring.
  • +Persistent memory allows Devin AI to learn from past sessions and build knowledge about a team's code and workflows.
  • +Includes advanced features like full Linux desktop support, multi-agent task delegation, and autonomous security auditing.
  • +Offers robust compliance with ISO/IEC 27001:2022 and SOC 2 Type II certifications, ensuring data security and privacy.

Cons

  • Independent testing has shown inconsistent success rates on highly complex or ambiguous tasks, indicating limitations in certain scenarios.
  • The workflow can be slow due to not having direct access to the code while Devin operates, potentially hindering iterative development and review.
  • Initial marketing and early demos led to some developer skepticism regarding the tool's practical capabilities and whether expectations were overly high.
  • Costs can be unpredictable, as they depend on the complexity and duration of tasks executed by the autonomous agent.
  • Limitations exist in creative problem-solving compared to human engineers, particularly for novel or highly abstract challenges.
  • Specific API rate limits are not publicly detailed, which can create uncertainty for users with high-volume integration needs.

類似ツール

Devin AIと競合他社

Devin AIは自律型AIソフトウェアエンジニアとして位置づけられており、単なる支援やコード補完ではなく、エンドツーエンドのプロジェクト実行全体を目指すことで、他のAIコーディングツールと一線を画しています。

1

OpenHands is an open-source autonomous agent framework designed to execute software tasks with minimal supervision, offering high flexibility and control.

Similar to Devin AI in its goal of full autonomy for software tasks, OpenHands provides an open-source framework, which contrasts with Devin's proprietary, integrated environment. It offers more experimental flexibility but may require higher setup complexity.

2

Devika is an Agentic AI software engineer that supports multiple large language models and includes modules for code writing and browser interaction.

Devika directly aims to compete with Devin AI by offering an agentic approach to software engineering, capable of handling tasks from conception to deployment. It differentiates by supporting various LLMs and demonstrating similar project creation capabilities.

3

Replit Agent is an autonomous coding agent seamlessly integrated into Replit's cloud-based IDE, providing a zero-setup experience for full-stack development.

Replit Agent is a direct competitor in philosophy, offering an autonomous AI that plans, codes, installs dependencies, and deploys applications entirely within a browser-based cloud environment, unlike Devin AI which operates in its own integrated environment.

4
Engine (Engine Labs)

Engine is an autonomous software engineer designed for small to medium-sized engineering teams, integrating with existing tools and achieving high coding scores on benchmarks.

Engine directly competes with Devin AI as an autonomous software engineer focused on end-to-end project management. It emphasizes integration with existing developer tools and targets a specific team size, whereas Devin AI focuses on a broader, independent execution model.

5

Cursor Agent operates within an IDE (a VS Code fork), reasoning across multiple files and executing multi-step tasks to amplify developer productivity.

While Devin AI aims for full autonomy, Cursor Agent focuses on augmenting developers within their existing IDE workflow, handling complex tasks with human oversight. It's more of an IDE-based agent that amplifies developers rather than fully replacing them.

Storkでもっと

関連AIツール

同じカテゴリの他のツール(共通タグで関連付け)