AIツール

OpenClaw レビューのための ClawMetry

Name: ClawMetry for OpenClaw
Availability: OnlineOnly
Author: Stork.AI

OpenClaw のための ClawMetry は、AI エージェント、特に OpenClaw やその他のランタイムで構築されたものを監視および管理するために設計されたリアルタイムの可観測性ダッシュボードです。

shipped 2026年2月19日freemium

Domain rating25Traffic rank#3AI-readablepartial

ClawMetry for OpenClaw — product screenshot

注目ポイント

1OpenClaw のための ClawMetry は、127カ国以上で545,000以上のインストール実績があります。

22026年3月に導入された、エンドツーエンドで暗号化されたリモート監視を提供します。

3このプラットフォームは、OpenClaw、NVIDIA NemoClaw、Claude Code、Codex などの複数の AI エージェントランタイムをサポートしています。

4ClawMetry は、呼び出しごと、セッションごと、モデルごとのトークン使用量とコストを追跡します。

Stork’s verdict on ClawMetry for OpenClaw

ClawMetryはエージェント向けにgranular real-time observabilityを提供しますが、主にエージェントワークフロー用であり、より広範なLLMアプリ向けではありません。

ClawMetry for OpenClaw reviewed by Stork AI · stork.ai/ja/clawmetry-for-openclaw

仕様

API提供状況

はい、公開API

overview

OpenClaw のための ClawMetry とは？

OpenClaw のための ClawMetry は、ClawMetry によって開発された AI エージェントの可観測性ツールであり、開発者、研究者、および運用チームが AI エージェントをリアルタイムで監視および管理できるようにします。エージェントのアクティビティ、コスト、パフォーマンスの包括的なビューを提供し、複雑な AI ワークフローに透明性をもたらすことを目指しています。

ClawMetry は、AI エージェントのランタイムに「X線視覚」を提供し、OpenClaw の3層アーキテクチャに直接マッピングします。その主な機能は、AI エージェントが何をしているのか、どれくらいのコストがかかっているのか、何が滞っている可能性があるのか、どの行動が承認を必要とするのかについてリアルタイムの洞察を提供することです。主な機能には、サブエージェントのアクティビティ（読み取られたファイル、実行されたコマンド、呼び出されたツール、思考プロセス）のリアルタイム監視、コスト追跡（呼び出しごと、セッションごと、モデルごとのトークン使用量とコスト）、およびタイムライン付きの完全なセッション履歴によるデバッグが含まれます。また、システムヘルス（cron ジョブ、サービス稼働時間、ディスク使用量）も監視し、エンドツーエンドで暗号化されたクライアントサイド暗号化、シークレットの編集、改ざん防止監査ログなどのガバナンス機能も提供します。ClawMetry は、OpenClaw、NVIDIA NemoClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Aider などの複数のランタイムをサポートしています。

features

OpenClaw のための ClawMetry の主な機能

OpenClaw のための ClawMetry は、包括的な AI エージェントの監視とガバナンスのために設計された一連の機能を提供し、複雑な AI ワークフローに対する透明性と制御を保証します。

AI エージェントのアクティビティ、コスト、パフォーマンスのためのリアルタイム可観測性ダッシュボード。
クラウド同期レイヤーとネイティブ Mac メニューバーアプリを介したエンドツーエンドで暗号化されたリモート監視（2026年3月22日導入）。
予算を管理し、非効率性を特定するための、呼び出しごと、セッションごと、モデルごとのトークンコスト追跡。
マルチエージェントのインタラクションの事後分析とデバッグのための、タイムラインとツール呼び出しを含む完全なセッション履歴。
cron ジョブ、サービス稼働時間、ディスク使用量、アクティブなサブエージェントを含むシステムヘルス監視。
ガバナンスとセキュリティ機能：クライアントサイド暗号化、取り込み時のシークレット編集、改ざん防止監査ログ、危険なアクションの承認。
OpenClaw、NVIDIA NemoClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Aider をサポートするマルチランタイム可観測性。
AI エージェントの記述、構築、ホスティング、監視のための Agent Builder 機能。
予算超過とリソースの無駄を防ぐための暴走ループ検出。
pip install clawmetry を介したゼロコンフィギュレーションインストールを備えたローカルファーストアーキテクチャ。

use cases

OpenClaw のための ClawMetry は誰が使用すべきか？

OpenClaw のための ClawMetry は、主に AI エージェントの開発、展開、管理に従事する個人およびチーム、特に OpenClaw フレームワークまたはその他のサポートされているランタイムを利用している人々向けに設計されています。

AI エージェントで構築する開発者: エージェントのアクションをリアルタイムで可視化し、動作をデバッグし、パフォーマンスを最適化するため。
AI エージェントの運用にリアルタイムの可視性を必要とするチーム: 複雑なワークフロー全体でサブエージェントのアクティビティ、ツール呼び出し、思考プロセスを監視するため。
トークンの使用量とコストを追跡したいユーザー: 予算を管理し、高価な操作を特定し、暴走ループを防ぐため。
AI エージェントのガバナンスを必要とする組織: E2E 暗号化でデータプライバシーを確保し、監査ログを維持し、潜在的に危険なエージェントのアクションを承認するため。
AI エージェントの動作をデバッグまたは理解する必要があるすべての人: 事後分析と継続的な改善のために、完全なセッション履歴とタイムラインを分析するため。

how to use

OpenClaw のための ClawMetry の使用方法

OpenClaw のための ClawMetry は、簡単なインストールと即時使用のために設計されており、最小限のセットアップで AI エージェントのリアルタイム可観測性を提供します。

1インストール: ターミナルで curl -fsSL https://clawmetry.com/install.sh | bash を実行して、クロスプラットフォームのセットアップを行います。
2エージェント統合: ClawMetry を OpenClaw またはその他のサポートされている AI エージェントランタイムに統合して、データ収集を開始します。
3ダッシュボードアクセス: Web ブラウザまたはネイティブ Mac メニューバーアプリを介してリアルタイム可観測性ダッシュボードにアクセスします。
4アクティビティの監視: サブエージェントのアクティビティ、ツール呼び出し、思考プロセスがリアルタイムで表示されます。
5コストの追跡: 呼び出しごと、セッションごと、モデルごとのトークン使用量と関連コストを監視します。
6分析とデバッグ: セッション履歴とタイムラインを利用して、デバッグとパフォーマンスの最適化を行います。

pricing

OpenClaw のための ClawMetry の価格とプラン

OpenClaw のための ClawMetry はフリーミアムモデルで運営されており、AI エージェントを監視するためのコア機能を備えた無料ティアを提供しています。有料ティアや高度な機能に関する具体的な詳細は、フリーミアム提供以外には公開されていません。

フリーミアム: AI エージェントのコアリアルタイム可観測性機能への無料アクセス。

Pros

+サブエージェントのやり取りや思考も含め、AI エージェントをリアルタイムかつきめ細かく可観測にします。
+12 種類の AI エージェントランタイムに対応し、幅広い互換性を備えています。
+1 コマンドでの簡単なインストール（pip install clawmetry）と、設定不要のセットアップを実現します。
+ISO 27001、27701、27018、SOC 2 Type II の認証により、高いデータセキュリティとプライバシー基準を確保します。
+モデル別・セッション別の詳細なトークンコスト追跡により、コスト最適化を可能にします。
+破壊的な操作のゲーティングや、機密データのシークレット秘匿といったセキュリティ機能を備えています。

Cons

−主に AI エージェントの可観測性に重点を置いているため、エージェント型ワークフロー以外の、より広範な LLM アプリケーション監視には十分でない場合があります。
−統合の深さや機能の同等性は、対応する 12 のランタイム間で異なる場合があります。
−一部の競合が提供する高度な評価フレームワークについては、公開情報に詳細が記載されていません。
−フリーミアムモデル以外の有料プランについて、具体的な機能や価格に関する公開情報が限られています。
−開発元はコンプライアンスデータと URL から推測されるもので、すべての公開情報源で明示されているわけではありません。

類似ツール

OpenClaw のための ClawMetry と競合他社

OpenClaw のための ClawMetry は、AI エージェント向けに特別に構築された専門的なリアルタイム可観測性ソリューションを提供することで、より汎用的な ML 可観測性プラットフォームとは一線を画しています。

LangfuseOn Stork

Provides comprehensive tracing, monitoring, and debugging for LLM applications and agents, with built-in evaluation capabilities and a prompt playground.

While offering a robust dashboard for traces and evaluations, Langfuse is observability-first, meaning automated failure clustering or advanced metric recommendations might require more manual setup compared to ClawMetry's potentially more integrated agent-specific analytics.

Arize Phoenix↗

An open-source tool for visual debugging and evaluation of LLM, RAG, and agent applications, strong in built-in evaluation metrics and drift detection.

Phoenix provides a strong foundation for tracing and evaluation with a visual interface, but as a more general ML observability tool expanding into GenAI, it might require more configuration to achieve the highly specialized, real-time agent-specific insights that ClawMetry offers for OpenClaw.

MLflowOn Stork

A comprehensive MLOps platform that includes experiment tracking, model management, and an interactive UI for logging and visualizing ML runs, adaptable for AI agent observability.

MLflow is a broader MLOps platform, so while it offers powerful tracking and visualization, setting up real-time, agent-specific observability dashboards might require more manual integration and custom development compared to ClawMetry's out-of-the-box solution for OpenClaw agents.

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