AIツール

bitdrift.ai レビュー

bitdrift.aiは、デバイスを横断したユーザーインタラクションと運用パフォーマンスに関するリアルタイムのインサイトを提供する、エージェント型モバイルオブザーバビリティプラットフォームです。

shipped 2026年8月20日researchpaid

Monthly visits6/mo

research

注目ポイント

12026年8月19日に、世界初のエージェント型モバイルオブザーバビリティプラットフォームとしてbitdrift AIをリリースしました。

22023年12月にAmplify Partnersや01 Advisorsを含む投資家からシリーズA資金として1,500万ドルを調達しました。

3ログ制限や超過料金なしで、月間アクティブアプリケーション（MAA）に基づいた料金モデルを提供しています。

4ユーザーデバイスから直接、フルフィデリティの非サンプリングデータを提供し、自律型AIエージェントを可能にします。

bitdrift.ai について

ビジネスモデル

Subscription SaaS

従量課金

Contact for pricing per stream

プラットフォーム

Web, API

対象ユーザー

Developers and product teams looking to enhance mobile observability.

料金プラン

Standard

Contact for pricing / monthly

• Concurrent streams
• Installs
• Performance monitoring

Enterprise

Contact for pricing / monthly

• All features of Standard
• Dedicated support
• Custom SLAs

コスト例

• Contact for specific use cases

経営陣

Pete MorelliCEOLinkedIn

Iain FinlaysonCTO

Valerii KuznietsovCo-founder

API Docs GitHub

仕様

APIドキュメント

ドキュメントを見る →

API提供状況

はい、公開API

overview

bitdrift.aiとは？

bitdrift.aiは、bitdriftが開発したエージェント型モバイルオブザーバビリティプラットフォームで、開発者やエンジニアリングチームがモバイルアプリケーションのパフォーマンスとユーザー行動に関するリアルタイムの非サンプリングインサイトを得ることを可能にします。AIエージェントがモバイルの問題を自律的に調査・解決することを支援し、アプリケーションへの無限の可視性を提供します。

2026年8月19日にリリースされたbitdrift AIは、AIエージェントがモバイルユーザーの行動をクエリし、自律的にそれに基づいて行動できるフルフィデリティシステムを提供することで差別化を図っています。このプラットフォームは、ログ、トレース、セッションコンテキストを含むオンデバイスのテレメトリをキャプチャし、リアルタイムの異常検出とパフォーマンス監視を促進します。Claude Code、Cursor、Codex、Copilotなどのモデルをサポートし、テキストデータとビジョンデータのマルチモダリティに対応しています。

features

bitdrift.aiの主な機能

bitdrift.aiは、包括的なモバイルオブザーバビリティのために設計された堅牢な機能セットを提供し、AIを活用して問題の検出と解決を自動化します。このプラットフォームの核となる機能は、モバイルデバイスからのリアルタイムデータキャプチャと分析に焦点を当てています。

エージェント型モバイルオブザーバビリティ：AIエージェントがモバイルの問題を自律的に調査・解決できるようにします。
リアルタイム異常検出：パフォーマンスの問題や異常なユーザー行動が発生したときに特定します。
フルフィデリティ、非サンプリングデータ：サンプリングなしでオンデバイスのテレメトリを100%キャプチャし、死角を排除します。
自動計測：AI駆動のSDKスキルを利用して、オブザーバビリティのためにモバイルアプリケーションを計測します。
無制限のデータ可視性：テレメトリ量に基づくログ制限や超過料金がなく、広範なデータキャプチャを可能にします。
3Dセッションリプレイ：詳細なセッションリプレイにより、視覚的でコンテキスト豊富なデバッグを提供します。
オープンスタンダード関数呼び出し：関数呼び出しのためにopen_standardをサポートし、相互運用性を強化します。
マルチモダリティサポート：テキストデータとビジョンデータの両方を処理し、包括的なインサイトを提供します。
APIの利用可能性：プログラムによるアクセスと統合のために公開API（https://docs.bitdrift.dev/api/index.md）を提供します。

use cases

bitdrift.aiの利用対象者

bitdrift.aiは、主にモバイルアプリケーションの開発と保守に焦点を当てたエンジニアリングチームと開発者向けに設計されています。その機能は、モバイルオブザーバビリティと問題解決の効率と効果を高めるように調整されています。

開発者およびモバイルエンジニア：モバイルアプリケーションのリアルタイムデバッグ、クラッシュレポート、パフォーマンス監視のため。
エンジニアリングチーム：モバイルの問題に対する平均解決時間（MTTR）を改善し、問題を積極的に検出するため。
AIエージェント：モバイルユーザーの行動を自律的にクエリし、フル解像度の非サンプリングデータに基づいて行動するため。
製品チーム：ユーザーのジャーニーを分析し、実際のユーザー監視データを理解して製品の意思決定に役立てるため。
研究チーム：Claude Code、Cursor、Codex、CopilotなどのAIモデルを活用して、高度なモバイルインサイトを得るため。

how to use

bitdrift.aiの利用方法

bitdrift.aiの利用を開始するには、エンジニアリングチームはbitdrift SDKをモバイルアプリケーションに統合し、オンデバイスのテレメトリのキャプチャを開始します。その後、プラットフォームはこのデータを処理し、リアルタイム監視とAI駆動の分析に利用できるようにします。

1bitdrift SDKをモバイルアプリケーションに統合して、データキャプチャを有効にします。
2プラットフォーム内で特定のメトリクスやユーザー行動を監視するようにAIエージェントを設定します。
3オブザーバビリティデータへのプログラムによるアクセスには、bitdrift Public APIとbdスキルを利用します。
4リアルタイムダッシュボードと3Dセッションリプレイにアクセスして、デバッグとパフォーマンス分析を行います。
5検出されたモバイル問題の自律的な調査と解決のためのワークフローを定義します。

pricing

bitdrift.aiの料金とプラン

bitdrift.aiは、テレメトリ量ではなく、主に月間アクティブアプリケーション（MAA）に基づいたサブスクリプションベースの料金モデルを採用しています。このアプローチは、ログ制限や超過料金なしで予測可能なコストを提供することを目的としています。特定の料金詳細については、お問い合わせください。

Standard: 料金はお問い合わせください（月額）
Enterprise: 料金はお問い合わせください（月額）

Pros

+Provides full-fidelity, unsampled data directly from user devices, eliminating blind spots.
+Enables autonomous AI agents to investigate and resolve mobile issues, improving MTTR by 10x for beta users.
+Offers a predictable pricing model based on Monthly Active Applications (MAA) with no log limits or overage fees.
+Purpose-built for mobile environments, addressing unique challenges like network conditions and UI issues.
+Includes advanced debugging features such as 3D session replay and context-rich logs.
+Supports integration with OpenTelemetry and offers a public API for extensibility.

Cons

−Specific pricing details for Standard and Enterprise tiers are not publicly disclosed, requiring direct contact.
−Specific numerical API rate limits (e.g., requests per minute) are not publicly detailed in documentation.
−The platform's advanced agentic AI capabilities may require a learning curve for teams new to AI-driven observability.
−While offering broad capabilities, its specialized focus on mobile may not be ideal for general-purpose observability needs across diverse platforms.

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