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AIツール

Augment Code Review

Augment Codeは、組織規模でのエージェント型ソフトウェア開発のためのAI搭載プラットフォームであり、エンジニアリングのスループットを向上させ、マージ時間を短縮するように設計されています。

shipped 2026年7月5日paid
Domain rating75Monthly visits109K/mo
Augment Code — product screenshot

注目ポイント

1Context Engineを活用し、40万〜50万ファイルのマルチリポジトリコードベースを約100msの検索レイテンシで理解します。
2インテリジェントなコードレビューエージェントにより、自動承認されたプルリクエストで60〜80%の承認率を達成します。
3Prism Model Routingは、フロンティアモデルに匹敵する品質を維持しながら、AIモデルのコストを20〜30%削減します。
4エンタープライズグレードのセキュリティと制御のために、オンプレミスを含む柔軟なデプロイオプションを提供します。

Augment Code について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
従量課金
33% lower token cost across the SDLC per token
プラットフォーム
Web, API
対象ユーザー
Engineering teams and organizations looking to enhance software development processes.

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

overview

Augment Codeとは?

Augment Codeは、Augment Codeによって開発されたAI搭載の開発プラットフォームツールであり、自律型エージェント、深いコードベースの理解、および包括的なSDLC統合を通じて、エンタープライズソフトウェアチームがコーディングタスクを自動化できるようにします。これは、大規模なエンタープライズ環境向けに特別に設計されており、マルチリポジトリの複雑なコードベースや、ロールベースのポリシー適用、オンプレミスデプロイオプションなどのエンタープライズグレードの機能に焦点を当てています。

features

Augment Codeの主な機能

Augment Codeは、そのContext Engineとエージェント型プラットフォームを中心に、様々なAIコーディング機能を統合された開発体験に組み込みます。主要な機能は、複雑なエンタープライズ環境全体でエンジニアリングのスループットを向上させ、マージ時間を短縮するように設計されています。

  • ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体でAIエージェントを展開するための統合エージェントプラットフォーム。
  • マルチリポジトリプロジェクト全体で深いコードベースの理解を可能にするContext Engine。40万〜50万ファイルをサポート。
  • 2026年5月に導入されたPrism Model Routingにより、AIモデルの選択を最適化し、コストを20〜30%削減。
  • エージェント型ワークフローにおけるHuman-in-the-loopエスカレーション。複雑な意思決定に人間の判断を可能にします。
  • エンタープライズグレードのセキュリティとガバナンスのためのロールベースのポリシー適用。
  • 厳格なデータプライバシーと制御を必要とする組織向けのオンプレミスデプロイオプション。
  • Slack、GitHub、Jiraなどの人気のある開発ツールとの統合。
  • Model Context Protocol (MCP)を介したAPIの提供により、エージェント型コーディングのパフォーマンスを70%以上向上。
  • 自動コードレビュー機能により、低リスクのプルリクエストで60〜80%の承認率を達成。
  • ローカルおよびクラウド設定を含む複数の開発環境をサポート。

use cases

Augment Codeは誰が使うべきか?

Augment Codeは、主に大規模なエンタープライズソフトウェアチームや、複雑なマルチリポジトリコードベースを管理するプロフェッショナルエンジニア向けに設計されています。その機能は、AIネイティブソリューションを通じてソフトウェアデリバリーとチームの生産性を大幅に向上させたい組織に合わせて調整されています。

  • エンタープライズソフトウェアチーム:コーディングタスクの自動化、機能実装の加速、大規模なコードベースの移行とリファクタリングの管理に。
  • ソフトウェアエンジニア:IDE内でコンテキストを認識したコーディング提案を受け取り、デバッグとエラー診断を迅速化し、包括的なドキュメントを生成するために。
  • 開発マネージャー:インテリジェントなコードレビューとPR自動化により、マージ時間を短縮し、エンジニアリングのスループットを向上させ、コードの品質とセキュリティを強化するために。
  • 新入エンジニア:深いコードベースの理解を提供することでオンボーディング時間を大幅に短縮し、入社初月で複雑なプルリクエストに貢献できるようにするために。

how to use

Augment Codeの使用方法

Augment Codeは、様々なAIコーディング機能を統合された開発体験に組み込む自律型エージェントプラットフォームとして機能します。ユーザーは通常、既存の開発環境とワークフローにプラットフォームを統合することから始めます。

  • 1VS CodeやJetBrainsなどの既存の開発環境とAugment Codeを統合し、IDE内での支援を受けます。
  • 2Context Engineを活用してリポジトリ全体を取り込み、マルチリポジトリプロジェクト全体で深いコードベースの理解のためのセマンティック埋め込みを作成します。
  • 3コード生成、自動コードレビュー、大規模リファクタリングなど、特定のタスクのために自律型エージェントを展開します。
  • 42026年4月にリリースされたIntent Workspaceを、分離されたGit worktreesを持つ実際のコードベース上で複数のエージェントを調整するためのpost-IDE環境として活用します。
  • 5エージェントのパフォーマンスを監視し、重要な判断や複雑な問題解決のためにHuman-in-the-loopエスカレーションメカニズムを利用します。
  • 6組織のセキュリティおよびコンプライアンス要件に合わせて、ロールベースのポリシーを設定し、デプロイオプション(オンプレミスまたはクラウド)を選択します。

pricing

Augment Codeの料金とプラン

Augment CodeはサブスクリプションベースのSaaSモデルで運営されており、2025年9月と2026年3月に個人開発者およびエンタープライズチームに対応するために料金プランが調整されました。より大規模な組織でカスタマイズされたソリューションが必要な場合は、Custom Enterprise契約が利用可能です。

  • Indieプラン:月額$20で、個人開発者向けに設計されており、125ユーザーメッセージまたは40,000クレジットが含まれます。
  • Standardプラン:月額$60で、最大20ユーザーまで利用可能で、130,000クレジットを提供します。
  • Maxプラン:月額$200で、最大20ユーザーまで利用可能で、450,000クレジットが含まれます。
  • Enterprise契約:高度な機能、専用サポート、特定のデプロイオプションを必要とする大規模組織向けのカスタム料金。

Pros

  • +Outstanding contextual awareness and deep understanding of complex, multi-repository codebases via its 'Context Engine'.
  • +Autonomous AI agents capable of planning, building, and opening pull requests for feature implementation and refactoring.
  • +Flexible deployment options, including critical on-premise support for enterprise clients.
  • +Significant potential for productivity gains and reduced merge times, with reported timeline reductions for migration projects.
  • +Prism Model Routing optimizes AI model usage, aiming for 20-30% cost reduction per task.
  • +Effective for large-scale refactoring, bug fixing, and developer onboarding by providing immediate context.

Cons

  • Credit-based pricing model has led to confusion, cost anxiety, and reported price increases for power users.
  • Strategic shift resulted in the sunsetting of inline completions for Indie, Standard, and Legacy plans (as of March 31, 2026).
  • Agentic workflows can be slow on larger tasks, with reports of frequent timeouts requiring manual retries.
  • Some users have experienced service unavailability or unresponsiveness, impacting workflow.
  • The company's stance on 'GhostApproval' (AI altering files outside sandbox) as 'expected product behavior' raises concerns for some users regarding agent autonomy and control.

ポリシー

料金ページ

料金を見る

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Augment Codeと競合他社

Augment Codeは、エンタープライズソフトウェアエンジニアリング向けのAIネイティブコーディングプラットフォームとして位置づけられており、エージェント型開発、深いコードベースの理解、およびオンプレミスデプロイやロールベースのポリシー適用などのエンタープライズグレードの機能に焦点を当てることで差別化を図っています。

1

It offers an autonomous coding agent and deep integration within the GitHub ecosystem, providing organization-specific codebase understanding and context-aware pull request reviews.

While both target large enterprises and offer agentic capabilities, GitHub Copilot Enterprise is primarily a cloud-only deployment, whereas Augment Code explicitly offers on-premise deployment options. GitHub Copilot Enterprise also integrates natively with GitHub.com for chat and codebase understanding.

2

Tabnine Enterprise provides an Enterprise Context Engine that learns an organization's unique architecture and coding standards, offering flexible deployment options including SaaS, VPC, or fully air-gapped on-premise.

Similar to Augment Code, Tabnine Enterprise strongly emphasizes enterprise-grade security, compliance, and on-premise deployment flexibility. It also offers centralized visibility and granular access controls across users and teams.

3

Cody excels in cross-repository search and understanding for massive codebases, leveraging Sourcegraph's code intelligence platform to provide context-aware chat and fixes.

Sourcegraph Cody focuses heavily on codebase comprehension and AI-assisted troubleshooting across complex, multi-repository architectures, supporting self-hosted deployments. While it offers AI assistance, its agentic capabilities for autonomous multi-step workflows might be less pronounced than Augment Code's focus on agentic software development.

4

Mutable AI is an AI-accelerated software development platform that provides 'infinite context awareness' of the entire codebase, generating auto-updating documentation and enabling AI-directed multi-file edits.

Mutable AI, like Augment Code, targets enterprises with features like role-based access control and on-premise support. It differentiates by emphasizing automated documentation and codebase understanding, alongside code generation and refactoring.

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