overview
Atlasoとは？
Atlasoは、Atlasoによって開発されたAIメモリレイヤーツールであり、AIツールのユーザーがさまざまなAIアプリケーション間で永続的で共有されたメモリを維持できるようにします。ユーザーが作業する際に情報を自動的にキャプチャし、セッション中に適切なコンテキストを呼び出すことで、Claude CodeやCursorなどの異なるツール間で詳細を再説明する必要性をなくします。
AIツール
Atlaso レビュー
Atlasoは、さまざまなAIツール間で永続的で共有されたメモリを提供するAIメモリレイヤーであり、コンテキストを自動的にキャプチャして呼び出します。
shipped 2026年8月4日writingfreemium
writing
注目ポイント
1Atlasoはフリーミアムの料金モデルを提供しており、Proは月額10ドル、Buildは月額25ドルです。
2Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、AntigravityなどのAIツールと統合されています。
3Atlasoは、複数のAIアプリケーション間で自動メモリ呼び出しとコンテキストの継続性を提供します。
4このプラットフォームには、機密データの自動キャプチャとスクラブ、およびメモリ検証の機能が含まれています。
Atlaso について
料金プラン
Pro
$10/mo
- • Unlimited devices
- • Unlimited tools sharing one memory
- • Ambient Memory
- • Background enrichment
Build
$25/mo
- • Developer memory API
仕様
APIドキュメント
API提供状況
はい、公開API
features
Atlasoの主な機能
Atlasoは、永続的なメモリを管理することで、AIツールの相互運用性とユーザーエクスペリエンスを向上させるために設計された一連の機能を提供します。
- 各AIインタラクション前の自動メモリ呼び出し。
- Claude CodeやCursorを含む多様なAIツール間でのコンテキストの継続性。
- 監視と制御のためのメモリ管理ダッシュボード。
- 各AIインタラクション後の永続的な事実の自動キャプチャ。
- プライバシーを維持するための機密データの自動スクラブ。
- 呼び出された情報のメモリ検証と信頼度スコアリング。
use cases
Atlasoを使用すべきユーザー
Atlasoは、複数のAIツールを頻繁に操作し、ワークフロー全体で一貫したコンテキストとメモリを必要とする個人およびチーム向けに設計されています。
- ソフトウェア＆エンジニアリングの専門家: CursorやCodexなどのAI支援開発環境全体でプロジェクトのコンテキストとコーディングの好みを維持するため。
- 金融の専門家: AI分析ツール全体で財務データ、クライアントの好み、規制コンテキストの一貫した呼び出しのため。
- ヘルスケア＆ライフサイエンスの研究者: AIツールが患者の履歴、研究パラメーター、実験データを記憶していることを確認するため。
- 法律の専門家: AI法律調査およびドラフトツール全体で、事件の詳細、法的判例、クライアント情報の一貫した記憶のため。
- 研究者＆教育者: さまざまなAIプラットフォーム全体で研究トピック、学生の進捗状況、教育コンテンツの継続性を維持するため。
how to use
Atlasoの使用方法
Atlasoの使用を開始するには、ユーザーは既存のAIツールをAtlasoメモリレイヤーに接続します。これにより、コンテキストと情報の呼び出しが自動的に管理されます。
- 1公式ウェブサイト atlaso.ai からAtlasoアカウントにサインアップします。
- 2Atlasoの統合インターフェースを介して、目的のAIツール（例：Claude Code、Cursor）を接続します。
- 3接続されたAIツールで作業を開始します。Atlasoは関連情報を自動的にキャプチャして保存します。
- 4その後のAIインタラクションの前に、Atlasoは関連するコンテキストを呼び出し、手動での再説明の必要性をなくします。
- 5メモリ管理ダッシュボードを利用して、キャプチャされた事実と機密データの設定を確認、検証、または調整します。
pricing
Atlasoの料金とプラン
Atlasoはフリーミアムモデルで運営されており、無料ティアと、機能強化と使用量に応じた有料サブスクリプションプランを提供しています。
- 無料ティア: 基本的なメモリ機能と限られた統合が含まれます。
- Proプラン: 月額10ドルで、拡張された機能と使用制限を提供します。
- Buildプラン: 月額25ドルで、高度なユーザーとチーム向けに包括的なメモリ機能と統合を提供します。
Pros
- +Provides persistent, shared memory across diverse AI tools, preventing context loss.
- +Automatically captures and recalls relevant information, reducing user effort in re-explanation.
- +Includes memory verification and confidence scoring to manage conflicting data.
- +Offers a freemium model, allowing users to test core features without initial cost.
- +Features an API for custom integrations, enhancing flexibility for developers.
- +Ensures privacy by scrubbing sensitive data and encrypting data in transit and at rest.
Cons
- −Specific advanced features for the 'Build' plan are not fully detailed in public information.
- −Reliance on cloud sync may not be ideal for users with strict local-only data requirements.
- −The effectiveness of memory verification for highly complex or nuanced contradictions may vary.
- −Integration availability is limited to specific AI tools, with broader integrations like ChatGPT planned but not yet fully implemented.
ポリシー
料金ページ
料金を見る→類似ツール
Atlasoと競合他社
Atlasoは、多様なAIツール向けのユニバーサルメモリレイヤーに焦点を当てることで差別化を図っており、より専門的なAIアプリケーションや汎用LLMとは対照的です。
1
Provides a multi-level memory system (user, session, agent scopes) and uses vector search with metadata filtering for hybrid retrieval.
Mem0 offers a structured, multi-level memory system, which can be more granular in managing different scopes of context than Atlaso's general 'persistent, shared memory.' However, its advanced graph memory features are locked behind a higher-priced tier.
2
Builds knowledge graphs from unstructured data, enabling AI agents to reason over relationships rather than just retrieve isolated facts.
Cognee's strength lies in creating a knowledge graph, offering a more structured and relational understanding of context compared to Atlaso's more general memory layer, which might require a different approach to data ingestion.
3
Zep / Graphiti↗
A temporal knowledge graph engine that extracts entities, intents, and facts from conversations, providing progressive summarization and both semantic and temporal search.
Zep excels in temporal memory and progressive summarization, allowing AI to track how information evolves over time and condense long conversations, which can be more advanced for specific conversational AI use cases than Atlaso's general context recall.
4
Local Memory↗
Focuses on local, private data storage (SQLite) and offers a 'knowledge layer that matures' with contradiction detection and knowledge evolution.
Local Memory prioritizes local data ownership and privacy, storing everything on your machine, which is a significant advantage over cloud-based solutions like Atlaso for sensitive data. Its integration might be more developer-centric (CLI, REST API) compared to Atlaso's potentially broader, more automated integrations.
5
QwenPaw (ReMe component)↗
Its ReMe component continuously converts conversations and resources into readable, editable, searchable, and linked Markdown memory, forming a self-evolving personal knowledge base.
QwenPaw's ReMe focuses on creating an editable and searchable Markdown-based personal knowledge base from interactions, offering a more human-readable and manageable memory format than a purely programmatic memory layer like Atlaso. This might involve a more explicit interaction with the memory content.
Storkでもっと
関連AIツール
同じカテゴリの他のツール（共通タグで関連付け）