AIツール

AI SDK (Vercel) レビュー

Vercel AI SDK は、最新のストリーミング、フォールバック、マルチモデル統合を備えた AI 搭載アプリケーションを構築するために設計された、統合されたオープンソースの TypeScript SDK です。

shipped 2026年7月4日free

Domain rating77Monthly visits8/mo

注目ポイント

1AI アプリケーション開発のためのオープンソース TypeScript SDK。

2最新のストリーミング、フォールバック、マルチモデル統合をサポートします。

3Vercel/Next.js および React エコシステム向けに最適化されています。

4ツール呼び出しやタイプセーフなエージェント開発などの機能が含まれています。

AI SDK (Vercel) について

ビジネスモデル

Open Source

プラットフォーム

Web, API

対象ユーザー

Developers looking to build AI-powered applications.

料金プラン

Free

API Docs GitHubOpen Source

仕様

APIドキュメント

ドキュメントを見る →

GitHub

リポジトリを見る →

API提供状況

はい、公開API

overview

AI SDK (Vercel) とは？

AI SDK (Vercel) は、Vercel が開発した統合 TypeScript SDK ツールであり、開発者が AI 搭載アプリケーションやエージェントを構築できるようにします。これはプロバイダーに依存しないアプローチを提供し、さまざまな LLM プロバイダー間で最新のストリーミング、フォールバック、マルチモデル統合をサポートします。この SDK は、チャットボット、テキスト生成、構造化データ生成、ツール呼び出しなど、多様な AI 機能をアプリケーションに統合するための高レベルのプリミティブを提供します。Vercel/Next.js および React エコシステム向けに最適化されており、実稼働対応の AI アプリケーションの作成を容易にします。AI SDK 7（2026年6月25日リリース）などの最近の開発により、その焦点はチャット SDK から包括的なエージェントランタイムへと拡大し、推論制御、型付きツールコンテキスト、リアルタイムの音声およびビデオ生成サポートなどの機能が導入されました。この SDK は急速に普及し、2026年6月時点で週あたり1,600万回以上のダウンロードを記録しています。

features

AI SDK (Vercel) の主な機能

AI SDK (Vercel) は、複数のプラットフォームとモデルプロバイダーにわたる AI 搭載アプリケーションおよびエージェントの開発を効率化するために設計された、包括的な機能セットを提供します。

OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, xAI Grok, Replicate, Fireworks, Cohere, Together AI, DeepInfra, DeepSeek, Cerebras など、複数のプロバイダーの LLM をサポートします。
チャットおよび生成 UI 向けの SSE ベースのストリーミングを利用した、リアルタイム応答のためのストリーミング機能。
アプリケーションの信頼性と回復力を高めるための組み込みフォールバック。
複雑なインタラクションのための型付きツールコンテキストとランタイムコンテキストを含む、ツール呼び出しとエージェントワークフロー。
堅牢で予測可能な動作を保証する、エージェント開発のためのタイプセーフなフレームワーク。
テキスト、画像、リアルタイム音声、ビデオ生成をサポートするマルチモデル統合。
useChat、generateText、streamObject、generateObject など、AI 機能を統合するための高レベルのプリミティブ。
Model Context Protocol (MCP) クライアントおよび MCP Apps のサポートにより、モデルから見えるツールとアプリ専用のツールを分離できます。
Anthropic の Claude 3.7 Sonnet や DeepSeek R1 などのプロバイダー向けに標準化された reasoning オプションを備えた LLM の推論制御。
ツールやエージェントでのポータブルなコマンド実行のための SandboxSession 抽象化によるサンドボックスサポート。

use cases

AI SDK (Vercel) は誰が使うべきか？

AI SDK (Vercel) は、特に AI 統合を伴う最新のウェブアプリケーション開発に焦点を当てた、さまざまな開発者とユースケース向けに設計されています。

AI 搭載アプリケーションを構築する開発者: リアルタイムストリーミング機能を備えたチャットボット、会話型エージェント、生成型ユーザーインターフェースの作成に。
マルチモデル統合を必要とする開発者: 単一の一貫した API を介して、さまざまな LLM プロバイダー（例：OpenAI, Anthropic, Google）とのインタラクションを統合するために。
エージェントワークフローに焦点を当てる開発者: ツール呼び出しを介して多段階のアクションを実行し、外部システムと対話できる自律型 AI エージェントを構築するために。
構造化データ生成を必要とする開発者: タイプセーフな JSON オブジェクトを使用して、情報抽出、データ分類、合成データ生成などのタスクに。
Vercel/Next.js/React エコシステムの開発者: 既存の開発環境向けに最適化された SDK を活用し、本番環境への対応と効率的なデプロイに焦点を当てるために。

how to use

AI SDK (Vercel) の使い方

AI SDK (Vercel) の使用を開始するには、通常、開発者はパッケージをインストールし、選択した AI モデルプロバイダーを設定し、その後 SDK のフックまたは関数をアプリケーションロジックに統合します。

1パッケージマネージャー（例：npm install ai または yarn add ai）を使用して AI SDK パッケージをインストールします。
2API キーを設定し、目的のモデル（例：OpenAI の GPT-4o、Anthropic の Claude 3.5 Sonnet）を指定して AI モデルプロバイダーを設定します。
3React または Next.js コンポーネントで useChat のようなクライアントサイドフックを利用して、ストリーミングチャットインターフェースを構築し、メッセージ履歴を管理します。
4streamText や generateObject などのサーバーサイド関数を使用して LLM と対話し、テキスト生成や構造化データ出力を行います。
5エージェントワークフロー用のツールを定義および統合し、モデルが外部アクションを実行したり、特定のデータにアクセスしたりできるようにします。
6Vercel のようなプラットフォームにアプリケーションをデプロイし、その Edge Functions を活用してストリーミングとパフォーマンスを最適化します。

pricing

AI SDK (Vercel) の価格とプラン

AI SDK (Vercel) はオープンソースモデルで運用されており、コア SDK は開発および本番環境で自由に利用できます。SDK 自体は無料ですが、ユーザーは基盤となる AI モデルプロバイダー（例：OpenAI API の使用料、Anthropic API の使用料）および Vercel プラットフォームの無料枠を超えた使用料に関連する費用を負担します。

無料：AI SDK はオープンソースであり、無料で利用できます。

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Pros

+Unified, open-source TypeScript SDK for AI application development.
+Provider-agnostic API supporting multiple LLM providers, reducing vendor lock-in.
+Optimized for the Vercel/Next.js and React ecosystem, facilitating rapid development.
+Excellent support for modern streaming responses, crucial for real-time chat and generative UIs.
+Simplified integration of AI capabilities with high-level primitives and client-side hooks.
+Robust features for building durable AI agents, including tool calling, reasoning control, and workflow orchestration.

Cons

−While provider-agnostic, its primary optimization is for the Vercel/Next.js and React ecosystem, potentially requiring more adaptation for other frontend frameworks or backend environments.
−Some advanced features, such as React Server Components (RSC) support, are currently experimental.
−Relies on external AI model providers, incurring separate costs for model usage that are not part of the SDK itself.
−Less extensive RAG (Retrieval-Augmented Generation) infrastructure compared to specialized frameworks like LlamaIndex.ts, often requiring complementary tools for data-heavy applications.
−May not offer the same depth of low-level control over specific model parameters as direct provider SDKs (e.g., OpenAI SDK).

ポリシー

料金ページ

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類似ツール

AI SDK (Vercel) vs 競合製品

AI SDK (Vercel) は、特にウェブストリーミングと UI 統合に最適化された、合理化されたプロバイダーに依存しない TypeScript ツールキットとして、AI アプリケーションの構築に位置付けられています。これは、LLM インタラクションとエージェント開発機能を提供する他のフレームワークと競合します。

LangChain.js↗

LangChain.js provides a comprehensive framework for building complex LLM applications with extensive tooling for agents, chains, and retrieval-augmented generation (RAG).

While Vercel AI SDK excels in streaming UI and React/Next.js integration, LangChain.js offers more extensive agent and RAG infrastructure, though it generally has a larger bundle size and can have compatibility issues with Edge runtimes due to Node.js dependencies.

OpenAI SDK↗

The OpenAI SDK offers direct, optimized access to OpenAI's models and APIs, including fine-tuning and specific model parameters.

Unlike the provider-agnostic Vercel AI SDK, the OpenAI SDK is specific to OpenAI models, requiring more manual configuration for external providers. It boasts a smaller bundle size, making it efficient for client-side applications, but lacks the built-in React/Next.js hooks and multi-provider abstraction of Vercel AI SDK.

Mastra↗

Mastra is an open-source TypeScript framework focused on building AI agents and applications with robust graph-based workflows, memory, and observability.

Similar to Vercel AI SDK, Mastra is a TypeScript framework for AI applications and agents, supporting multiple providers and integrating with React/Next.js. It distinguishes itself with explicit control over execution through its workflow engine and human-in-the-loop functionality.

LlamaIndex.tsOn Stork

LlamaIndex.ts specializes in data indexing, retrieval-augmented generation (RAG), and agentic document processing, making it ideal for data-heavy AI applications.

While Vercel AI SDK focuses on building AI application interfaces and streaming, LlamaIndex.ts is primarily a data and retrieval framework. Many teams use both, with LlamaIndex handling the data layer and Vercel AI SDK handling the application and UI.

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