AgentSwarms は、セットアップコードを必要とせずに、複雑な Agentic AI スウォームを構築、テスト、オーケストレーションするための、インタラクティブでブラウザファーストなビジュアルサンドボックスです。
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[](https://www.stork.ai/en/agentswarms)
overview
AgentSwarms は、開発者、アーキテクト、AI 愛好家が複雑な Agentic AI スウォームを構築、テスト、オーケストレーションできるようにする、Agentic AI 向けのインタラクティブな学習環境です。8つのトラック、50以上のレッスン、50以上の実行可能なエージェントとスウォーム、10のビルド・アロング・ラボを提供します。このプラットフォームは、データ抽出器やコードレビューアなどの特殊な AI ノードを接続して、並列およびシーケンシャルなワークフローを作成できるビジュアルノードグラフユーザーインターフェース (UI) を提供します。このアプローチは、タスクをより小さく専門的なエージェントに分解することで、大規模言語モデル (LLM) の幻覚とコンテキストの希釈を軽減するように設計されています。AgentSwarms は2026年5月11日に Agentic AI Directory に追加され、同日に「agenticness v3.1」にルーブリックがアップグレードされました。
quick facts
| 属性 | 値 |
|---|---|
| ビジネスモデル | 無料 |
| 価格 | 無料 |
| プラットフォーム | Web |
features
AgentSwarms は、構造化された学習と実践的なアプリケーションを通じて Agentic AI の概念に取り組むための包括的なプラットフォームを提供します。そのビジュアルノードグラフユーザーインターフェースは、複雑な Python ボイラープレートや複雑な状態ロジックを伴うことが多いマルチエージェントシステムの開発を簡素化します。このプラットフォームは、ユーザーがタスクをより小さく専門的なエージェントに分解できるようにすることで、大規模言語モデル (LLM) の幻覚とコンテキストの希釈を軽減するように設計されています。
use cases
AgentSwarms は、複雑な開発環境のオーバーヘッドなしに、Agentic AI システムを理解し、プロトタイプを作成し、開発しようとする個人や組織向けに主に設計されています。そのインタラクティブな性質と構造化されたカリキュラムは、教育目的と様々な分野での実践的なアプリケーションの両方に適しています。
pricing
AgentSwarms は完全に無料で提供されており、8つのトラック、50以上のレッスン、50以上の実行可能なエージェントとスウォーム、10のビルド・アロング・ラボに完全にアクセスできます。プラットフォームのコア機能にアクセスするための有料ティアやサブスクリプション要件はありません。プラットフォームが無料で利用できるため、Agentic AI の開発と学習に関心のある幅広い層がアクセスできます。
competitors
AgentSwarms は、複雑なセットアップコード、Python ボイラープレート、または Docker コンテナの必要性を排除するブラウザファーストのビジュアルサンドボックスを提供することで、Agentic AI の分野で際立っています。このアプローチは、多くのコードファーストフレームワークとは対照的に、学習と迅速なプロトタイプ作成のアクセシビリティを向上させます。直接的なユーザーレビューは限られていますが、AI エージェントスウォームという概念に対する一般的な評価は、動的な適応と協調的な問題解決の可能性について概ね楽観的です。
Provides a visual, no-code interface within Google AI Studio for prototyping and learning to build managed agents with pre-built templates and integrated Google tools.
Similar to AgentSwarms, it offers a hands-on environment for learning agentic AI. While AgentSwarms provides structured tracks and lessons, Google AI Studio Playground focuses more on direct prototyping and experimentation with Google's ecosystem tools. It is free to use, though API calls may incur costs.
Offers a structured, multi-language course with hands-on Python code samples and labs for building AI agents using Microsoft's frameworks and services.
Directly competes with AgentSwarms in providing educational content and hands-on labs for AI agents, including multi-agent systems and RAG. AgentSwarms is a dedicated playground, while MAF is a framework supported by a comprehensive learning course. Both are free, though MAF labs might require an Azure account.
An open-source framework specifically designed for building and orchestrating multi-agent systems, enabling agents to collaborate on tasks through defined roles and shared goals.
While AgentSwarms offers runnable agents and swarms within a playground, CrewAI provides the underlying framework for developers to build their own multi-agent systems from scratch. Both are free, but CrewAI requires coding knowledge, whereas AgentSwarms emphasizes a 'hands-on playground' experience with pre-built components.
Provides interactive, guided learning paths with hands-on coding exercises in Python for building AI agents using popular frameworks like LangChain.
Similar to AgentSwarms, Codecademy offers structured lessons and hands-on practice for learning AI agent development. AgentSwarms is a specialized playground for agentic AI, while Codecademy is a broader online learning platform with specific courses on AI agents. Codecademy offers free content and paid subscriptions.
AgentSwarms は、開発者、アーキテクト、AI 愛好家が複雑な Agentic AI スウォームを構築、テスト、オーケストレーションできるようにする、Agentic AI 向けのインタラクティブな学習環境です。8つのトラック、50以上のレッスン、50以上の実行可能なエージェントとスウォーム、10のビルド・アロング・ラボを提供します。
はい、AgentSwarms は完全に無料です。サブスクリプション要件なしで、全8トラック、50以上のレッスン、50以上の実行可能なエージェントとスウォーム、10のビルド・アロング・ラボに完全にアクセスできます。
AgentSwarms は、8つの構造化された学習トラック、50以上のインタラクティブなレッスン、50以上の実行可能なエージェントとスウォーム、10のビルド・アロング・ラボを提供します。RAG、ツール、ガードレール、スウォームに焦点を当てたノードグラフ UI を備えたブラウザファーストのビジュアルサンドボックスが特徴で、複雑なセットアップコードの必要性を排除します。
AgentSwarms は、Agentic AI システムの学習、プロトタイプ作成、開発に関心のある個人や組織に最適です。これには、マルチエージェントワークフローを構築およびテストする必要がある学生、開発者、アーキテクト、AI 愛好家、サイバーセキュリティや財務分析などの分野の専門家が含まれます。
AgentSwarms は、LangChain や CrewAI のようなコードファーストのフレームワークとは異なり、複雑なセットアップコードの必要性を排除するブラウザファーストのビジュアルサンドボックスとして差別化されています。Microsoft's AI Agents for Beginners や Codecademy と同様に構造化された学習環境を提供しますが、統合されたプレイグラウンドを提供します。Flowise のようなビジュアルビルダーと比較して、AgentSwarms はそのビジュアル構築機能と並行して構造化されたカリキュラムを強調しています。
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