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Outil d'IA

Zep Review

Zep fournit une mémoire persistante pour les agents d'IA, en utilisant des graphes de contexte temporel pour suivre les faits et gérer le contexte.

shipped 3 juil. 2026aipaid
ai
Zep — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Offre un niveau gratuit fournissant 10 000 crédits par mois.
2Utilise des graphes de contexte temporel pour organiser les mémoires en épisodes structurés.
3Permet une récupération rapide en moins de 200 millisecondes pour la mémoire des agents d'IA.
4A levé 500 000 $ en financement de démarrage (Seed funding) en mars 2024.

À propos de Zep

Public cible
AI developers and organizations
API DocsGitHub

Spécifications

GitHub

Voir le dépôt →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Zep ?

Zep est un outil de plateforme de mémoire d'IA développé par Zep qui permet aux développeurs et aux entreprises créant des assistants et des agents d'IA de fournir une mémoire à long terme robuste et une compréhension contextuelle personnalisée. Il utilise des graphes de contexte temporel sophistiqués pour retenir, rappeler et exploiter les données d'interaction historiques et les informations pertinentes sur de longues périodes. La plateforme est spécialisée dans l'ingénierie de contexte, offrant une couche de mémoire dédiée qui organise les mémoires en épisodes structurés et assure la continuité des interactions. Zep extrait les informations clés et les faits des interactions des agents, offrant une synthèse progressive des conversations et prenant en charge les capacités de recherche sémantique et temporelle pour maintenir un contexte conversationnel à long terme.

features

Fonctionnalités clés de Zep

L'architecture de Zep est conçue pour fournir une couche de mémoire robuste aux agents d'IA, intégrant des fonctionnalités avancées pour la gestion du contexte et la récupération des données. Ses capacités principales incluent l'utilisation de graphes de contexte temporel et de la synthèse progressive pour améliorer les performances des agents d'IA et réduire les hallucinations.

  • Mémoire persistante pour les agents d'IA, assurant la continuité des interactions.
  • Graphes de contexte temporel pour suivre les faits et gérer le contexte au fil du temps.
  • Intégration du contexte provenant de multiples sources, gouvernée et gérée à grande échelle.
  • Récupération rapide en moins de 200 millisecondes pour un accès efficace à la mémoire.
  • Organise les mémoires en épisodes structurés pour un rappel cohérent.
  • Extrait les informations clés et les faits des interactions des agents.
  • Synthèse progressive des conversations pour un assemblage dynamique du contexte.
  • Prend en charge les capacités de recherche sémantique et temporelle.
  • Smart Context Assembly (juin 2026) pour une plus grande précision avec moins de tokens.
  • Observations (juin 2026) pour capturer automatiquement les modèles et les informations à travers les graphes de contexte.
  • Batch API (novembre 2025) pour un chargement plus rapide de grands ensembles de données (jusqu'à 50 000 éléments).

use cases

Qui devrait utiliser Zep ?

Zep est conçu pour les développeurs et les organisations qui se concentrent sur la création d'agents et d'applications d'IA sophistiqués nécessitant une mémoire avancée et une compréhension contextuelle. Ses fonctionnalités sont particulièrement bénéfiques pour les scénarios exigeant des interactions personnalisées à long terme et une réduction des hallucinations de l'IA.

  • Développeurs créant des assistants et des agents d'IA nécessitant des capacités de mémoire à long terme robustes.
  • Entreprises améliorant les conversations des chatbots d'IA avec un contexte historique personnalisé pour des interactions plus naturelles.
  • Entreprises développant des applications d'IA adaptatives qui apprennent et évoluent en fonction des engagements passés.
  • Organisations visant à réduire les hallucinations de l'IA en fournissant des connaissances contextuelles systématiques.
  • Équipes ayant besoin d'extraire des données structurées et des informations des historiques de chat et des données commerciales.

how to use

Comment utiliser Zep

Zep peut être intégré dans les frameworks d'agents d'IA via son API ou SDK, permettant aux développeurs d'exploiter ses capacités de mémoire. Pour commencer, il faut configurer la couche de mémoire et la gestion du contexte.

  • 1Intégrer l'API ou le SDK de Zep (disponible sur https://help.getzep.com/sdk-reference) dans un framework d'agent d'IA.
  • 2Utiliser Graphiti, la bibliothèque Python open-source (https://github.com/getzep/graphiti), pour construire des graphes de connaissances temporels.
  • 3Configurer les paramètres d'assemblage de contexte et de synthèse progressive pour les besoins spécifiques des agents.
  • 4Exploiter le Batch API (novembre 2025) pour un chargement efficace de grands ensembles de données dans la mémoire de l'agent.
  • 5Définir les User Summary Instructions (novembre 2025) pour personnaliser la manière dont les résumés des nœuds utilisateur sont générés.
  • 6Implémenter les Entity Types (juin 2025) pour structurer et rappeler les informations spécifiques au domaine pour les agents.

pricing

Tarification et plans Zep

Zep propose un modèle de tarification échelonné qui comprend un plan gratuit et diverses options payantes pour s'adapter à différentes échelles d'utilisation et exigences de fonctionnalités. Les détails spécifiques des niveaux payants sont disponibles sur leur page de tarification.

  • Plan Gratuit (Free Plan) : Fournit 10 000 crédits par mois, limité à 2 projets et 5 types d'entités personnalisés, sans report ni rechargement automatique, et avec des limites de débit variables.
  • Plan Flex (Flex Plan) : Niveaux payants disponibles avec des crédits supplémentaires, des projets, des types d'entités personnalisés et des fonctionnalités améliorées. Les détails de tarification spécifiques sont disponibles sur www.zep.ai/pricing/.

Pros

  • +Robust long-term memory storage and built-in vector storage for semantic search, enhancing AI agent accuracy.
  • +Reported improvements of up to 18.5% higher accuracy and 90% faster operations compared to some alternative platforms.
  • +User-friendly design and powerful integration capabilities, allowing seamless connections with existing tools and workflows.
  • +Scalability and reliability due to data persistence to a database, ensuring efficient operation under high loads.
  • +Cost-effectiveness, including a free tier for testing and evaluation before commitment to paid plans.
  • +Strong and responsive customer support, noted for handling inquiries reliably and solution-oriented.

Cons

  • −The platform's comprehensive features and robust memory management may present complexity for smaller businesses with simpler AI needs.
  • −Implementing and managing Zep's robust memory and context features may require higher resource allocation compared to simpler memory solutions.

Politiques

Offre gratuite

Vendor website advertises a free tier.

Page des tarifs

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Outils similaires

Zep face à ses concurrents

Zep se positionne comme un acteur spécialisé dans l'infrastructure d'IA et l'espace de mémoire des agents, avec une différenciation essentielle dans son approche d''ingénierie de contexte' utilisant des graphes de connaissances bi-temporels. Cela permet aux agents de raisonner sur des états en évolution continue et de différencier les vérités passées et présentes, optimisé pour la profondeur de conversation.

1
Mem0On StorkCompare

Mem0 provides a drop-in AI memory layer for agents and applications, emphasizing persistent context and enterprise-grade control.

Similar to Zep in offering persistent memory and context management for AI agents, Mem0 focuses on ease of integration and provides features like governance and observability for enterprise teams, and is widely adopted as an open-source library.

2
Maximem Synap↗

Maximem Synap offers bitemporal awareness and per-agent pipeline customization, claiming superior retrieval latency and LongMemEval performance without requiring manual knowledge graph modeling.

Directly competes with Zep on temporal awareness and agent memory, but aims for lower operational overhead and faster retrieval by avoiding manual graph modeling, reporting higher benchmark scores.

3
Hindsight↗

Hindsight is a multi-strategy AI agent memory engine built for both personalization and institutional knowledge, offering simple self-hosting with minimal operational burden.

Hindsight provides a complete memory system suitable for on-prem or air-gapped deployments, addressing a gap in Zep's current managed-only offering (Zep Cloud) and raw Graphiti library, and focuses on broad retrieval coverage.

4
Evermind.aiOn StorkCompare

Evermind.ai delivers deep long-term personalization, temporal consistency, and a self-organizing memory system without the operational overhead of maintaining separate graph databases.

Recommended as a top Zep alternative, Evermind.ai is particularly suited for teams needing advanced long-term personalization and temporal consistency, while simplifying the underlying memory infrastructure compared to Zep's graph-first approach.

5
CogneeOn StorkCompare

Cognee is a knowledge-graph-first memory system focused on reducing hallucinations through structured extraction, offering 14 retrieval modes and self-improving graphs.

Similar to Zep in its knowledge graph approach, Cognee emphasizes hallucination reduction and provides a wider array of retrieval modes, potentially offering more flexibility in how agents access and utilize memory.

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