ONNX Runtime Web
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AI Tool
Libérez l'apprentissage automatique dans votre navigateur.
Transformez vos applications web avec TensorFlow.js et donnez vie à l'IA.
Exécutez des modèles d'apprentissage automatique directement dans le navigateur, sans aucune dépendance au serveur.Accédez à une vaste bibliothèque de modèles pré-entraînés prêts à l'emploi dans divers domaines.Développez et personnalisez des modèles d'apprentissage automatique sans effort grâce à l'accélération JavaScript et WebGL.
Tags
DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly
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overview
Qu'est-ce que TensorFlow.js ?
TensorFlow.js est une bibliothèque JavaScript puissante qui vous permet de créer et d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique directement dans les navigateurs web ou Node.js. Ce framework d'inférence côté client exploite les capacités de WebGL et de WASM pour améliorer les performances sans dépendre d'un serveur.
- Exécution native dans le navigateur pour une expérience utilisateur fluide.
- Pas besoin de déploiement et de maintenance côté serveur.
- Compatible avec les modèles TensorFlow existants.
features
Caractéristiques Clés
TensorFlow.js propose une gamme de fonctionnalités conçues pour simplifier le développement de l'apprentissage automatique. En tirant parti des modèles existants ou en créant des solutions sur mesure, la bibliothèque améliore la flexibilité et l'accessibilité.
- Soutien intégré aux modèles pré-entraînés dans divers domaines de l'IA.
- Entraînez et réentraînez des modèles d'apprentissage automatique directement en JavaScript.
- Déploiement multiplateforme pour navigateurs web et Node.js.
use_cases
Cas d'utilisation
Avec TensorFlow.js, vous pouvez intégrer l'apprentissage automatique dans une multitude d'applications. De l'amélioration des interfaces utilisateur à la création de modèles prédictifs, les possibilités sont infinies.
- Détection et classification d'objets en temps réel sur les pages web.
- Applications interactives alimentées par le traitement du langage naturel.
- Classification audio intégrée aux plateformes multimédias.
Frequently Asked Questions
TensorFlow.js est-il adapté à une utilisation en production ?
Oui, TensorFlow.js est conçu pour être prêt à la production, avec des fonctionnalités qui soutiennent un déploiement efficace et des performances robustes.
Quels types de modèles puis-je utiliser avec TensorFlow.js ?
Vous pouvez utiliser une variété de modèles, y compris ceux pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'analyse audio, avec une vaste bibliothèque d'options pré-entraînées disponibles.
Comment commencer avec TensorFlow.js ?
Commencer est facile. Vous pouvez accéder à la documentation officielle sur TensorFlow.org pour trouver des tutoriels, des guides et des exemples adaptés tant aux débutants qu'aux utilisateurs avancés.