Skip to content
Stork.AIstork.ai
Outil d'IA

system_prompts_leaks Review

system_prompts_leaks est un repository hébergé sur GitHub qui agrège les system prompts extraits de divers grands modèles de langage, y compris Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, Google Gemini et xAI Grok.

shipped 10 juin 2026freemium
Domain rating94AI-readablepartial
system_prompts_leaks - AI tool

Pourquoi c'est important

1Le repository comptait 496 commits à travers divers répertoires en date du 10 mai 2026.
2Il couvre plus de 28 outils et modèles d'AI distincts, y compris Claude Fable 5, ChatGPT 5.5 Thinking et Gemini 3.5 Flash.
3Le projet compte 28 contributeurs et 1,6K watchers sur GitHub, ce qui témoigne d'un engagement communautaire actif.
4Comprend à la fois des fichiers texte bruts de system prompts et des fichiers JSON détaillant les tool definitions internes et les function call schemas.

Stork’s verdict on system_prompts_leaks

Obtenez des prompts système extraits des principaux modèles d'IA, mais c'est une collection, pas un outil de création de prompts.

system_prompts_leaks reviewed by Stork AI · stork.ai/fr/system-prompts-leaks

overview

Qu'est-ce que system_prompts_leaks ?

system_prompts_leaks est un repository GitHub publiquement accessible développé par Asgeir Tjelta qui permet aux développeurs, chercheurs et prompt engineers d'accéder et d'analyser les system prompts extraits des principaux modèles d'AI. Il offre des aperçus sur les instructions sous-jacentes qui définissent la personnalité, les capacités et les restrictions d'une AI. Le repository sert de collection centralisée de ces « instructions cachées » ou « constitutions » qui définissent la personnalité, les capacités, les restrictions et les capacités d'appel d'outils d'une AI. En compilant ces prompts extraits, le projet vise à améliorer la compréhension de l'AI, à perfectionner les pratiques de prompt engineering, à faciliter l'analyse concurrentielle, à identifier les vulnérabilités de sécurité et à servir de ressource éducative pour ceux qui s'intéressent aux LLMs et à leurs mécanismes opérationnels.

features

Fonctionnalités clés de system_prompts_leaks

system_prompts_leaks offre une collection complète et régulièrement mise à jour de system prompts extraits et de tool definitions internes provenant d'un large éventail de grands modèles de langage commerciaux et d'AI tools. Cette ressource offre des aperçus granulaires sur les mécanismes opérationnels et les cadres d'instruction des principaux AI systems.

  • Extraction de Anthropic Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code et Claude Design.
  • Extraction de OpenAI ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant et Codex.
  • Extraction de Google Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro et Antigravity.
  • Extraction de xAI Grok, Cursor, Copilot, VS Code et Perplexity.
  • Collection régulièrement mise à jour assurant l'accès aux versions récentes des prompts.
  • Comprend des fichiers texte bruts de system prompts pour une analyse directe.
  • Propose des fichiers JSON décrivant les tool definitions internes et les function call schemas.

use cases

Qui devrait utiliser system_prompts_leaks ?

system_prompts_leaks est principalement utilisé par les individus et les organisations cherchant à comprendre, analyser et exploiter les instructions sous-jacentes des AI models avancés. Son utilité s'étend à la recherche, au développement et aux contextes éducatifs au sein de l'écosystème de l'AI.

  • Développeurs et chercheurs en AI : Pour obtenir des aperçus sur la conception des principaux AI models, comprendre leurs instructions internes et analyser les tool definitions pour l'analyse concurrentielle.
  • Prompt Engineers : Pour étudier les techniques de prompting efficaces, faire de la rétro-ingénierie des modèles réussis et apprendre comment différents laboratoires d'AI structurent leurs instructions pour une performance optimale.
  • Chercheurs en sécurité : Pour identifier les surfaces d'attaque potentielles, telles que les exploits de prompt injection et les jailbreak vectors ciblés, en révélant la couche système sous-jacente des AI models.
  • Éducateurs et étudiants : Comme outil d'apprentissage pour ceux qui s'intéressent aux grands modèles de langage et à leurs mécanismes opérationnels, favorisant la transparence et la confiance dans les AI systems.

pricing

Tarification et plans de system_prompts_leaks

system_prompts_leaks fonctionne sur un modèle freemium, agissant principalement comme un repository GitHub open-source. L'accès à tous les system prompts collectés, aux fichiers texte bruts et aux JSON tool definitions est fourni gratuitement. L'aspect 'freemium' fait probablement référence à du contenu ou des services premium potentiels, pilotés par la communauté, qui pourraient émerger autour du core repository gratuit, bien que le repository lui-même reste ouvert et gratuit.

  • Gratuit : Accès complet à tous les system prompts extraits, aux fichiers texte bruts et aux JSON tool definitions via le repository GitHub.
  • Premium : Aucun premium tiers ou pricing plans explicite n'est actuellement détaillé pour l'accès direct au contenu du repository.

Pros

  • +Provides direct access to extracted system prompts from over 10 leading AI models, including Anthropic, OpenAI, Google, and xAI.
  • +Serves as a valuable open-source resource for AI research, safety analysis, and prompt engineering education.
  • +Actively maintained and regularly updated, ensuring the collection remains current with new prompt discoveries.
  • +Offers transparency into the internal workings and strategic design of proprietary AI systems.
  • +Includes detailed information such as JSON tool schemas for some prompts, enabling deeper comparative analysis.
  • +Completely free to access and use, hosted on GitHub, with no direct financial cost to users.

Cons

  • −The project itself does not offer an API, limiting programmatic access to the prompt data for automated workflows.
  • −While the collection is free, using extensive extracted system prompts with commercial AI models can incur significant token usage costs.
  • −The ethical implications of publishing 'leaked' prompts are a subject of debate, with concerns about potential misuse for jailbreaking.
  • −Focuses solely on extracted system prompts, not on tools for creating, managing, or optimizing user-generated prompts.
  • −Reliability data provided (e.g., OpenAI's incident count) pertains to the source models, not the system_prompts_leaks project itself.

Outils similaires

system_prompts_leaks vs Concurrents

system_prompts_leaks occupe une niche unique en tant qu'archive publique de system prompts extraits, se différenciant à la fois des prompt security tools et des prompt engineering platforms. Sa valeur principale réside dans l'agrégation et la transparence, plutôt que dans la prévention active ou le développement.

1
The Big Prompt Library (GitHub)On Stork

This is an open-source GitHub repository specifically dedicated to collecting and documenting various system prompts, custom instructions, and jailbreak prompts from major LLM providers for educational study.

Similar to 'system_prompts_leaks' in its focus on collecting and sharing system prompts from multiple LLMs, but it's an open-source community-driven repository rather than a commercial tool. It provides methods for extracting prompts, aligning with the 'leaks' aspect.

2
God of Prompt AI Prompt LibraryOn Stork

God of Prompt offers a vast, curated library of over 30,000 AI prompts, organized by category, tool (e.g., ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney), and use case, designed for various applications like marketing, coding, and design.

While 'system_prompts_leaks' focuses on *extracted system prompts*, God of Prompt provides a broad library of *engineered prompts* for different models and tasks. It's a more general prompt library for creation and discovery, whereas 'system_prompts_leaks' is about analyzing existing, often internal, prompts.

3
PromptBaseOn Stork

PromptBase is a marketplace where users can buy and sell high-quality, vetted prompts for various AI models, including text-to-text and text-to-image generators.

PromptBase is a commercial marketplace for *selling and buying* prompts, emphasizing quality and monetization, unlike 'system_prompts_leaks' which focuses on *collecting and sharing extracted* system prompts, often for free or freemium.

4
PromptHub↗

PromptHub provides Git-style version control for prompts, enabling teams to manage, test, and deploy prompts collaboratively with features like branching, committing, and merging.

PromptHub is a prompt management system for *creating, versioning, and collaborating* on prompts, offering a more structured development workflow. While it has a community library for discovery, its primary focus is on managing user-created prompts rather than extracting or leaking system prompts from other models like 'system_prompts_leaks'.

5
LangfuseOn Stork

Langfuse is an open-source LLM engineering platform that provides tools for tracing, prompt management, and evaluations, allowing for systematic versioning and optimization of prompts.

Langfuse offers robust prompt management with versioning and observability, primarily for *developers building LLM applications*. It focuses on managing prompts within an application's lifecycle, including custom and composite prompts, which differs from 'system_prompts_leaks' that specifically curates *extracted system prompts* from external, established AI models.

Plus sur Stork

Outils IA connexes

Autres outils de cette catégorie, rapprochés par tags communs

Bid to UpNanoImageSaySorry.inNerdy — Workout Tracker (No LLM)Marketplace OperationsAfterMeeting
Visiter system_prompts_leaks↗
Contact
𝕏
X / Twitter@github
⌘
GitHubgithub.com/asgeirtj/system_prompts_leaks