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Outil d'IA

Statewave Review

Statewave est un runtime de mémoire open-source conçu pour les agents d'IA, leur permettant de stocker et de gérer la mémoire efficacement.

shipped 12 août 2026writingfree
writing
Statewave — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Statewave est un runtime de mémoire open-source pour les agents d'IA, auto-hébergé sur Postgres avec l'extension pgvector.
2Il prend en charge plus de 100 fournisseurs LLM via LiteLLM, offrant une intégration neutre en termes de framework.
3La plateforme capture les événements bruts sous forme d'épisodes immuables et les compile en mémoires structurées avec provenance.
4Les fonctionnalités clés incluent le suivi de la provenance, le contexte sensible à la session, les politiques déclaratives pour la gouvernance et l'isolation multi-locataire.

À propos de Statewave

Modèle économique
Open Source
Financement
Bootstrapped
Plateformes
Web, Docker
Public cible
AI developers and teams

Formules tarifaires

Self-hosted
Free
  • • Open-source under Apache 2.0
  • • Self-hosted on Postgres
  • • No vendor lock-in
  • • Full local execution
API DocsGitHubOpen Source

Spécifications

API disponible

Oui, API publique

Screenshots

overview

Qu'est-ce que Statewave ?

Statewave est un outil de runtime de mémoire qui permet aux développeurs créant des agents d'IA de stocker et de gérer la mémoire efficacement. Il capture les événements bruts sous forme d'épisodes immuables et les compile en mémoires structurées avec provenance, permettant une récupération efficace du contexte pour les applications d'IA. Cette approche vise à fournir un contexte durable et structuré et à empêcher les systèmes d'IA d'« oublier » d'une session à l'autre, en abordant les limites des méthodes traditionnelles comme RAG et le « prompt stuffing ». Le système est auto-hébergé sur Postgres avec l'extension pgvector et est neutre en termes de framework, prenant en charge plus de 100 fournisseurs LLM via LiteLLM.

features

Fonctionnalités clés de Statewave

Statewave offre un ensemble complet de fonctionnalités conçues pour gérer la mémoire des agents d'IA avec une grande fidélité et une bonne gouvernance. Ces capacités garantissent que les agents d'IA maintiennent le contexte, suivent les décisions et se conforment aux exigences réglementaires.

  • Suivi de la provenance des mémoires, reliant les mémoires compilées aux épisodes sources.
  • Gestion du contexte sensible à la session pour les agents d'IA.
  • Politiques déclaratives pour la gouvernance des données et le contrôle d'accès.
  • Isolation multi-locataire pour sécuriser les données entre différentes instances d'agent ou utilisateurs.
  • Provenance et traçabilité complètes pour les pistes d'audit.
  • Capture les événements bruts sous forme d'épisodes immuables.
  • Compile les événements bruts en mémoires structurées avec des scores de confiance.
  • Récupération efficace du contexte pour les applications LLM, classée et limitée en jetons.
  • API disponible pour l'interaction et l'intégration programmatiques.
  • Auto-hébergé sur Postgres avec l'extension pgvector.

use cases

Qui devrait utiliser Statewave ?

Statewave est principalement conçu pour les développeurs et les ingénieurs qui construisent des applications d'IA sophistiquées nécessitant une mémoire durable, structurée et auditable. Son architecture prend en charge les flux de travail complexes des agents d'IA dans diverses industries.

  • Développeurs créant des agents d'IA nécessitant une mémoire durable, tels que des agents de support avec l'historique client.
  • Ingénieurs créant des copilotes de codage qui ont besoin de la mémoire et du contexte du référentiel.
  • Équipes développant des assistants personnels d'IA qui mémorisent les préférences de l'utilisateur et les problèmes ouverts d'une session à l'autre.
  • Organisations construisant des plateformes multi-agents nécessitant une couche de mémoire partagée pour des opérations coordonnées.
  • Entreprises nécessitant des systèmes d'IA avec une gouvernance et une auditabilité intégrées pour la conformité, par exemple en vertu de l'EU AI Act.

how to use

Comment utiliser Statewave

Statewave est un runtime de mémoire open-source qui peut être auto-hébergé, généralement sur une base de données Postgres avec l'extension pgvector. Les développeurs intègrent l'API de Statewave dans leurs applications d'agent d'IA pour gérer les opérations de mémoire.

  • 1Mettre en place une instance de base de données Postgres avec l'extension pgvector.
  • 2Déployer le runtime Statewave au sein de votre infrastructure.
  • 3Intégrer l'API de Statewave dans votre application d'agent d'IA pour capturer les événements bruts sous forme d'épisodes.
  • 4Utiliser les fonctionnalités de compilation de Statewave pour transformer les événements bruts en mémoires structurées.
  • 5Implémenter des appels de récupération de contexte pour récupérer un contexte classé et limité en jetons pour vos applications LLM.
  • 6Configurer des politiques déclaratives et des étiquettes de sensibilité pour la gouvernance des données et la conformité.

pricing

Tarification et plans Statewave

Statewave est un projet open-source publié sous la licence Apache 2.0. Il est conçu pour l'auto-hébergement, ce qui signifie qu'il n'y a pas de coûts de licence directs de Statewave lui-même. Les utilisateurs sont responsables de leurs propres coûts d'infrastructure, tels que l'hébergement d'une base de données Postgres.

  • Auto-hébergé : Gratuit (noyau open-source, les utilisateurs gèrent leurs propres coûts d'infrastructure)

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Pros

  • +Open-source under Apache License 2.0, offering flexibility and control.
  • +Self-hosted on Postgres with pgvector, ensuring data privacy and control.
  • +Provides full provenance and traceability for AI agent memories, crucial for auditability.
  • +Includes built-in governance features like declarative policies and sensitivity labels for compliance (e.g., EU AI Act).
  • +Framework-neutral, supporting over 100 LLM providers via LiteLLM.
  • +Designed to overcome limitations of traditional RAG and prompt stuffing methods for context management.

Cons

  • −Requires self-hosting and management of a Postgres database, which may incur operational overhead.
  • −As an open-source project, direct commercial support may not be as readily available as with proprietary solutions.
  • −Integration requires developer expertise to set up and configure the runtime and API.
  • −Public user reviews and widespread adoption metrics are not as extensive as for more established commercial tools.

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Statewave vs Concurrents

Statewave se différencie des autres solutions de mémoire d'IA en se concentrant sur un runtime de mémoire complet avec une forte provenance, une gouvernance et des capacités d'auto-hébergement. Il vise à fournir une solution plus robuste et auditable par rapport aux approches plus simples de gestion de la mémoire.

1
LangChain Memory↗

Offers a wide range of memory types (conversational, summary, entity, knowledge graph) and integrations within a comprehensive LLM application framework.

LangChain is a broader framework, so its memory modules are part of a larger ecosystem. While it provides similar memory management capabilities, it might require integrating with other LangChain components or a more manual setup compared to a dedicated 'memory runtime' if Statewave offers a more opinionated, plug-and-play solution for just memory.

2

Designed specifically for managing LLM memory by intelligently moving data between different tiers (context window, external storage) to overcome context window limitations.

MemGPT is very focused on the memory problem, particularly for long-term memory and context management, which aligns closely with Statewave's goal of effective memory management. It might offer a more direct, drop-in replacement for the memory runtime aspect compared to the broader frameworks like LangChain or LlamaIndex, but its emphasis is more on tiered memory rather than Statewave's explicit 'immutable episodes' and 'provenance' for structured memories.

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