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Outil d'IA

Revue de Smithery

Smithery est une place de marché pour les serveurs Model Context Protocol (MCP), permettant aux AI agents de se connecter à des services externes et d'étendre leurs capacités.

shipped 2 avr. 2026aifreemium
ai
Smithery - AI tool for smithery. Professional illustration showing core functionality and features.

Pourquoi c'est important

1Offre plus de 6 000 capacités pour étendre les fonctionnalités de l'IA.
2Héberge plus de 3 000 serveurs MCP, comme identifié lors d'un audit de sécurité en juin 2025.
3Fournit un SDK et un CLI, avec un engagement de disponibilité en open-source sur GitHub.
4Propose 'Claw Earn', une couche de jobs on-chain pour les tâches rémunérées avec séquestre USDC sur Base.

Stork’s verdict on Smithery

Smithery offre un système plug-and-play standardisé pour les agents d'IA, mais les serveurs hébergés ont subi une exposition critique de clés API en octobre 2025.

À propos de Smithery

Modèle économique
Subscription SaaS
Plateformes
Web, CLI
Public cible
Developers and businesses looking to enhance AI capabilities
API DocsGitHub

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Smithery ?

Smithery est un outil de plateforme de place de marché développé par Smithery (entreprise) qui permet aux développeurs d'AI agents de découvrir, déployer et gérer des serveurs Model Context Protocol (MCP). Il sert de hub centralisé pour l'intégration d'agents de modèles linguistiques avec des outils et des sources de données externes. La plateforme est conçue pour simplifier l'intégration d'agents de modèles linguistiques avec des outils et des sources de données externes, agissant comme une plateforme complète pour trouver, héberger et distribuer des serveurs MCP. Ses principaux cas d'utilisation incluent la découverte et le déploiement de services agentiques conformes au MCP, l'intégration d'agents de modèles linguistiques avec des outils et des sources de données externes, l'hébergement et la distribution de serveurs MCP, l'extension des AI agents avec de nouvelles capacités et compétences, et la standardisation des configurations et interfaces d'outils pour les applications d'IA.

features

Fonctionnalités clés de Smithery

Smithery offre un ensemble robuste de fonctionnalités conçues pour faciliter le développement, le déploiement et la gestion des AI agents et de leurs connexions à des services externes via le Model Context Protocol (MCP). Ces capacités rationalisent le processus d'extension des fonctionnalités des AI agents et garantissent un fonctionnement fiable.

  • Connectez-vous à des milliers d'outils MCP pour des fonctionnalités diverses.
  • Gérez OAuth et les sessions pour des intégrations de services externes sécurisées et persistantes.
  • CLI pour une intégration, un déploiement et une gestion faciles des serveurs MCP.
  • Workflows pré-construits pour automatiser les comportements complexes des agents et les séquences de tâches.
  • Fonctionnalités d'observabilité pour les outils publiés, fournissant des journaux détaillés et des diagnostics.
  • Infrastructure d'hébergement et de distribution pour les serveurs MCP, supportant les déploiements à distance et locaux.
  • Claw Earn, une couche de jobs on-chain pour publier et accomplir des tâches rémunérées en utilisant USDC sur Base.
  • Capacités de test unitaire d'agent pour simuler les interactions LLM et valider la fonctionnalité MCP.
  • Recherche sémantique pour la gestion de la mémoire et du contexte, améliorant la pertinence et la continuité de l'assistant IA.

use cases

Qui devrait utiliser Smithery ?

Smithery est principalement conçu pour les développeurs et les entreprises cherchant à améliorer les capacités de leurs AI agents en les intégrant à des outils et des sources de données externes. Son approche structurée des services agentiques le rend adapté à diverses applications techniques.

  • Développeurs d'AI agents : Pour découvrir et déployer des services agentiques pré-construits conformes au MCP afin d'étendre les fonctionnalités des agents.
  • Développeurs créant des services agentiques : Pour héberger et distribuer leurs propres serveurs MCP au sein d'une place de marché centralisée.
  • Entreprises intégrant des agents de modèles linguistiques : Pour simplifier les connexions entre les LLM et les outils et sources de données externes tels que GitHub, Supabase et les web scrapers.
  • Développeurs recherchant des interfaces d'outils IA standardisées : Pour établir des configurations et interfaces cohérentes pour les applications IA interagissant avec divers services.
  • Utilisateurs nécessitant une automatisation de workflow complexe : Pour enchaîner plusieurs serveurs MCP afin d'exécuter des tâches complexes, comme la combinaison du web scraping avec l'analyse de données.

how to use

Comment utiliser Smithery

Pour démarrer avec Smithery, on tire parti de sa plateforme pour découvrir, déployer et gérer des serveurs MCP, que ce soit en local ou via un hébergement dans le cloud. Le processus commence généralement par l'exploration des outils MCP disponibles et leur intégration dans le flux de travail d'un agent IA.

  • 1Explorez les serveurs MCP : Parcourez la marketplace de Smithery pour découvrir plus de 2 880 services agentiques compatibles MCP disponibles.
  • 2Installez la CLI : Utilisez l'interface en ligne de commande (CLI) de Smithery pour le développement local et l'intégration de serveurs MCP.
  • 3Intégrez aux agents : Connectez les serveurs MCP sélectionnés à vos agents IA pour étendre leurs capacités avec des outils et sources de données externes.
  • 4Gérez l'authentification : Configurez OAuth et la gestion des sessions pour un accès sécurisé aux services intégrés.
  • 5Déployez des Skills : Téléversez et hébergez des « Skills » personnalisées directement sur la plateforme Smithery pour simplifier leur déploiement et leur distribution.
  • 6Surveillez l'utilisation : Utilisez les fonctionnalités d'observabilité de la plateforme pour suivre les performances et les interactions de vos outils MCP déployés.

pricing

Tarification et plans de Smithery

Smithery fonctionne sur un modèle freemium, offrant un accès à sa plateforme principale et aux fonctionnalités de base des serveurs MCP sans coût initial. Des MCP et services avancés spécifiques peuvent entraîner des frais basés sur l'utilisation, permettant aux utilisateurs d'adapter leurs dépenses à leurs besoins opérationnels.

  • Accès Freemium : Offre une utilisation gratuite pour les serveurs MCP de base, sous réserve de limites de débit.
  • MCP individuels : Une tarification basée sur l'utilisation s'applique aux MCP avancés spécifiques, tels que 'rate-limit-manager' à 0,001 $ par requête.
  • Claw Earn : Facilite les transactions on-chain pour les tâches, permettant aux utilisateurs de publier des tâches rémunérées ou de gagner des USDC, avec un séquestre USDC on-chain pour les paiements.

Pros

  • +Fournit un registre centralisé et un mécanisme d'installation simple pour des milliers de serveurs MCP, simplifiant l'intégration des agents IA.
  • +La nature open source de sa CLI et de son SDK TypeScript permet l'inspection et la contribution des développeurs.
  • +Simplifie le développement d'IA en permettant une intégration rapide d'outils MCP qui relient les LLM à des services externes.
  • +Propose un modèle de sécurité apprécié pour les installations locales, en conservant les tokens sur la machine de l'utilisateur.
  • +Considéré comme la « pièce manquante du puzzle des agents IA » grâce à son système standardisé, modulaire et plug-and-play pour les agents IA.
  • +Soutient une croissance rapide de l'écosystème, avec plus de 7 600 extensions et la prise en charge de plateformes majeures comme Cursor, VS Code et Claude Desktop.

Cons

  • −Une faille de sécurité critique en octobre 2025 a compromis plus de 3 000 serveurs MCP hébergés, exposant des clés d'API.
  • −Les premières versions de la CLI de Smithery ont suscité des inquiétudes dans la communauté concernant le code minifié, qui entravait l'audit.
  • −Manque de clarté quant à la gestion exacte des tokens ou aux processus de renouvellement pour les serveurs MCP hébergés, avec des recommandations en faveur d'une gestion locale des secrets.
  • −Certaines observations de concurrents suggèrent une stratégie de croissance impliquant la soumission de Dockerfiles non fonctionnels sur GitHub, potentiellement à des fins de notoriété plutôt que d'utilité.

Outils similaires

Smithery vs Concurrents

Smithery se positionne comme une place de marché ouverte et un système de gestion de premier plan pour les serveurs Model Context Protocol (MCP), offrant un hub centralisé pour l'intégration des AI agents. Il est en concurrence avec plusieurs plateformes qui visent également à améliorer les capacités des AI agents grâce à des connexions d'outils externes.

1
ComposioOn StorkCompare

Composio is a developer-first platform providing a unified framework with over 1000 pre-built connectors and managed authentication for building production-grade AI agents that connect to external tools and services.

Composio offers a comprehensive, developer-focused platform with a large number of pre-built integrations and managed MCP servers, directly competing with Smithery's marketplace for MCP servers by providing a ready-to-use ecosystem for agent tool calling. It operates on a freemium model, similar to Smithery.

2
ArcadeOn StorkCompare

Arcade is specifically focused on AI agent tool calling using the Model Context Protocol (MCP), offering a pre-built catalog of tools and an SDK for building custom tools and custom MCP servers.

Arcade is a very direct competitor to Smithery due to its explicit focus on MCP and providing a catalog of tools, whereas Smithery is described as a marketplace for MCP servers. Its pricing model is described as complex and based on 'user challenges' and 'tool executions,' which differs from a straightforward freemium structure.

3
Zapier (Natural Language Actions)On StorkCompare

Zapier provides access to over 9,000 apps and 20,000 actions through a natural language API interface and pre-built MCP servers, simplifying AI agent integration with a vast ecosystem.

Zapier offers a significantly larger ecosystem of pre-built integrations and MCP servers compared to Smithery, targeting a broader audience of both developers and non-technical users for AI agent automation. It also has a freemium model for its core automation platform, with AI agent capabilities integrated into this offering.

4
LangChain / LangSmithOn StorkCompare

LangChain provides an open-source framework for building AI agents, while LangSmith offers an engineering platform for observing, evaluating, and deploying them, including support for extending with MCP servers.

While LangChain is primarily a framework, its extensive tool ecosystem and LangSmith's platform capabilities, including MCP server integration, make it a strong competitor for developers building and deploying AI agents that connect to external services, similar to Smithery's offering but with a broader development and operational focus. LangChain is open-source, and LangSmith offers commercial services.

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